Содержание
- 2. О преимуществе той или иной из сравниваемых групп судят обычно по разности между средними долями и
- 3. Часто необходимо знать закон распределения генеральной совокупности. Если закон распределения неизвестен, но имеются основания предположить ,что
- 4. Статистической называют гипотезу о виде неизвестного распределения, или о параметрах известных распределений. Наряду с выдвинутой гипотезой
- 5. Различают гипотезы, которые содержат только одно и более одного предложений. Простой называют гипотезу, содержащую только одно
- 6. Ошибки первого и второго рода Выдвинутая гипотеза может быть правильной или неправильной, поэтому возникает необходимость её
- 7. Ошибка первого рода состоит в том, что будет отвергнута правильная гипотеза. Ошибка второго рода состоит в
- 8. Наиболее часто уровень значимости принимают равным 0,05 или 0,01. Если, например, принят уровень значимости, равный 0,05,
- 9. Статистический критерий проверки нулевой гипотезы. Наблюдаемое значение критерия. Для проверки нулевой гипотезы используют специально подобранную случайную
- 10. Для проверки гипотезы по данным выборок вычисляют частные значения входящих в критерий величин и таким образом
- 11. Критическая область. Область принятия гипотезы. Критические точки После выбора определённого критерия множество всех его возможных значений
- 12. Областью принятия гипотезы (областью допустимых значений) называют совокупность значений критерия, при которых гипотезу принимают. Основной принцип
- 13. Поскольку критерий К – одномерная случайная величина, все её значения (возможные) принадлежат некоторому интервалу. Поэтому критическая
- 14. Правосторонней называют критическую область, определяемую неравенством К>kкр , где kкр – положительное число 0 kкр Левосторонней
- 15. В частности, если критические точки симметричны относительно нуля, двусторонняя критическая область определяется неравенствами (в предположении, что
- 16. Замечание 1. Когда критическая точка уже найдена, вычисляют по данным выборок наблюдаемое значение критерия и, если
- 17. В этом случае, отвергнув правильную нулевую гипотезу, совершают ошибку первого рода. Вероятность этой ошибки равна уровню
- 18. Замечание 3 Известно, что один пример, подтверждающий справедливость некоторого общего утверждения, ещё не доказывает его. Поэтому
- 19. Виды статистических критериев В области статистики и биометрии в частности применяют два вида статистических критериев: параметрические,
- 20. При нормальном распределении признака параметрические критерии обладают большей мощностью, чем непараметрические критерии. Они способны более безошибочно
- 21. Первый используют для сравнительной оценки средних величин, второй – для оценки дисперсий. t-распределение Стьюдента зависит только
- 22. Оценка разности средних Определение достоверности разности между средними арифметическими или долями двух вариационных рядов можно определить
- 23. Критерий достоверности разности между средними арифметическими вычисляют по следующей формуле Найденный критерий td сравнивают с табличным
- 24. Если td
- 25. Если в выборочном исследовании оказалась достоверная разница между выборочными показателями, то такая же разница по знаку
- 26. F-критерий Фишера Во многих задачах математической статистики, в особенности в дисперсионном анализе, важную роль играет распределение
- 27. Функция F-распределения табулирована для 5%-ного (Р = 0,05) и 1%-ного (Р = 0,01) уровней значимости и
- 28. Пример . Известны данные о влиянии кобальта на массу тела кроликов. Рассчитанные для этих данных дисперсии
- 29. Критерий согласия Пирсона Имеется несколько критериев согласия: («хи-квадрат») К. Пирсона, Колмогорова, Смирнова и др. Ограничимся описанием
- 30. Случайно ли расхождение частот? Возможно, что расхождение случайно (незначимо) и объясняется либо малым числом наблюдений, либо
- 31. Итак, пусть по выборке объёма n получено эмпирическое распределение: варианты…… эмп. частоты... Допустим, что в предположении
- 33. Скачать презентацию