Спектральная плотность мощности случайного процессах

Содержание

Слайд 2

(4.33) где − спектральная плотность средней мощности k-ой реализации. Окончательное выражение

(4.33)

где

− спектральная плотность средней мощности k-ой реализации.

Окончательное выражение для средней

мощности случайного
процесса

где

(4.34)

Слайд 3

Если рассматривается случайный процесс с ненулевым средним значением x(t), то спектральную

Если рассматривается случайный процесс с ненулевым средним значением x(t), то спектральную

плотность следует представить в форме

(4.35)

При интегрировании по f

− мощность постоянной составляющей

(4.36)

− мощность флуктуационной составляющей, т.е. дисперсии

Для процесса с нулевым средним

(4.37)

Слайд 4

Соотношение между спектральной плотностью и ковариационной функцией случайного процесса Теорема Винера

Соотношение между спектральной плотностью и
ковариационной функцией случайного процесса

Теорема Винера –

Хинчина

(4.38)

Для случайных процессов с нулевым средним аналогичные
выражения имеют вид

(4.39)

(4.38`)

(4.39`)

Слайд 5

Чем шире спектр случайного процесса, тем меньше интервал корреляции, и соответственно

Чем шире спектр случайного процесса, тем меньше интервал
корреляции, и соответственно

чем больше интервал корреляции,
тем уже спектр процесса

Белый шум :

Дисперсия белого шума бесконечно велика.

(4.40)

Слайд 6

1 . f1=10 MГц uск=2В Широкополосный и узкополосный спектры случайного процесса

1

.

f1=10 MГц

uск=2В

Широкополосный и узкополосный спектры случайного процесса
(примеры 1, 2, 3);

границы центральной полосы ±F1
Слайд 7

(4.41) Корреляционная функция Дисперсия шума Нормированная корреляционная функция (4.42)

(4.41)

Корреляционная функция

Дисперсия шума

Нормированная корреляционная функция

(4.42)

Слайд 8

2 Вырежем из спектра исходного шума полосу от f=−F1 до f=F1. При F1=2МГц

2

Вырежем из спектра исходного шума полосу от f=−F1 до f=F1.
При

F1=2МГц
Слайд 9

Найдем аналогичные характеристики для шума, спектр которого обозначен на рисунке двойной

Найдем аналогичные характеристики для шума, спектр которого
обозначен на рисунке двойной штриховкой.


Этот случай отличается положением спектральной полосы на
оси частот. Шум с подобным спектром называют узкополосным
(при Ω1/ω0<<1).

Очевидно, что D3= D2

3

Слайд 10

(4.43) (4.44)

(4.43)

(4.44)

Слайд 11

Нормированная корреляционная функция случайного процесса со спектром, равномерным в полосе: а) |ω|≤ω1 и |ω|≤Ω1; б) (ω0–Ω1/2)≤|ω|≤(ω0+Ω1/2)

Нормированная корреляционная функция случайного процесса со
спектром, равномерным в полосе:
а)

|ω|≤ω1 и |ω|≤Ω1; б) (ω0–Ω1/2)≤|ω|≤(ω0+Ω1/2)