Содержание
- 2. Функция называется спектром сигнала , (signal spectrum). Имеются также другие названия этой функции – спектральная плотность,
- 3. Величина называется модулем, а аргументом комплексного числа . Действительная и мнимая части комплексного числа могут быть
- 4. Если использовать не круговую частоту , а обычную , то формулы прямого и обратного преобразования Фурье
- 5. Смысл этого выражение состоит в следующем. Любой сложный сигнал можно представить в виде суммы (или интеграла)
- 6. Поэтому преобразование Фурье – это разложение сигнала по гармоническим колебаниям. Кроме разложения по гармоническим функциям применяются
- 7. Свойства преобразования Фурье будут рассмотрены в отдельной лекции. Сейчас же мы отметим только некоторые из этих
- 8. Второе, если сигнал вещественная четная функция времени то для спектра выполняются следующие соотношения Третье, если сигнал
- 9. Вычисляем спектр с помощью прямого преобразования Фурье Примеры спектров некоторых сигналов Прямоугольный импульс Рассмотрим прямоугольный импульс,
- 10. При нахождении АЧХ и ФЧХ надо учесть, что рассматриваемый прямоугольный импульс является действительной четной функцией времени.
- 13. Спектр данного сигнала (АЧХ) простирается до бесконечности, постепенно затухая. Поэтому вводят понятие эффективной ширины спектра. Как
- 14. Произведение ширины спектра сигнала на длительность сигнала равна некоторому числу (это произведение называется базой сигнала). В
- 15. Длительность сигнала и ширина его спектра подчиняются соотношению неопределенности, гласящему, что произведение этих параметров не может
- 16. Прямоугольный импульс, задержанный во времени Теперь посмотрим, что измениться после сдвига прямоугольного импульса во времени. Пусть
- 18. Сравнение спектров двух импульсов сдвинутых во времени относительно друг друга иллюстрирует общее свойство – АЧХ не
- 20. Дуальность преобразования Фурье Следующий пример демонстрирует дуальность преобразования Фурье. Если сравнить формулы прямого и обратного преобразования
- 21. Вычисляем спектр с помощью прямого преобразования Фурье Продемонстрируем это на примере прямоугольного импульса. Рассмотрим сигнал следующего
- 24. Вычисляем спектр с помощью прямого преобразования Фурье Несимметричный треугольный импульс Рассмотрим несимметричный треугольный импульс. Следующие рисунки
- 26. 1 0.1 0.2
- 28. Этот амплитудный спектр (АЧХ) не содержит ярко выраженных лепестков, поэтому для определения эффективной ширины спектра необходим
- 29. где произвольное положительное число. Вычисляем спектр с помощью прямого преобразования Фурье Односторонний экспоненциальный импульс У рассмотренных
- 33. Будем определять эффективную ширину спектра по уровню 0.1 от максимума. Из графика видно, что эта ширина
- 34. Гауссов импульс Вычисляем спектр с помощью прямого преобразования Фурье Поскольку сигнал является четной действительной функцией, его
- 37. Важным свойством гауссова импульса является то, что его спектр также описывается гауссовой функцией. Определим его эффективную
- 38. Основные понятия функционального анализа Линейное пространство Линейное пространство (ЛП) – множество элементов произвольной природы, для которых
- 39. Линейное нормированное пространство Линейное пространство называется линейным нормированным пространством (ЛНП), если каждому элементу , поставлено в
- 40. Энергия сигнала Норму, которая удовлетворяет аксиомам нормы, можно определить разными способами. Для задач ЦОС наиболее подходит
- 41. Метрика (расстояние) ЛП называется метрическим пространством, если каждой паре элементов поставлено в соответствие неотрицательное число ,
- 42. Скалярное произведение ЛП называется евклидовым, если каждой паре элементов поставлено в соответствие вещественное число , называемое
- 44. Скачать презентацию