Повний факторний експеримент Виконала: студентка групи СНм-51 Гуменюк Ірина

Содержание

Слайд 2

Головні поняття: Планування експерименту – процедура вибору числа та умов проведення

Головні поняття:

Планування експерименту – процедура вибору числа та умов проведення дослідів,

необхідних та достатніх для вирішення задачі досліджень із заданою точністю.
Фактор – вимірювана змінна величина, що приймає в деякий момент часу певне значення, всередині якої задаються його конкретні значення.
Матриця планування – таблиця значень або рівнів факторів при проведенні кожного досліду.
Рівні фактору – вибрані для експерименту кількісні або якісні стани фактору.
Слайд 3

Повний факторний експеримент (ПФЕ) – експеримент, що реалізує всі можливі і

Повний факторний експеримент (ПФЕ) – експеримент, що реалізує всі можливі і

неповторювані комбінації незалежних змінних, кожна з яких примусово (активно) варіює на двох рівнях. Число цих комбінацій при n факторах
і визначає тип планування.
Слайд 4

Знаходження моделі методом ПФЕ складається з: планування експерименту; власне експерименту; перевірки

Знаходження моделі методом ПФЕ складається з:

планування експерименту;
власне експерименту;
перевірки відтворюваності (однорідності

вибіркових дисперсій);
утворення математичної моделі об’єкта з перевіркою статистичної значущості вибіркових коефіцієнтів регресії;
перевірки адекватності математичного опису.
Слайд 5

Двофакторний експеримент Для двофакторної задачі область факторного простору, що підлягає вивченню,

Двофакторний експеримент

Для двофакторної задачі область факторного простору, що підлягає вивченню, має

вигляд прямокутника (рисунок ) з координатами кутових точок:
Слайд 6

Матриця планування двофакторного експерименту Показані точки по порядку матимуть позначення: а,

Матриця планування двофакторного експерименту
Показані точки по порядку матимуть позначення: а,

(1), ab, b.

Таблиця 1 – Матриця планування двохфакторного експерименту

Слайд 7

Трифакторний експеримент Матрицю легко перетворити в матрицю іншим способом (повторивши двічі):

Трифакторний експеримент

Матрицю легко перетворити в матрицю іншим способом (повторивши двічі): один

раз при новому факторі , взятому на нижньому рівні, а другий — при = +1. Утворена матриця може бути зображена рядком (1), а, b, ab, с, ас, bc, abc.
Слайд 8

Матриця планування трифакторного експерименту Число рядків матриці планування, тобто число дослідів,

Матриця планування трифакторного експерименту

Число рядків матриці планування, тобто число дослідів, зростає

за показниковою функцією
Кількість рядків
Слайд 9


Слайд 10

Рандомізація послідовності дослідів Перед реалізацією плану на об'єкті треба рандомізувати послідовність

Рандомізація послідовності дослідів
Перед реалізацією плану на об'єкті треба рандомізувати послідовність

дослідів у кожній з трьох серій. Рандомізація у даному випадку — надання випадкового номера рядку матриці планування. Рандомізувати порядок дослідів треба для виключення деяких систематичних помилок, тобто впливу побічних факторів на величину відклику при верхньому або нижньому рівні фіксованого фактора.
Слайд 11

Слайд 12

Висновки Для будь-якого експерименту з моделлю має існувати можливість його повторного

Висновки
Для будь-якого експерименту з моделлю має існувати можливість його повторного проведення

іншими дослідниками.
Планування експерименту – це розробка такого плану проведення експерименту, який дає можливість за мінімальну кількість прогонів моделі і за мінімальних затрат ресурсів зробити статистично значущі висновки або знайти найкращі рішення щодо функціонування системи.
Оцінювання точності результатів моделювання пов'язане з побудовою довірчих інтервалів для вихідних змінних (відгуків) моделі.