Персептронный алгоритм получения линейных решающих правил

функций на основе персептронных алгоритма обучения основывается на рекуррентном построении решающего правила путем коррекции ошибок.
Требуется найти WT, Wn+1 для построения решающего правила d(X)=WT X+ Wn+1 на основе использования конечных обучающих выборок .
Введем понятие расширенных векторов . Перейдем от размерности n к n+1 следующим образом:

WT X> 0 (или <) x ∈ X1 (x ∈ X2)
Персептронный алгоритм основан на последовательном просмотре обучающей выборки:

Процесс обучения заключается в том, что мы циклически просматриваем выборку и подставляем получаемое значение в W в (*), и на каждом шаге просмотра производим или не производим коррекцию весового вектора.

X.

Этот случай соответствует ошибочной классификации и
соответственно производится коррекция весового вектора
(должно быть С>0)

Эта процедура и является процедурой обучения
персептронного типа.