Системная биология, лечение рака и будущее медицины Андрей Зиновьев Computational Systems Biology of Cancer Institut Curie Paris, France
Содержание
- 2. Curriculum Vitae (Google:Zinovyev) КГУ: Теоретическая физика (руководители Е.В. Савельев, А.М. Баранов): космология, теория гравитации, модели ранних
- 3. Институт Кюри 100 лет борьбы и изучения рака sysbio.curie.fr
- 4. План лекции Почему мы занимаемся исследованиями рака? Что такое системная биология? Каким образом системная биология подходит
- 6. Что такое рак? Заболевание, характеризующееся появлением и ростом опухоли Большая часть раков развивается из эпителиальной ткани
- 7. Состояние лечения рака Рак так же стар как и существование многоклеточных организмов Прогресс в лечении рака
- 8. Почему мы занимаемся исследованиями рака? Гуманистическая причина население стареет, во многих странах рак является причиной смертности
- 9. Что такое биологическая функция? Что такое системная биология?
- 10. Может ли биолог починить радио? Lazebnik, Can a biologist fix a radio?--Or, what I learned while
- 11. Может ли биолог починить радио? Lazebnik, Can a biologist fix a radio?--Or, what I learned while
- 12. Может ли биолог починить радио? Lazebnik, Can a biologist fix a radio?--Or, what I learned while
- 13. Метафора арифметики: вид на биологию из точных наук “Биологические” факты: 1+2=3! 4>2!!! 6*5=30!!! 2+4=6 “Системная биология”:
- 14. Химия до таблицы Менделеева Newlands' law of octaves Döbereiner’s triads
- 15. Количество => Качество, Впечатления => Знания Количество переходит в Качество! Гегель Кант … превращать сырой материал
- 16. Два типа системной биологии …изучать биологические системы путем их систематического возмущения и наблюдения за откликом генов,
- 17. Первостепенные задачи системной биологии Систематизация, стандартизация и формальное представление знаний в молекулярной биологии Систематический сбор глобальных
- 18. Systems Biology Graphical Notation Language (www.sbgn.org)
- 19. Kitano’s Comprehensive map of EGFR signalling (Oda et al., Mol Syst Bio, 2005)
- 20. Системнобиологический подход к изучению рака Собрать систематическую и глобальную информацию о работе раковой и нормальной клетки
- 21. Отличительные особенности (hallmarks) раковых клеток дающие возможность появляющиеся подавление супрессоров роста геномная нестабильность репликационное бессмертие воспаление,
- 22. Центральная догма системной биологии
- 23. ДНК Мутации в последовательности ДНК Изменения в числе копий различных участков ДНК Потеря гомозиготности участков ДНК
- 24. Роль биофизики в изучении рака (большая часть исследований Института Кюри) Проникновение раковых клеток в окружающие ткани:
- 25. Пример моделирования в биологии рака. Моделирование клеточной судьбы.
- 26. Выживание и смерть клетки в раке Survival Death
- 27. Математическое моделирование клеточной смерти (From Huber, Bullinger and Rehm, Systems Biology Approaches to the Study of
- 28. “Пассивное” vs “активное” выживание
- 29. Четыре лица клеточной смерти Cell Death Modalities Mitotic catastrophe (From Galuzzi et al, Cell Death and
- 30. Инженерия vs Биология Engineering solution Biological solution Prosurvival pathways Apoptosis Necrosis Cell Death Survival Prosurvival pathways
- 31. Апоптоз vs Некроз vs Выживание Treating cell with TNF or FASL Apoptosis Necrosis (Necroptosis) Survival
- 32. Mitochondrial outer membrane permeabilization: Initiator caspase Executioner caspase Апоптоз
- 33. No translocation of NFκB into the nucleus NFκB pathway needs ubiquitinated form of RIP1 Каскад NFκB
- 34. Necrosis needs kinase activity of RIP1 Некроз Mitochondria Permeability Transition ROS : Reactive Oxygen Species
- 35. Собранный механиз решений о клеточной судьбе
- 36. Булево моделирование Назначить булеву функцию на узел Example of CASP8 CASP8 = 0 when DISC-Fas=0 and
- 37. Influence graph Асинхронный граф переходов между состояниями =
- 38. Структура аттракторов: распределение логических стабильных состояний +TNF +TNF +TNF
- 39. Вероятность достигнуть конечное состояние из начального физиологического = вероятность обнаружить фенотип в эксперименте Influence graph Асинхронный
- 40. « Вероятность » достижения фенотипа из физиологического начального состояния: TNF=0 TNF=1
- 41. База данных мутантных фенотипов клеточной смерти + обработка клеток некоторыми лекарствами
- 42. TNF=1 Example : Caspase 8 deletion ≈ 85% survival (NFkB) ≈ 15% necrosis No apoptosis Qualitatively
- 43. «Слабые звенья» механизма клеточной судьбы Colorectal tumors Ewing’s sarcoma, lung cancer, neuroblastomas Lymphomas Lymphomas, breast cancer
- 44. Мечта системной биологии Создать виртуальный живой организм (воссоздать биологию in silico) Системная медицина: модель виртуального пациента,
- 45. Токийская декларация, Institute Of Systems Biology, Tokyo, February 4-6 2008 «… Recent advances in Systems Biology
- 46. Допустим, что VIRTUAL HUMAN уже существует…
- 47. Virtual Human - Это очень амбициозный и длительный проект, но первые плоды этого проекта могут быть
- 49. RiskOGram
- 50. “Не существует гена для судьбы…” (c) GATTACA
- 51. Virtual Physiological Human The Virtual Physiological Human (VPH) is a methodological and technological framework that, once
- 52. Вычислительная Системная Биология Рака (учебник) http://www.cancer-systems-biology.net/
- 54. Скачать презентацию