Техника построения вариационных рядов. Графическое представление данных

Содержание

Слайд 2

Пример: На основании многолетних клинических наблюдений, проводившихся в Сухумском питомнике обезьян,

Пример: На основании многолетних клинических наблюдений, проводившихся в Сухумском питомнике обезьян,

составлена следующая выборка, включающая 100 анализов на содержание кальция (мг %) в сыворотке крови низших обезьян (павианов-гамдерилов).
Приведены данные.
Нужно сгруппировать эти данные в вариационный ряд. В данном случае признак варьирует непрерывно в пределах от 9,0 до 14,7 мг %.
Слайд 3

Устанавливаем величину классового интервала: Определяем нижнюю границу первого класса: Затем намечаем

Устанавливаем величину классового интервала:
Определяем нижнюю границу первого класса:
Затем намечаем следующие классовые

интервалы:
Получилось 8 интервалов.
Строим вспомогательную таблицу и разносим все 100 вариаций по намеченным классовым интервалам.
Слайд 4

Слайд 5

Гистограмма распределения Са (мг %) в сыворотке крови обезьян. Кумулята распределения

Гистограмма распределения Са (мг %) в сыворотке крови обезьян.

Кумулята распределения Са

(мг %) в сыворотке крови обезьян.
Слайд 6

Основные характеристики варьирующих объектов. Среднее значение выборки, мода, медиана, размах. Вариационные

Основные характеристики варьирующих объектов.

Среднее значение выборки, мода, медиана, размах.
Вариационные

ряды и их графики дают наглядное представление о варьировании признаков, но они недостаточны для полного описания варьирующих объектов. Для этой цели служат особые логически и теоретически обоснованные числовые показатели, называемые статистическими характеристиками.
Слайд 7

К ним относятся прежде всего средние величины и показатели вариации. Средние

К ним относятся прежде всего средние величины и показатели вариации.

Средние величины могут характеризовать только однородную совокупность вариант.
Средняя арифметическая может быть простой и взвешенной.
Когда отдельные варианты повторяются:
Слайд 8

Некоторые свойства сумм:

Некоторые свойства сумм:

Слайд 9

Свойства среднего:

Свойства среднего:

Слайд 10

Структурные средние – это величины обычно представляют собой конкретные варианты имеющейся

Структурные средние – это величины обычно представляют собой конкретные варианты имеющейся

совокупности, которые занимают особое место в ряду распределения. Def: Медиана – это значение варианты, которая делит ранжированный ряд на равные по числу вариант части.
Слайд 11

Если признак Х представлен интервально: медианному интервалу соответствует первая накопленная частота, превосходящая n/2. где:

Если признак Х представлен интервально: медианному интервалу соответствует первая накопленная частота,

превосходящая n/2.

где:

Слайд 12

Пример (для таблицы 1):

Пример (для таблицы 1):

Слайд 13

Модой называется величина, наиболее часто встречающаяся в данной совокупности. Класс с

Модой называется величина, наиболее часто встречающаяся в данной совокупности. Класс с наибольшей

частотой называется модальным.

Для определения моды интервальных рядов служит формула

Слайд 14