Основы конструирования баз данных

Сентябрь 3, 2022

Главная
Алгебра
Основы конструирования баз данных

Содержание

2. Основы конструирования баз данных Основные понятия Модели данных Программное обеспечение Взаимодействие клиента и сервера Создание реляционной
3. Основные понятия База данных — именованная совокупность данных, отображающая состояние изучаемых объектов (предметов, явлений и т.д.).
4. Требования к банкам данных Многократное использование данных Простота и легкость использования Гибкость использования Быстрота обработки запросов
5. Компоненты банка данных Информационная база Языковые средства Программные средства Технические средства Организационно-административные подсистемы Нормативно-методическоеобеспечение
6. Модели данных Иерархические (IMS, IBM, 1968) Сетевые (ИСУБД Cronos Pro, Россия) Реляционные Иерархическая модель данных Структура
7. Для связи элементов данных использует указатели Структура данных: граф Сетевая модель данных
8. Реляционная модель данных Предложена: Е. Кодд, 1970 год Логическая модель, использует математическую теорию отношений (relation) Математический
9. Примеры реляционных СУБД Oracle Microsoft SQL MySQL PostgreSQL SQLite Языковые средства: SQL (Strutured Query Language) Интерфейс
10. Основные понятия реляционных баз данных Тип данных Домен Отношение Атрибут отношения Кортеж Первичный ключ Внешний ключ
11. Разработка базы данных Дано: информация о преподавателях Фамилия преподавателя Имя преподавателя Должность преподавателя Предмет Специальность Курс
12. Этапы проектирования базы данных Разработка инфологической модели Разработка даталогической модели Разработка физической модели
13. 1. Разработка инфологической модели Анализ предметной области: выявление объектов и их атрибутов Преподаватель (фамилия, имя, должность)
14. Разработка даталогической модели Логическое проектирование данных Выбор СУБД определяет модель данных Описание данных — в терминах
15. Пример даталогической модели ID_преподавателя и ID_предмета — ключевые поля primary primary key key foreign key foreign
16. Физическая модель данных Определяет способ размещения данных на носителях (устройствах внешней памяти): структура записи в файле
17. Средства управления данными Запросы запросы по образцу SQL-запросы Формы Отчеты
18. Язык SQL Structured Query Language Первый стандарт 1989 года Текущий стандарт 2008 года Логический (декларативный) язык
19. Команды SQL CREATE - создать INSERT - вставить SELECT - выбрать DELETE - удалить Предложения, используемые
20. Оператор LIKE Стандарт SQL: SELECT Фамилия, Имя, Должность FROM Преподаватели WHERE Фамилия LIKE '%ро-' Windows: SELECT
21. INNER JOIN связывает две таблицы: левую и правую, при этом в запросе не участвуют строки из
22. Запрос по двум таблицам SELECT Преподаватели.Фамилия, Нагрузка.ID_предмет FROM Преподаватели INNER JOIN Нагрузка ON Преподаватели.ID_преподаватель=Нагрузка.ID_преподаватель WHERE Нагрузка.ID_предмет>1
23. Статистическая обработка в запросе Статистические функции (функции агрегирования): count, sum, min, max, avg (среднее арифметическое) SELECT
24. Группировка в запросе Предложение GROUP BY SELECT AVG(Часы_лекций) FROM Предметы GROUP BY Название SELECT Название, AVG(Часы_лекций)
26. Скачать презентацию

Слайд 2

Основы конструирования баз данных
Основные понятия
Модели данных
Программное обеспечение
Взаимодействие клиента и сервера
Создание реляционной

базы данных
Связывание таблиц
Конструирование запросов по образцу
Конструирование запросов на языке SQL

Слайд 3

Основные понятия
База данных — именованная совокупность данных, отображающая состояние изучаемых объектов

(предметов, явлений и т.д.).
Актуальность базы данных — постоянное изменение, пополнение данных в соответствии с изменением состояния изучаемых объектов и наших знаний о них.
Предметная область — изучаемая совокупность логически связанных объектов.
СУБД — система управления базами данных — совокупность языковых и программных средств, предназначенных для создания, ведения и совместного использования баз данных.
Банк данных — система специально организованных данных, программных, языковых, организационных и технических средств, предназначенных для централизованного накопления и коллективного многоцелевого использования данных.

Слайд 4

Требования к банкам данных
Многократное использование данных
Простота и легкость использования
Гибкость использования
Быстрота обработки

запросов пользователей
Разграничение прав пользователей
Функционирование в условиях вычислительных сетей
Контроль за целостностью данных
Восстановление данных после сбоя
Средства администрирования и оптимизации работы системы

Слайд 5

Компоненты банка данных
Информационная база
Языковые средства
Программные средства
Технические средства
Организационно-административные подсистемы
Нормативно-методическоеобеспечение

Слайд 6

Модели данных
Иерархические (IMS, IBM, 1968)
Сетевые (ИСУБД Cronos Pro, Россия)
Реляционные
Иерархическая модель данных
Структура

данных: дерево
Факультет
Специальность
Группа
Студент

Слайд 7

Для связи элементов данных использует указатели
Структура данных: граф
Сетевая модель данных

Слайд 8

Реляционная модель данных
Предложена: Е. Кодд, 1970 год
Логическая модель, использует математическую теорию

отношений (relation)
Математический аппарат: теория множеств, логика первого порядка, реляционная алгебра
Модель не зависит от физической организации данных
Модель не использует указатели
Отношение — таблица данных

Слайд 9

Примеры реляционных СУБД
Oracle
Microsoft SQL
MySQL
PostgreSQL
SQLite
Языковые средства:
SQL (Strutured Query Language)
Интерфейс пользователя:
Web-приложение

Слайд 10

Основные понятия реляционных баз данных
Тип данных
Домен
Отношение
Атрибут отношения
Кортеж
Первичный ключ
Внешний ключ
Ключ
Отношение

Слайд 11

Разработка базы данных
Дано: информация о преподавателях
Фамилия преподавателя
Имя преподавателя
Должность преподавателя
Предмет
Специальность
Курс
Кол-во часов

лекций,
Кол-во часов упражнений
1 вариант структуры данных:

Слайд 12

Этапы проектирования базы данных
Разработка инфологической модели
Разработка даталогической модели
Разработка физической модели

Слайд 13

1. Разработка инфологической модели
Анализ предметной области: выявление объектов и их атрибутов
Преподаватель

(фамилия, имя, должность)
Предмет (название предмета, семестр, специальность, кол-во часов лекций, упражнений)
Нормализация модели (объектная декомпозиция)
Выявление связей между объектами: построение ER-модели (Entity-Relation)
N N

Лекц. часы

Слайд 14

Разработка даталогической модели
Логическое проектирование данных
Выбор СУБД определяет модель данных
Описание данных —

в терминах выбранной модели
Реляционная модель:
Сущность — таблица, имя сущности — имя таблицы.
Атрибут — столбец таблицы.
Уникальный идентификатор — первичный ключ.
Связи «много-к-одному» и «один-к-одному» становятся внешними ключами
Связь «много-ко-многим» превращается в таблицу с двумя связями «много-к-одному»

Слайд 15

Пример даталогической модели
ID_преподавателя и ID_предмета — ключевые поля
primary primary
key key
foreign

key
foreign key

Слайд 16

Физическая модель данных
Определяет способ размещения данных на носителях (устройствах внешней памяти):
структура

записи в файле данных,
количество файлов данных,
местоположение файлов данных.
Определяет способ и средства организации эффективного доступа к данным:
способы адресации и методы поиска записей в файлах.

Слайд 17

Средства управления данными
Запросы
запросы по образцу
SQL-запросы
Формы
Отчеты

Слайд 18

Язык SQL
Structured Query Language
Первый стандарт 1989 года
Текущий стандарт 2008 года
Логический (декларативный)

язык
Использует исчисление кортежей (раздел реляционной алгебры)
Содержит
средства управления таблицами,
средства отбора данных,
средства модификации данных.

Слайд 19

Команды SQL
CREATE - создать
INSERT - вставить
SELECT - выбрать
DELETE - удалить
Предложения, используемые

в командах:
WHERE - где
FROM - откуда
INTO — куда
SELECT Фамилия FROM Преподаватели WHERE Должность= «Доцент»

Слайд 20

Оператор LIKE
Стандарт SQL:
SELECT Фамилия, Имя, Должность FROM Преподаватели WHERE Фамилия LIKE

'%ро-'
Windows:
SELECT Фамилия, Имя, Должность FROM Преподаватели WHERE Фамилия LIKE '*ро?'
ответ: Петров, Сидоров, Крот, Рой.
Не будет отобрано: Сидорова

Слайд 21

INNER JOIN
связывает две таблицы: левую и правую, при этом в запросе

не участвуют строки из правой таблице, не имеющие продолжение в левой, и наоборот.
SELECT <список полей из правой и левой таблицы>
FROM левая_таблица INNER JOIN правая_таблица
ON <условия связывания> WHERE <условия отбора>

Слайд 22

Запрос по двум таблицам
SELECT Преподаватели.Фамилия, Нагрузка.ID_предмет FROM Преподаватели INNER JOIN Нагрузка

ON Преподаватели.ID_преподаватель=Нагрузка.ID_преподаватель WHERE Нагрузка.ID_предмет>1 AND Нагрузка.ID_предмет<5

Слайд 23

Статистическая обработка в запросе
Статистические функции (функции агрегирования): count, sum, min, max,

avg (среднее арифметическое)
SELECT AVG(Часы_лекций) FROM Предметы
Ответ: среднее арифметическое по всей таблице

Слайд 24

Группировка в запросе
Предложение GROUP BY
SELECT AVG(Часы_лекций) FROM Предметы GROUP BY Название
SELECT

Название, AVG(Часы_лекций) FROM Предметы GROUP BY Название

Основы конструирования баз данных

Содержание

Основы конструирования баз данныхОсновные понятияМодели данныхПрограммное обеспечениеВзаимодействие клиента и сервераСоздание реляционной

Основные понятияБаза данных — именованная совокупность данных, отображающая состояние изучаемых объектов

Требования к банкам данныхМногократное использование данныхПростота и легкость использованияГибкость использованияБыстрота обработки

Модели данныхИерархические (IMS, IBM, 1968)Сетевые (ИСУБД Cronos Pro, Россия)РеляционныеИерархическая модель данныхСтруктура

Для связи элементов данных использует указателиСтруктура данных: графСетевая модель данных

Реляционная модель данныхПредложена: Е. Кодд, 1970 годЛогическая модель, использует математическую теорию

Примеры реляционных СУБДOracleMicrosoft SQLMySQLPostgreSQLSQLiteЯзыковые средства:SQL (Strutured Query Language)Интерфейс пользователя:Web-приложение

Основные понятия реляционных баз данныхТип данныхДоменОтношениеАтрибут отношенияКортежПервичный ключВнешний ключКлючОтношение

Разработка базы данных Дано: информация о преподавателяхФамилия преподавателяИмя преподавателяДолжность преподавателяПредметСпециальностьКурсКол-во часов

Этапы проектирования базы данныхРазработка инфологической моделиРазработка даталогической моделиРазработка физической модели

1. Разработка инфологической моделиАнализ предметной области: выявление объектов и их атрибутовПреподаватель

Разработка даталогической моделиЛогическое проектирование данныхВыбор СУБД определяет модель данныхОписание данных —

Пример даталогической моделиID_преподавателя и ID_предмета — ключевые поляprimary primary key keyforeign

Физическая модель данныхОпределяет способ размещения данных на носителях (устройствах внешней памяти):структура

Средства управления даннымиЗапросызапросы по образцуSQL-запросыФормыОтчеты

Язык SQLStructured Query LanguageПервый стандарт 1989 годаТекущий стандарт 2008 годаЛогический (декларативный)

Команды SQLCREATE - создатьINSERT - вставитьSELECT - выбратьDELETE - удалитьПредложения, используемые

Оператор LIKEСтандарт SQL:SELECT Фамилия, Имя, Должность FROM Преподаватели WHERE Фамилия LIKE

INNER JOINсвязывает две таблицы: левую и правую, при этом в запросе

Запрос по двум таблицамSELECT Преподаватели.Фамилия, Нагрузка.ID_предмет FROM Преподаватели INNER JOIN Нагрузка

Статистическая обработка в запросеСтатистические функции (функции агрегирования): count, sum, min, max,

Группировка в запросеПредложение GROUP BYSELECT AVG(Часы_лекций) FROM Предметы GROUP BY НазваниеSELECT

Похожие презентации