СИСТЕМЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ 3. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СИГНАЛОВ

Сентябрь 3, 2022

Главная
Алгебра
СИСТЕМЫ ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ 3. ПРЕОБРАЗОВАНИЕ СИГНАЛОВ

Содержание

2. Суть квантования заключается в преобразовании непрерывной переменной в дискретную переменную , принимающую конечное множество значений .
3. Если интенсивность Х отсчета изображения принадлежит интервалу (т.е., когда ), то исходный отсчет заменяется на уровень
4. (а) (б) Непрерывное изображение Профиль вдоль линии сканирования между точками А и В на непрерывном изображении
5. (в) (г) Дискретизация и квантование Цифровое представление строки изображения Дискретизация и квантование
6. Дискретизация изображения с помощью матрицы сенсоров Дискретизация и квантование
7. Запись цифрового изображения в форме матрицы Представление цифрового изображения
8. Правая часть этого равенства есть по определению цифровое изображение. Каждый элемент этой матрицы называется элементом изображения
9. В ряде случаев для обозначения цифрового изображения и его элементов бывает полезно использовать более традиционную матричную
10. 8-битное изображение 1024х1024, последовательно прореженное до размеров 32х32 при сохранении числа градаций 256. Эффекты, возникающие при
11. 8-битное изображение 1024х1024 и изображения 512х512, 256х256, 128х128, 64х64, 32х32 увеличенные до размеров 1024х1024 дублированием строк
12. Эффекты, возникающие при изменении числа градаций яркости Результаты равномерного квантования Результат неравномерного квантования
14. Скачать презентацию

Слайд 2

Суть квантования заключается в преобразовании непрерывной переменной в дискретную переменную ,

принимающую конечное множество значений . Эти значения называются уровнями квантования. В общем случае преобразование выражается ступенчатой функцией :

Переход от непрерывных сигналов к дискретным

Слайд 3

Если интенсивность Х отсчета изображения принадлежит интервалу
(т.е., когда ), то

исходный отсчет заменяется на уровень квантования , где –
- пороги квантования.
При этом полагается, что динамический диапазон значений яркости ограничен и равен .

Переход от непрерывных сигналов к дискретным

Слайд 4

(а) (б)
Непрерывное изображение Профиль вдоль линии сканирования
между точками

А и В на
непрерывном изображении

Дискретизация и квантование

Слайд 5

(в) (г)
Дискретизация и квантование Цифровое представление
строки изображения
Дискретизация и квантование

Слайд 6

Дискретизация изображения с помощью матрицы
сенсоров
Дискретизация и квантование

Слайд 7

Запись цифрового изображения в форме матрицы
Представление цифрового изображения

Слайд 8

Правая часть этого равенства есть по определению цифровое изображение. Каждый

элемент этой матрицы называется элементом изображения или пикселем.

Представление цифрового изображения

Слайд 9

В ряде случаев для обозначения цифрового изображения и его элементов бывает

полезно использовать более традиционную матричную запись:
Ясно, что a( i , j ) = f ( x = i, y = j ).

Представление цифрового изображения

Слайд 10

8-битное изображение 1024х1024, последовательно прореженное до размеров 32х32 при сохранении числа

градаций 256.

Эффекты, возникающие при изменении числа отсчётов в цифровом изображении

Слайд 11

8-битное изображение 1024х1024 и изображения 512х512, 256х256, 128х128, 64х64, 32х32 увеличенные

до размеров 1024х1024 дублированием строк и столбцов 256. Первым показано исходное изображение.

Эффекты, возникающие при изменении числа отсчётов в цифровом изображении

Слайд 12

Эффекты, возникающие при изменении числа градаций яркости
Результаты равномерного квантования
Результат неравномерного квантования