Содержание
- 2. Определение Современную математическую статистику определяют как науку о принятии решений в условиях неопределённости. Неопределенность не означает
- 3. Задача математической статистики состоит в создании методов сбора и обработки статистических данных для получения научных и
- 4. Статистическая совокупность Полученные в ходе выполнения ряда независимых опытов значения случайной величины представляют собой простую статистическую
- 5. В общем смысле под словом «признак» подразумевают свойство, проявлением которого один предмет отличается от другого (
- 6. Альтернативные признаки: женщина и мужчина, высокий и низкий. Количественные признаки поддаются непосредственному измерению или счёту. Их
- 7. Генеральная и выборочная совокупности Совокупность, состоящая из всех объектов, которые могут быть к ней отнесены на
- 8. Репрезентативность выборки Для того чтобы по данным выборки можно было достаточно уверенно судить об интересующем признаке
- 9. Существует два основных способа отбора объектов из генеральной совокупности: повторный и бесповторный. Если выборку отбирают по
- 10. Характерным свойством биологических признаков является варьирование величины признаков в определённых пределах при переходе от одной единицы
- 11. Для случая, когда количественный признак является дискретной величиной, его значения хi и соответствующие им частоты ni
- 12. Вариационным рядом или рядом распределения называют двойной ряд чисел, показывающий, каким образом числовые значения признака связаны
- 13. Графически статистические ряды могут быть представлены в виде полигона, гистограммы или графика накопленных частот (кумулята). Полигоном
- 14. Xi 37,5 37,6 37,7 37,8 37,9 38 38,1 ni 1 1 2 3 2 2 1
- 15. В случае большого количества вариантов и непрерывного распределения признака статистическое распределение признака можно задать в виде
- 16. Гистограмма относительных частот (или просто гистограмма) - ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основаниями которых служат частичные
- 19. Гистограмму можно рассматривать как график эмпирической (выборочной) плотности распределения fi (x). Если у теоретического распределения F
- 21. Скачать презентацию