Содержание
- 2. Понятия «управление» и «система управления» Центральным понятием информатики— является понятие «управление». Управление — в широком смысле
- 3. Под управлением будем понимать процесс организации такого целенаправленного воздействия на некоторую часть среды, называемую объектом управления,
- 4. В данном случае субъект ощущает на себе воздействие среды X и объекта Y. Если состояние среды
- 5. Состояние объекта Y влияет на состояние потребностей субъекта. Потребности субъекта A = (? lv.., ? fc),
- 6. Пусть Ux* — решение задачи (*), т. е. оптимальное поведение субъекта, минимизирующее его потребности A. Способ
- 7. Алгоритм правления ?, которым располагает субъект, и определяет эффективность его о функционирования в данной среде. Алгоритм
- 8. Процесс правления как организация целенаправленного воздействия на объект может реализовываться как на интуитивном, так и на
- 9. На первом этапе определяется цель управления Z*, причем задача решается на интуитивном уровне: где φ1 —
- 10. Именно на этой стадии может быть использована вся мощь формального аппарата, с помощью которого по цели
- 11. Таким образом, разделение процесса управления на два этапа отражает известные стороны науки — неформальный, интуитивный, экспертный
- 12. Взаимодействие элементов системы правления Штриховой линией выделена система правления (СУ), выполняющая функцию реализации целей управления Z
- 13. Системы управления и сложный объект управления Здесь Dx и Dy — датчики, измеряющие состояние среды и
- 14. Следовательно, управление U есть результат работы алгоритма U = φ2(J, Z *). Управление в широком смысле
- 15. Управление — целенаправленная организация того или иного процесса, протекающего в системе Примеры. В общем случае процесс
- 16. Процесс управления — это информационный процесс Процесс правления — это информационный процесс, заключающийся в сборе информации
- 17. Процесс правления — это информационный процесс
- 18. Модель человеко – машинного взаимодействия
- 19. Система правления (СУ) Система управления — совокупность взаимодействующих между собой объекта управления и органа правления, деятельность
- 20. Задачи, решаемые СУ В СУ решаются четыре основные задачи правления: стабилизация, выполнение программы, слежение, оптимизация. Задачами
- 21. Задачи, решаемые СУ. Продолжение. Задача слежения. В тех случаях, когда изменение заданных значений управляемых величин заранее
- 22. Задачи, решаемые СУ. Продолжение. Системы оптимального управления. В системах оптимального управления требуется наилучшим образом выполнить поставленную
- 23. Решение о создании СУ Прежде, чем принимать решение о создании СУ, необходимо рассмотреть все его этапы,
- 24. Автоматическое и автоматизированное управление Системы управления делятся на два больших класса: системы автоматического управления (САУ) и
- 25. В соответствии с общепринятым представлением под АСУ понимается «человеко-машинная система, обеспечивающая автоматизированный сбор и обработку информации,
- 26. В АСУ наличие человека (коллектива людей) в контуре управления является принципиальным. Человек (коллектив людей) является главным
- 27. Терминология теории автоматизированного управления Определение понятия «система». В настоящее время нет единства в определении понятия «система».
- 28. Элемент Элемент. Под элементом принято понимать простейшую неделимую часть системы. Ответ на вопрос, что является такой
- 29. Подсистема Подсистема. Система может быть разделена на элементы не сразу, а последовательным расчленением на подсистемы, которые
- 30. Структура Структура. Это понятие происходит от латинского слова structure, означающего строение, расположение, порядок. Структура отражает наиболее
- 31. Иерархии Структуру часто представляют в виде иерархии. Иерархия — это упорядоченность компонентов по степени важности (многоступенчатость,
- 32. Связь Связь. Понятие «связь» входит в любое определение системы наряду с понятием «элемент» и обеспечивает возникновение
- 33. Состояние Состояние. Понятием «состояние» обычно характеризуют мгновенную фотографию, «срез» системы, остановку в ее развитии. Его определяют
- 34. Состояние. Продолжение. Более полно состояние можно определить, если рассмотреть элементы (или компоненты, функциональные блоки), определяющие состояние,
- 35. Система как «черный ящик»
- 36. Поведение Поведение. Если система способна переходить из одного состояния в другое (например, z1 → z2 →
- 37. Внешняя среда Внешняя среда. Под внешней средой понимается множество элементов, которые не входят в систему, но
- 38. Модель Модель. Под моделью системы понимается описание системы, отображающее определенную группу ее свойств. Углубление описания —
- 39. Модель функционирования Модель функционирования (поведения) системы — это модель, предсказывающая изменение состояния системы во времени, например:
- 40. Равновесие Равновесие — это способность системы в отсутствие внешних возмущающих воздействий (или при постоянных воздействиях) сохранить
- 41. Устойчивость Под устойчивостью понимается способность системы возвращаться в состояние равновесия после того, как она была из
- 42. Состояние равновесия Состояние равновесия, в которое система способна возвращаться, по аналогии с техническими устройствами называют устойчивым
- 43. Развитие Исследованию процесса развития, соотношения процессов развития и устойчивости, изучению механизмов, лежащих в их основе, уделяют
- 44. Цель В практических применениях цель — это идеальное стремление, которое позволяет коллективу видеть перспективы или реальные
- 45. Понятие большой системы В зависимости от числа элементов, входящих в систему, выделяет четыре класса систем: малые
- 46. Простая система может находиться только в двух состояниях: состоянии работоспособности (исправном) и состоянии отказа (неисправном). При
- 47. Под большой системой понимается совокупность материальных ресурсов, средств сбора, передачи и обработки информации, людей-операторов, занятых на
- 48. Этапы управления
- 49. Этапы управление сложной системой Рис. *
- 50. 1. Формирование целей Множество целей правления, которое должно реализовываться СУ, определяется а внешними по отношению системе,
- 51. Цель — отвечает на вопрос «Чего нужно достигнуть?», а задача — на вопрос «Какими действиями этого
- 52. Пример. Целями создания автоматизированной системы учёта являются: Целями создания автоматизированной системы учёта являются: - повышение точности
- 53. 2. Определение объекта управления Этот этап связан с выделением той части среды субъекта, состояние которой он
- 54. Объект должен быть в определенном смысле минимальным, т. е. иметь наименьший объем. Это необходимо с целью
- 55. 3. Структурный синтез модели Последующие три этапа управления сложными системами связаны с решением задачи создания ее
- 56. На этом этапе определяется структура ST, т. е. модель объекта с точностью до значений ее параметров
- 57. Синтез внешней структуры сводится к содержательному определению входов Х и U, выхода Y без учета внутренней
- 58. Это значит, что параметры становятся переменными модели, т. е. Y = F(X, U, С), (*) где
- 59. 4. Идентификация параметров модели объекта Этот этап связан с определением числовых значений параметров С в режиме
- 60. 5. Планирование эксперимента
- 62. 6. Синтез управления На этом этапе принимается решение о том, каково должно быть управление U, чтобы
- 63. Это приводит к экстремальной задаче Q(X, Y) ⇒ min ⇒ U*, V ∈ Ω решение которой
- 64. 7. Реализация правления Реализация правления или отработка в объекте оптимального решения U* , полученного на предыдущем
- 65. 8. Адаптация Специфика управления сложной системой состоит в том, что благодаря зашумленности и нестационарности, информация, полученная
- 66. Если управление U не обеспечивает необходимого разнообразия входа объекта для эффективной коррекции параметров модели, то приходится
- 67. Однако одной коррекции параметров модели может оказаться недостаточно, если изменилась ее структура. Поэтому время от времени
- 68. Далее коррекция может коснуться самого объекта, точнее, границы разделения объекта и среды. Это бывает необходимо при
- 69. В ряде случаев некоторые из них выпадают. Например, объект управления может быть выделен из среды и
- 70. Объект и предмет теории автоматизированного управления
- 71. Объектом любой теории является то, на что она направлена, т. е. что является ее содержанием. В
- 72. Вероятностные методы
- 73. Оптимальные методы обработки, передачи, преобразования и защиты информации Оптимальные методы обработки, передачи, преобразования и защиты информации
- 74. Очень часто для отыскания оптимального управления приходится решать численными методами дифференциальные, интегральные или разностные равнения, которые
- 75. Вторая группа объединяет кибернетические модели объектов, поведение которых описывается дифференциальными или разностными уравнениями. Большинство методов исследования
- 76. Третью группу моделей управления составляют дискретные модели. Эти модели применяются и для исследования процессов управления, протекающих
- 77. Методы дискретной математики
- 78. Классификация моделей вероятностной природы
- 79. Раздел «Теория искусственно о интеллекта» включает различные аспекты теории принятия решений в больших системах, а также
- 80. Классификация видов моделирования
- 81. Классификация моделей по степени полноты По степени полноты модели они делятся на полные, неполные и приближенные.
- 82. Классификация моделей по характеру изучаемых процессов в системе В зависимости от характера изучаемых процессов в системе
- 83. Классификация моделей по форме представления объекта В зависимости от формы представления объекта моделирование классифицируется на мысленное
- 84. В основу гипотетического моделирования закладывается гипотеза о закономерностях протекания процесса в реальном объекте, которая отражает уровень
- 85. Макетирование применяется, когда протекающие в реальном объекте процессы не поддаются физическому моделированию либо могут предшествовать проведению
- 86. Классификация моделей по форме представления объекта. Мысленное моделирование. Продолжение. Символическое моделирование представляет собой искусственный процесс создания
- 87. Классификация моделей по форме представления объекта. Мысленное моделирование. Продолжение. Математическое моделирование. Математическое моделирование — это процесс
- 88. Математическая модель Вид математической модели зависит как от природы реально о объекта, так и от задач
- 89. Аналитическая модель исследуется следующими методами: аналитическим, когда стремятся получить в общем виде явные зависимости, связывающие искомые
- 90. Имитационное моделирование При имитационном моделировании реализующий модель алгоритм воспроизводит процесс функционирования системы во времени, причем имитируются
- 91. Комбинированное (аналитико-имитационное) моделирование Комбинированное (аналитико-имитационное) моделирование позволяет объединить достоинства аналитического и имитационного моделирования. При построении комбинированных
- 92. Информационное моделирование Информационное моделирование связано с исследованием моделей, в которых отсутствует непосредственное подобие физических процессов, происходящих
- 93. Для построения модели в этом случае необходимо выделить исследуемую функцию реального объекта, попытаться формализовать эту функцию
- 94. Структурно-системное моделирование Структурно-системное моделирование базируется на некоторых специфических особенностях структур определенно о вида, используя их а
- 95. Ситуационное моделирование. Ситуационное моделирование основано на теории мышления, в рамках которой можно описать механизмы регулирования процессов
- 96. Ситуационное моделирование. Продолжение. Модель объекта имеет много уровневую структуру и представляет собой тот информационный контекст, на
- 97. Реальное моделирование При реальном моделировании используется возможность исследования характеристик либо на реальном объекте целиком, либо на
- 98. Натурное моделирование Натурным моделированием называют проведение исследования на реальном объекте с последующей обработкой результатов эксперимента на
- 99. Натурное моделирование. Продолжение. В соответствии с этим появилось новое научное направление — автоматизация научного эксперимента и
- 100. Натурное моделирование. Продолжение. Наряду со специально организованными испытаниями возможна реализация натурного моделирования путем обобщения опыта, накопленного
- 101. Натурное моделирование. Продолжение. Другим видом реального моделирования является физическое, отличающееся от натурного тем, что исследование проводится
- 102. МЕТОДОЛОГИЯ ПОСТРОЕНИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ
- 103. Термины. Автоматизированные системы управления. Автоматизированные системы управления представляют собой сложные человеко-машинные комплексы. Это совокупность крупных подсистем,
- 104. Классификация автоматизированных систем В качестве признаков классификации АС используются следующие признаки: — направление деятельности; — область
- 105. Укрупнённая классификация АС При самом общем (глобальном) рассмотрении АС ее можно представить состоящей из двух частей:
- 106. Укрупнённая классификация АС. Продолжение. Между целями могут существовать как взаимоподдержка, так и состязательность. Взаимоподдержка выражается в
- 107. Функциональная подсистема Функциональная подсистема — это часть АС, которой поставлена в соответствие одна или несколько целей
- 108. Функциональная подсистема. Продолжение. Управляющая часть воздействует на объект управления посредством выдачи команд, желая привести объект управления
- 109. Функциональные подсистемы. Продолжение. Применительно к АСУП традиционно выделяют следующие функциональные подсистемы: — технической подготовки производства; —
- 110. Функциональные подсистемы. Продолжение. Практически в любой подсистеме функциональной части АС решаются следующие функциональные задачи: — планирование,
- 111. Применительно к АСУП управляющие воздействия могут быть: — экономические (выдача заработной платы, премий, начисление штрафов); —
- 112. Обеспечивающая система При решении любой из перечисленных выше глобальных функциональных задач из структуры системы может быть
- 113. Термины. Иногда в литературе обеспечивающую часть называют автоматизированной системой обработки данных (или АСОД) или информационно-вычислительной системой
- 114. Программное обеспечение — это набор рабочих программ, пакетов программ, пакетов прикладных программ, программных комплексов и т.
- 115. Классификация АС по направлению деятельности
- 116. Прежде все о можно выделить два очень больших класса систем — это АСУ технологическими процессами (АСУТП)
- 117. Интегрированные системы Интегрированные системы представляют собой совокупность одной организационной системы и нескольких АСУТП, причем организационная система
- 118. Классификация АС по сфере применения Из этого класса АС исторически первыми стали применяться АС на производстве.
- 119. Классификация AC пo организации информационных процессов В зависимости от организации информационных процессов АС делятся на два
- 120. Информационно-поисковые системы (ИПС) — в них объектом управления является процедура поиска требуемой информации в очень больших
- 121. АС научных исследований и комплексных испытаний (АСНИ) АС научных исследований и комплексных испытаний (АСНИ). Здесь объектом
- 122. Для всех этих классов систем характерны общие черты АС, а именно наличие всех вышеперечисленных видов обеспечения
- 123. Классификация АС по назначению
- 124. Классификация АС по территориальном признаку
- 125. АС различаются также по уровню развития в зависимости от поколений ЭВМ, на которых они базируются. Следует
- 126. Основные принципы построения автоматизированных систем
- 127. Накопленный опыт разработки и эксплуатации АС позволяет сформулировать ряд принципов их построения, соблюдение которых является необходимым
- 128. 1. Принцип системного подхода Это основополагающий принцип. Суть е ого заключается в том, что проектируемый объект
- 129. Для каждой цели необходимо разработать один или несколько критериев эффективности, которые являются численной мерой степени достижения
- 130. 2. Принцип новых задач Суть его заключается в том, что совершенно недостаточно ограничиться тем, чтобы переложить
- 131. 3. Принцип первого руководителя Успешная реализация двух первых принципов возможна лишь в том случае, если разработка
- 132. Принцип первого руководителя. Функциями заказчика являются: — формулировка целей системы, критериев эффективности, общей концепции системы (совместно
- 133. Принцип первого руководителя. Функции разработчика (помимо перечисленных выше): — разработка технического задания на проектируемую систему (совместно
- 134. 5. Принцип разумной типизации проекта Разрабатывая столь дорогостоящие изделия, каким является автоматизированная система, системный инженер, естественно,
- 135. 6. Принцип автоматизации документооборота В автоматизированных системах совершенно недостаточно ограничиться выполнением расчетов на ЭВМ по тем
- 136. 7. Принцип единой информационной базы Суть его заключается в том, что на магнитных носителях накапливается и
- 137. 8. Принцип однократности ввода и многократности использования информации Он непосредственно следует из предыдущего принципа. Информация о
- 138. 9. Принцип комплексности задач и рабочих программ Большинство задач, решаемых в рассматриваемых системах, тесно связаны между
- 139. КАТЕГОРИАЛЬНЫЕ ПОНЯТИЯ СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ
- 140. Системный анализ Так как большие (сложные) системы в середине ХХ века стали объектом изучения, проектирования и
- 141. Математический аппарат системного анализа Основу математического аппарата системного анализа составляют линейное и нелинейное программирование, теория принятия
- 142. Особенно часто к методам системно о анализа обращаются при решении задач распределения трудовых ресурсов и запасов,
- 143. Системность как общее свойство материи Современные научные данные и современные системные представления позволяют говорить о мире
- 144. Признаки системности Рассмотрим практическую деятельность человека, т. е. его активное и целенаправленное воздействие на окружающую среду.
- 145. Алгоритмичность Всякое осознанное действие преследует определенную цель. Во всяком действии достаточно просто увидеть его составные части,
- 146. Важно сознавать, что в алгоритме должна сохраняться логическая последовательность действий. При этом допускается, что в алгоритме
- 147. Системность практической деятельности Следует отметить, что роль системных представлений в практике постоянно увеличивается, что растет сама
- 148. Системность мышления Далее отметим, что системным является само мышление. Успешное решение поставленной задачи зависит от то
- 149. Системность процесса познания Свойство системности присуще процессу познания. Системны знания, накопленные человечеством. В качестве особенности процесса
- 150. Свойство системности результатов познания Свойство системности присуще результатам познания. В технических науках это реализуется в построении
- 151. Системность среды Системна также среда, окружающая человека. Свойство системности является естественным свойством природы. Как уже отмечалось,
- 152. Системность человеческого общества Системно человеческое общество в целом. Системность человеческого общества выражается во взаимосвязи развития отдельных
- 153. Место системного анализа в системных представлениях
- 154. Применения системных представлений для анализа сложных объектов и процессов рассматривают системные направления, включающие в себя: системный
- 155. Системный подход Используя этот термин, подчеркивали необходимость исследования объекта с разных сторон, комплексно, в отличие от
- 156. Методики и процедуры системного анализа
- 157. Принципы, этапы и процедуры системного анализа В системном анализе можно выделить три главных направления. Эти три
- 158. 1. Постановка задачи исследования. На данном этапе формулируется цель анализа. Цель исследования предполагается внешним фактором по
- 159. Таким образом, задача системно о анализа на этом этапе трактуется как некоторая оптимизационная проблема. Анализируя требования
- 160. Построение модели Построение модели, т.е. формализация изучаемой системы, процесса или явления. Построение модели есть описание процесса
- 161. При проведении системно о анализа, как правило, интересуются динамическим поведением системы. Причем, при описании динамики с
- 162. 3. Решение поставленной математической задачи Только этот третий этап анализа можно отнести собственно к этапу, использующему
- 163. Сформулированные три этапа проведения системно о анализа являются как бы основой решения любой задачи проведения системных
- 164. Методика системного анализа Методики, реализующие принципы системного анализа в конкретных условиях, направлены на то, чтобы формализовать
- 165. Общим для всех методик системно о анализа является формирование вариантов представления системы (процесса решения задачи) и
- 166. Второй этап можно представить следующими подэтапами: 1. Выбор подхода к оценке вариантов. 2. Выбор критериев оценки
- 167. Основные процедуры системно о анализа следующие: — определение целей системно о анализа; — изучение структуры системы,
- 168. Определение целей системного анализа Формулирование проблемы. Для традиционных наук начальный этап работы заключается в постановке формальной
- 169. системный аналитик должен отдавать себе отчет в том, что сформулированная заказчиком проблема представляет собой приблизительный, рабочий
- 170. И поэтому, формулируя проблему для рассматриваемой системы, необходимо учитывать, как решение данной проблемы отразится на системах,
- 171. В реальной жизни необходимо учитывать позиции всех заинтересованных сторон. Учет мнений всех заинтересованных сторон приводит к
- 172. Для формулирования системы проблем необходимо сформировать перечень заинтересованных лиц, так или иначе связанных с работами по
- 173. ПРИНЦИПЫ И ПОДХОДЫ К ПОСТРОЕНИЮ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ Математическое моделирование многие считают скорее искусством, чем стройной и
- 174. Требования, которым должна удовлетворять правильно построенная модель
- 175. 1. Адекватность Этот принцип предусматривает соответствие модели целям исследования по уровню сложности и организации, а также
- 176. 2. Соответствие модели решаемой задаче Модель должна строиться для решения определенного класса задач или конкретной задачи
- 177. 3. Упрощение при сохранении существенных свойств системы Модель должна быть в некоторых отношениях проще прототипа -
- 178. 4. Соответствие между требуемой точностью результатов моделирования и сложностью модели Модели по своей природе всегда носят
- 179. Практическими рекомендациями по уменьшению сложности моделей являются: 1. Изменение числа переменных, достигаемое либо исключением несущественных переменных,
- 180. 3. Изменение функциональной зависимости между переменными. Нелинейная зависимость заменяется обычно линейной, дискретная функция распределения вероятностей -
- 181. 5. Баланс погрешностей различных видов. В соответствии с принципом баланса необходимо добиваться, например, баланса систематической погрешности
- 182. 7. Блочное строение. При соблюдении принципа блочного строения облегчается разработка сложных моделей и появляется возможность использования
- 183. Пример - модель развития экономики (модель Харрода). Эта упрощенная модель развития экономики страны предложена английским экономистом
- 184. Будем предполагать, что функционирование экономики происходит при выполнении следующих условий: • условие баланса доходов и расходов
- 185. Два условия принимаются для характеристики внутренних экономических процессов. Первое условие характеризует связь капитальных вложений и общей
- 186. Национальный доход в каждый год принимается как отдача производственных фондов с соответствующим нормативным коэффициентом фондоотдачи: Соединяя
- 187. Его решением является экспоненциальное изменение национального дохода по годовым интервалам: Несмотря на упрощенный вид математической модели,
- 188. ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ Сущность построения математической модели состоит в том, что реальная система упрощается, схематизируется
- 189. Вопросы, связанные с полнотой и единственностью набора характеристик, не рассматриваются. Естественно, в таком словесном описании возможны
- 190. ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ. 1. Содержательное описание моделируемого объекта. Объекты моделирования описываются с позиций системного подхода.
- 191. ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ. 2. Формализация операций. Формализация сводится в общих чертах к следующему. На основе
- 192. Дальнейшие действия связаны с формированием целевой функции модели. В соответствии с известными положениями выбираются показатели исхода
- 193. ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ. 3. Проверка адекватности модели. Требование адекватности находится в противоречии с требованием простоты,
- 194. Для проверки рекомендуется привлекать специалистов, которые не принимали участия в разработке модели. Они могут более объективно
- 195. Для установления соответствия создаваемой модели оригиналу используются следующие пути: сравнение результатов моделирования с отдельными экспериментальными результатами,
- 196. ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ. 4. Корректировка модели. При корректировке модели могут уточняться существенные параметры, ограничения на
- 197. ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ. 5. Оптимизация модели Сущность оптимизации моделей состоит в их упрощении при заданном
- 198. ОСНОВЫ ОЦЕНКИ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ШКАЛ ИЗМЕРЕНИЯ.
- 199. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ШКАЛ ИЗМЕРЕНИЯ Разработка и эксплуатация информационных, телекоммуникационных, энергетических, транспортных и других сложных систем выявили
- 200. В общем случае оценка сложных систем может проводиться для разных целей. Во-первых, для оптимизации - выбора
- 201. Принято считать, что с термином «оценка» сопоставляется понятие «истинность», а с термином «оценивание» - «правильность». Другими
- 202. Четыре этапа оценивания сложных систем. Этап 1. Определение цели оценивания. В системном анализе выделяют два типа
- 203. Этап 3. Обоснование предпочтений критериев качества и критериев эффективности функционирования систем на основе измеренных на выбранных
- 204. ПОНЯТИЕ ШКАЛЫ В основе оценки лежит процесс сопоставления значений качественных или количественных характеристик исследуемой системы значениям
- 205. В процессе измерения необходимо каждому свойству поставить в соответствие признак или число, его характеризующее. Если, например,
- 206. Тип шкалы определяется по , множеству допустимых преобразований В соответствии с приведенными определениями, охватывающими как количественные,
- 207. ШКАЛЫ НОМИНАЛЬНОГО ТИПА Самой слабой качественной шкалой является номинальная (шкала наименований, классификационная шкала), по которой объектам
- 208. Шкалы номинального типа допускают только различение объектов на основе проверки выполнения отношения равенства на множестве этих
- 209. Измерение объектов в номинальной шкале
- 210. На рис. изображено измерение в номинальной шкале объектов, представляюших три множества элементов А, В, С. Здесь
- 211. Следует обратить внимание на две особенности номинальных шкал. Во-первых, элементам c и d поставлено в соответствие
- 212. ШКАЛЫ ПОРЯДКА Шкала называется ранговой (шкала порядка), если множество Ф состоит из всех монотонно возрастающих допустимых
- 213. Измерение в шкале порядка может применяться, например, в следующих ситуациях: • необходимо упорядочить объекты во времени
- 214. Примером шкалы порядка может служить шкала твердости минералов, предложенная в 1811 г. немецким ученым Ф. Моосом
- 215. Несколько более «сильными», чем порядковые шкалы, являются шкалы гиперпорядка. Допустимыми для этих шкал являются гипермонотонные преобразования,
- 248. Скачать презентацию