Содержание
- 2. (4.33) где − спектральная плотность средней мощности k-ой реализации. Окончательное выражение для средней мощности случайного процесса
- 3. Если рассматривается случайный процесс с ненулевым средним значением x(t), то спектральную плотность следует представить в форме
- 4. Соотношение между спектральной плотностью и ковариационной функцией случайного процесса Теорема Винера – Хинчина (4.38) Для случайных
- 5. Чем шире спектр случайного процесса, тем меньше интервал корреляции, и соответственно чем больше интервал корреляции, тем
- 6. 1 . f1=10 MГц uск=2В Широкополосный и узкополосный спектры случайного процесса (примеры 1, 2, 3); границы
- 7. (4.41) Корреляционная функция Дисперсия шума Нормированная корреляционная функция (4.42)
- 8. 2 Вырежем из спектра исходного шума полосу от f=−F1 до f=F1. При F1=2МГц
- 9. Найдем аналогичные характеристики для шума, спектр которого обозначен на рисунке двойной штриховкой. Этот случай отличается положением
- 10. (4.43) (4.44)
- 11. Нормированная корреляционная функция случайного процесса со спектром, равномерным в полосе: а) |ω|≤ω1 и |ω|≤Ω1; б) (ω0–Ω1/2)≤|ω|≤(ω0+Ω1/2)
- 13. Скачать презентацию