Второе начало термодинамики

Сентябрь 2, 2022

Главная
Алгебра
Второе начало термодинамики

Содержание

2. Формулировки второго начала термодинамики Второе начало термодинамики определяет условия, при которых возможны превращения энергии, описывающиеся уравнением
3. Другой вид формулировки второго начала термодинамики по Кельвину Вечный двигатель второго рода невозможен, т.е. невозможно создать
4. КПД термодинамического цикла теплового двигателя Если Q1 – теплота, полученная за цикл, Q2 – теплота, отданная
5. КПД термоднамического цикла холодильной машины Холодильная машина отбирает у тела с температурой T2 теплоту Q2 и
6. 4.2 Обратимые и необратимые процессы. Энтропия системы ЛЕКЦИЯ 4. ВТОРОЕ И ТРЕТЬЕ НАЧАЛА ТЕРМОДИНАМИКИ
7. Обратимость процессов в механике Простые механические движения всегда обратимы. Например: колебания математического маятника; упругое соударение тел.
8. Пример необратимого процесса: движение пули в воздухе
9. Вопрос об обратимости процессов в термодинамике Нельзя ли с помощью каких-либо процессов или механизмов добиться того,
10. Пример необратимого процесса: расширение газа в пустоту ПРЯМОЙ ПРОЦЕСС ОБРАТНЫЙ ПРОЦЕСС Во время процесса тепло к
11. Пример обратимого термодинамического процесса: адиабатический процесс При адиабатическом процессе нет теплообмена с окружающей средой, т.е. Q
12. Пример обратимого термодинамического процесса: изотермическое сжатие При изотермическом сжатии температура газа остается постоянной, равной температуре окружающей
13. Квазистатические процессы Квазистатический процесс – это процесс, текущий бесконечно медленно и представляющий собой бесконечную последовательность равновесных
14. Энтропия В термодинамике энтропия вводится через элементарное приращение: и является полным дифференциалом, т.е. функцией состояния системы
15. Свойства энтропии 1. Энтропия – функция состояния. Если процесс производят вдоль адиабаты, то энтропия системы не
16. Свойства энтропии 2. Энтропия – величина аддитивная: энтропия макросистемы равна сумме энтропий ее частей. 3. Принцип
17. Изменение энтропии и процессы в природе Все самопроизвольно протекающие процессы в природе – от теплообмена до
18. Теорема Нернста Эта теорема утверждает, что при приближении температуры к абсолютному нулю энтропия системы также стремится
19. 4.3 Вычисление энтропии. Основное уравнение термодинамики ЛЕКЦИЯ 4. ВТОРОЕ И ТРЕТЬЕ НАЧАЛА ТЕРМОДИНАМИКИ
20. Основное уравнение термодинамики Оно представляет собой объединение первого начала термодинамики и выражения для элементарного приращения энтропии.
21. Энтропия идеального газа Пусть начальное 1 и конечное 2 состояния идеального газа характеризуются параметрами p1, V1
22. Энтропия идеального газа Подставим это выражение в уравнение для элементарного приращения энтропии: Интегрируя обе части данного
23. Приращение энтропии в необратимом процессе Непосредственно считать изменение энтропии в каком-либо необратимом процессе невозможно. Однако, энтропия
24. Возрастание энтропии при смешении газов После необратимого процесса смешения газов система перейдем в равновесное состояние, при
25. Парадокс Гиббса Последняя формулы приводит к выводу, называемому парадоксом Гиббса: Допустим, что газы 1 и 2
26. 4.4 Цикл Карно ЛЕКЦИЯ 4. ВТОРОЕ И ТРЕТЬЕ НАЧАЛА ТЕРМОДИНАМИКИ
27. Тепловой двигатель Карно Рассмотренный Карно тепловой двигатель состоял из нагревателя с температурой T1 и холодильника с
28. Цикл Карно Карно рассмотрел цикл, состоящий из двух изотерм и двух адиабат. При изотермическом расширении 1-2
29. Вывод формулы для КПД цикла Карно На диаграмме TS цикл Карно имеет вид прямоугольника с изотермами
30. КПД цикла Карно Тогда КПД цикла Карно: При выводе этой формулы не делалось никаких выводов о
31. 2-я теорема Карно КПД любого необратимого теплового двигателя, работающего с теми же температурами нагревателя и холодильника,
32. Другие процессы на диаграмме TS Решение вопроса о КПД других циклов часто сильно упрощается, если его
33. Изохора и изобара на диаграмме TS Повысим температуру газа изохорически (V = const). Тогда Если же
34. 4.5 Энтропия и вероятность. Статистический смысл энтропии ЛЕКЦИЯ 4. ВТОРОЕ И ТРЕТЬЕ НАЧАЛА ТЕРМОДИНАМИКИ
35. Макро- и микросостояния системы. Статистический вес Состояние макросистемы, охарактеризованное заданием таких макропараметром, как объем, температура, давление
36. Размещение N молекул по двум половинкам сосуда Вероятность одновременного пребывания N молекул в одной и половинок
37. Возможные микросостояния при размещении 4-х молекул по двум половинкам сосуда Видно, что макросостояние, при котором в
38. Самопроизвольное сжатие газа Пусть первоначально все 4 молекул идеального газа находились в половине A. Вследствие беспорядочного
39. Случай распределения большого числа молекул по двум половинам сосуда В случае N = 10 получим P
40. Вывод Макросистема, будучи предоставленной самой себе, стремится самопроизвольно переходить от менее вероятных макросостояний, к более вероятным.
41. Энтропия и вероятность. Формула Больцмана Если макросистема находится в неравновесном состоянии, то она будет самопроизвольно переходить
43. Скачать презентацию

Слайд 2

Формулировки второго начала термодинамики
Второе начало термодинамики определяет условия, при которых возможны

превращения энергии, описывающиеся уравнением первого начала термодинамики, а также направления протекания этих процессов.
1-я формулировка (по Клаузиусу): невозможен самопроизвольный переход тепла от менее к более нагретому телу, т.е. невозможны процессы, единственным конечным результатом которых был бы переход тепла от менее к более нагретому телу.
2-я формулировка (по Кельвину): невозможны процессы, единственным конечным результатом которых было бы превращение тела целиком в работу.

Слайд 3

Другой вид формулировки второго начала термодинамики по Кельвину
Вечный двигатель второго рода

невозможен, т.е. невозможно создать тепловой двигатель с КПД, равным 1.
КПД любого двигателя равен отношению работы A, произведенной рабочим веществом за цикл, к сообщенному рабочему веществу теплу Q1:

Слайд 4

КПД термодинамического цикла теплового двигателя
Если Q1 – теплота, полученная за цикл,

Q2 – теплота, отданная за цикл , то, согласно первому началу термодинамики,
и КПД теплового двигателя:

Слайд 5

КПД термоднамического цикла холодильной машины
Холодильная машина отбирает у тела с температурой

T2 теплоту Q2 и отдает телу с более высокой температурой T1 некоторую теплоту Q1. При этом над машиной должна быть совершена работа A.
Эффективность работы холодильной машины характеризуется холодильным коэффициентом ε – отношением количества теплоты, отнятого от охлаждаемого тела, к работе, затраченной на приведение машины в действие.

Слайд 6

4.2 Обратимые и необратимые процессы. Энтропия системы
ЛЕКЦИЯ 4. ВТОРОЕ И ТРЕТЬЕ

НАЧАЛА ТЕРМОДИНАМИКИ

Слайд 7

Обратимость процессов в механике
Простые механические движения всегда обратимы. Например:
колебания математического маятника;
упругое

соударение тел.
Обратимость процесса, в широком смысле, означает, что при его реализации в окружающей среде ничего не изменяется.

Слайд 8

Пример необратимого процесса: движение пули в воздухе

Слайд 9

Вопрос об обратимости процессов в термодинамике
Нельзя ли с помощью каких-либо процессов

или механизмов добиться того, чтобы участвующих в них тела вернулись в исходное состояние без того, чтобы в окружающей среде произошли какие-либо изменения?

Слайд 10

Пример необратимого процесса: расширение газа в пустоту
ПРЯМОЙ ПРОЦЕСС
ОБРАТНЫЙ ПРОЦЕСС
Во время процесса

тепло к газу не подводится, т.е. Q = 0, газ не совершает работы над внешними силами, т.е. A = 0. В течение процесса скорость теплового движения молекул не изменяется, т.е. ΔU = 0. Следовательно, давление газа падает вдвое, т.к. вдвое увеличился объем:

Попробуем вернуть газ в исходное состояние – будем сжимать газ до начального объема. При этом совершается работа внешними силами, т.е. на сжатие тратится некоторое количество энергии. При этом также повышается температура. Чтобы температура оставалась постоянной, необходимо газу передать некоторое количество теплоты Q. Таким образом, при возвращении в исходное состояние остаются изменения в окружающей среде.

Слайд 11

Пример обратимого термодинамического процесса: адиабатический процесс
При адиабатическом процессе нет теплообмена с

окружающей средой, т.е. Q = 0, и внешняя механическая работа совершается только за счет внутренней энергии газа: A = –ΔU.
Если внешние тела совершают над газом работу A = –A′, то эта механическая работа переходит во внутреннюю энергию газа, и газ вернется в исходное состояние без каких-либо изменений в окружающих телах.

Слайд 12

Пример обратимого термодинамического процесса: изотермическое сжатие
При изотермическом сжатии температура газа остается

постоянной, равной температуре окружающей среды. Следовательно, ΔU = 0, и внешняя работа совершается за счет внешнего тела: Q = A. Вся система находится в тепловом равновесии. Т.е. этот бесконечно медленный процесс превращается в бесконечную последовательность равновесных состояний.

Слайд 13

Квазистатические процессы
Квазистатический процесс – это процесс, текущий бесконечно медленно и представляющий

собой бесконечную последовательность равновесных состояний.
При этом для любых двух состояний такого процесса может быть любой порядок: процесс может остановиться и пойти вспять, затем снова остановиться и пойти в прежнем направлении.
Таким образом, все квазистатические процессы обратимы.
Однако многочисленные опытные данные показывают, что реальные тепловые процессы всегда необратимы (реальные, т.к. и адиабатический, и изотермический процессы, в принципе, не реальны).

Слайд 14

Энтропия
В термодинамике энтропия вводится через элементарное приращение:
и является полным дифференциалом, т.е.

функцией состояния системы и не зависит от вида процесса. В этом случае изменение энтропии определяется лишь начальным и конечным состояниями системы:
где состояния 1 и 2 должны быть равновесными, а процесс 1-2 может быть любым, даже необратимым.

Слайд 15

Свойства энтропии
1. Энтропия – функция состояния. Если процесс производят вдоль адиабаты,

то энтропия системы не меняется. Т.о., адиабаты – это еще и изоэнтропы. Каждой более высоко расположенной адиабате соответствует большее значение энтропии.
В этом легко убедиться, проводя изотермический процесс между точками 1 и 2, лежащих на разных адиабатах. В этом процессе T = const, поэтому

Таким образом, зная, как выглядит система адиабат, можно легко ответить на вопрос о приращении энтропии для любого процесса между интересующими на равновесными состояниями 1 и 2.

Слайд 16

Свойства энтропии
2. Энтропия – величина аддитивная: энтропия макросистемы равна сумме энтропий

ее частей.
3. Принцип возрастания энтропии: энтропия замкнутой (теплоизолированной ) макросистемы не уменьшается – она либо возрастает (для необратимых процессов), либо остается постоянной (для обратимых процессов).
Таким образом, величина изменения (возрастания) энтропии замкнутой ΔS системы может служить мерой необратимости процессов, протекающих в этой системе. В предельном случае, если процессы имеют обратимый характер, то энтропия замкнутой системы не изменяется, т.е. ΔS = 0.

Слайд 17

Изменение энтропии и процессы в природе
Все самопроизвольно протекающие процессы в природе

– от теплообмена до химических реакций – протекают таким образом, что энтропия возрастает. Необходимо специальное взаимодействие с окружающей средой, чтобы препятствовать возрастанию энтропии в системе. Наиболее ярким примером могут служить живые существа.

Слайд 18

Теорема Нернста
Эта теорема утверждает, что при приближении температуры к абсолютному нулю

энтропия системы также стремится к нулю:
При этом теплоемкость системы также стремится к нулю.
Теорему Нернста называют третьим началом термодинамики.

Слайд 19

4.3 Вычисление энтропии. Основное уравнение термодинамики
ЛЕКЦИЯ 4. ВТОРОЕ И ТРЕТЬЕ НАЧАЛА

ТЕРМОДИНАМИКИ

Слайд 20

Основное уравнение термодинамики
Оно представляет собой объединение первого начала термодинамики и выражения

для элементарного приращения энтропии. Если учесть, что
то уравнение первого начала термодинамики примет вид:

Слайд 21

Энтропия идеального газа
Пусть начальное 1 и конечное 2 состояния идеального газа

характеризуются параметрами p1, V1 и p2, V2. Тогда элементарное приращение энтропии
Возьмем дифференциал логарифма от уравнения состояния идеального газа:

Слайд 22

Энтропия идеального газа
Подставим это выражение в уравнение для элементарного приращения энтропии:
Интегрируя

обе части данного выражения, получим:

Слайд 23

Приращение энтропии в необратимом процессе
Непосредственно считать изменение энтропии в каком-либо необратимом

процессе невозможно. Однако, энтропия – функция состояния. Эти свойством можно воспользоваться, проведя между начальным и конечным состояниями какой-нибудь обратимый процесс, ничего общего не имеющий с реальным необратимым процессом.

ПРИМЕР. Пусть в одном из теплоизолированных сосудов равного объема V, находится один моль идеального газа, а в другом – вакуум. Вентиль открыли, газ заполнил оба сосуда (необратимый процесс) и пришел в состояние термодинамического равновесия. Найдем приращение энтропии в процессе.
Процесс шел без теплообмена: Q = 0 и без совершения работы: A = 0. Значит, по первому началу термодинамики, ΔU = 0 и конечная температуры равна первоначальной. Это позволяет произвести расчет изменения энтропии по обратимому изотермическому процессу

Слайд 24

Возрастание энтропии при смешении газов
После необратимого процесса смешения газов система перейдем

в равновесное состояние, при котором газы перемешаны. Как в предыдущем примере, для каждого из газов:
Тогда суммарное приращение энтропии системы
Энтропия системы увеличивается, т.е. процесс необратим (саморазделение газов на составляющие – процесс невероятный).

Пусть в 2-х половинах теплоизолированного сосуда находятся два идеальных газа, разделенные перегородкой. Количество молей и давления газов одинаковы. Найдем изменение энтропии при удалении перегородки

Слайд 25

Парадокс Гиббса
Последняя формулы приводит к выводу, называемому парадоксом Гиббса:
Допустим, что

газы 1 и 2 тождественны. Тогда после удаления перегородки энтропия увеличивается, хотя ясно, что состояние системы ничем не отличается от первоначального.
Для понимания описанной ситуации существенно знать, что последняя формула получена только для случая, когда газы 1 и 2 различны. Для тождественных газом приведенные рассуждения неприменимы, для них ΔS = 0.

Слайд 26

4.4 Цикл Карно
ЛЕКЦИЯ 4. ВТОРОЕ И ТРЕТЬЕ НАЧАЛА ТЕРМОДИНАМИКИ

Слайд 27

Тепловой двигатель Карно
Рассмотренный Карно тепловой двигатель состоял из нагревателя с температурой

T1 и холодильника с температурой T2 и рабочего тела, способного получать тепло и совершать работу A. Под рабочим телом будем пока понимать идеальный газ в цилиндре под поршнем.

Слайд 28

Цикл Карно
Карно рассмотрел цикл, состоящий из двух изотерм и двух адиабат.

При изотермическом расширении 1-2 газ находится в контакте с нагревателем (T1). При этом газ получает тепло Q1. На изотерме 3-4 газ отдает тепло Q2 холодильнику (T2).
Данный цикл является обратимым (если его проводить бесконечно медленно). Он также может быть проведен в обратном направлении, при этом газ совершает отрицательную работу, нагреватель получает тепло Q1, холодильник отдает газу тепло Q2, которое он получил в прямом цикле. Именно так работает холодильная машина.

Слайд 29

Вывод формулы для КПД цикла Карно
На диаграмме TS цикл Карно имеет

вид прямоугольника с изотермами 1-2 и 3-4 (горизонтальные прямые) и адиабатами (изоэнтропами) 2-3 и 4-1 (вертикальные прямые). Полученное тепло
и равно площади под отрезком 1-2. Отданное тепло
и равно площади под отрезком 3-4. Тогда работа газа за цикл:

Слайд 30

КПД цикла Карно
Тогда КПД цикла Карно:
При выводе этой формулы не делалось

никаких выводов о свойствах рабочего вещества и устройстве теплового двигателя. Отсюда следует теорема Карно:
КПД обратимых двигателей, работающих по циклу Карно, зависит только от температур нагревателя и холодильника, но не зависит ни от устройства двигателя, ни от рода рабочего вещества.

Слайд 31

2-я теорема Карно
КПД любого необратимого теплового двигателя, работающего с теми же

температурами нагревателя и холодильника, всегда меньше, чем у двигателя, работающего по обратимому циклу Карно:

Слайд 32

Другие процессы на диаграмме TS
Решение вопроса о КПД других циклов часто

сильно упрощается, если его рассматривать в переменных TS. Во многих циклах встречаются участки – изохоры и изобары. Выясним, как они выглядят на диаграмме TS.
Пусть начальное состояние идеального газа определяется параметрами p0 и V0. Элементарное приращение энтропии газа:

Слайд 33

Изохора и изобара на диаграмме TS
Повысим температуру газа
изохорически (V = const).

Тогда
Если же процесс происходит
изобарически (p = const), то

Слайд 34

4.5 Энтропия и вероятность. Статистический смысл энтропии
ЛЕКЦИЯ 4. ВТОРОЕ И ТРЕТЬЕ

НАЧАЛА ТЕРМОДИНАМИКИ

Слайд 35

Макро- и микросостояния системы. Статистический вес
Состояние макросистемы, охарактеризованное заданием таких макропараметром,

как объем, температура, давление и др., называется макросостоянием.
Состояние макросистемы, при котором заданы состояния всех молекул, входящих в систему, называют микросостоянием.
Любое макросостояние может быть выражено различными способами, т.е. различными микросостояниями. Число микросостояний, с помощью которых может быть реализовано данное макросостояние системы, называется статистическим весом макросостояния.

Слайд 36

Размещение N молекул по двум половинкам сосуда
Вероятность одновременного пребывания N молекул

в одной и половинок сосуда равна 1/2N.
Таким образом, вероятность любого размещения четырех молекул также равна 1/2N.
Каждое размещение – это некоторое микросостояние системы, и вероятность P каждого размещения одинакова и равна 1/2N.

Рассмотрим способы, с помощью которых молекул могут быть распределены между двумя половинками сосуда с газом. Рассмотрим случай, когда в сосуде, мысленно разделенным на две одинаковые половины A и B, находятся N = 4 молекулы.
Перенумеруем их: 1, 2, 3, 4.
Каждая молекула с вероятностью ½ может находиться в одной из половинок сосуда.

Слайд 37

Возможные микросостояния при размещении 4-х молекул по двум половинкам сосуда
Видно, что

макросостояние, при котором в обеих половинках сосуда находится одинаковое число молекул, реализуется большинством способов, или микросостояний (всего – 6). Статистический вес такого макросостояния максимален.

Слайд 38

Самопроизвольное сжатие газа
Пусть первоначально все 4 молекул идеального газа находились в

половине A. Вследствие беспорядочного движения молекул некоторые из молекул окажутся в половине B сосуда, т.е. газ расширяется. Может оказаться так, что в какой-то момент времени все 4 молекулы снова окажутся в одной из половинок сосуда: газ самопроизвольно сжимается, т.е. процесс оказывается обратимым.
Поскольку скорость молекул достаточно велика, процесс самопроизвольного сжатия газа наступит очень скоро.

Слайд 39

Случай распределения большого числа молекул по двум половинам сосуда
В случае N

= 10 получим P ~ 10-3. Таким образом, если в течение длительного времени фиксировать распределение молекул по половинкам сосуда через равные промежутки времени, то окажется, что в одном из 1000 случаев в среднем окажется, что все 10 молекул окажутся в одной половине сосуда.
Если N = 100, мы получим P ~ 10-30.
Если N = 1020, то окажется, что P ~ 10-3⋅10-19. Такова вероятность, что газ самопроизвольно сожмется в одной половине сосуда. Ясно, что такое событие практически неосуществимо.
При N → ∞ статистический вес макросостояния, при котором в обеих половинках сосуда содержится одинаковое число молекул стремительно растет:

Слайд 40

Вывод
Макросистема, будучи предоставленной самой себе, стремится самопроизвольно переходить от менее вероятных

макросостояний, к более вероятным.
В этом состоит суть необратимости процесса.
Таким образом, обратный процесс возможен, но вероятность его реализации пренебрежимо мала.

Слайд 41

Энтропия и вероятность. Формула Больцмана
Если макросистема находится в неравновесном состоянии, то

она будет самопроизвольно переходить в состояние с большей вероятностью – в равновесное состояние. Вместе с тем, согласно второму началу термодинамики, все самопроизвольные процессы в замкнутых системах сопровождаются возрастанием энтропии. Поэтому между энтропией состояния и вероятностью этого состояния существует связь:
где k – постоянная Больцмана, Ω – статистический вес макросостояния с энтропией S.

Второе начало термодинамики

Содержание

Формулировки второго начала термодинамикиВторое начало термодинамики определяет условия, при которых возможны

Другой вид формулировки второго начала термодинамики по КельвинуВечный двигатель второго рода

КПД термодинамического цикла теплового двигателяЕсли Q1 – теплота, полученная за цикл,

КПД термоднамического цикла холодильной машиныХолодильная машина отбирает у тела с температурой

4.2 Обратимые и необратимые процессы. Энтропия системыЛЕКЦИЯ 4. ВТОРОЕ И ТРЕТЬЕ

Обратимость процессов в механикеПростые механические движения всегда обратимы. Например:колебания математического маятника;упругое

Пример необратимого процесса: движение пули в воздухе

Вопрос об обратимости процессов в термодинамикеНельзя ли с помощью каких-либо процессов

Пример необратимого процесса: расширение газа в пустотуПРЯМОЙ ПРОЦЕССОБРАТНЫЙ ПРОЦЕССВо время процесса

Пример обратимого термодинамического процесса: адиабатический процессПри адиабатическом процессе нет теплообмена с

Пример обратимого термодинамического процесса: изотермическое сжатиеПри изотермическом сжатии температура газа остается

Квазистатические процессыКвазистатический процесс – это процесс, текущий бесконечно медленно и представляющий

ЭнтропияВ термодинамике энтропия вводится через элементарное приращение:и является полным дифференциалом, т.е.

Свойства энтропии 1. Энтропия – функция состояния. Если процесс производят вдоль адиабаты,

Свойства энтропии 2. Энтропия – величина аддитивная: энтропия макросистемы равна сумме энтропий

Изменение энтропии и процессы в природеВсе самопроизвольно протекающие процессы в природе

Теорема НернстаЭта теорема утверждает, что при приближении температуры к абсолютному нулю

4.3 Вычисление энтропии. Основное уравнение термодинамикиЛЕКЦИЯ 4. ВТОРОЕ И ТРЕТЬЕ НАЧАЛА

Основное уравнение термодинамикиОно представляет собой объединение первого начала термодинамики и выражения

Энтропия идеального газаПусть начальное 1 и конечное 2 состояния идеального газа

Энтропия идеального газаПодставим это выражение в уравнение для элементарного приращения энтропии:Интегрируя

Приращение энтропии в необратимом процессеНепосредственно считать изменение энтропии в каком-либо необратимом

Возрастание энтропии при смешении газовПосле необратимого процесса смешения газов система перейдем

Парадокс ГиббсаПоследняя формулы приводит к выводу, называемому парадоксом Гиббса: Допустим, что

4.4 Цикл КарноЛЕКЦИЯ 4. ВТОРОЕ И ТРЕТЬЕ НАЧАЛА ТЕРМОДИНАМИКИ

Тепловой двигатель КарноРассмотренный Карно тепловой двигатель состоял из нагревателя с температурой

Цикл КарноКарно рассмотрел цикл, состоящий из двух изотерм и двух адиабат.

Вывод формулы для КПД цикла КарноНа диаграмме TS цикл Карно имеет

КПД цикла КарноТогда КПД цикла Карно:При выводе этой формулы не делалось

2-я теорема КарноКПД любого необратимого теплового двигателя, работающего с теми же

Другие процессы на диаграмме TSРешение вопроса о КПД других циклов часто

Изохора и изобара на диаграмме TSПовысим температуру газаизохорически (V = const).

4.5 Энтропия и вероятность. Статистический смысл энтропииЛЕКЦИЯ 4. ВТОРОЕ И ТРЕТЬЕ

Макро- и микросостояния системы. Статистический весСостояние макросистемы, охарактеризованное заданием таких макропараметром,

Размещение N молекул по двум половинкам сосудаВероятность одновременного пребывания N молекул

Возможные микросостояния при размещении 4-х молекул по двум половинкам сосудаВидно, что

Самопроизвольное сжатие газаПусть первоначально все 4 молекул идеального газа находились в

Случай распределения большого числа молекул по двум половинам сосудаВ случае N

ВыводМакросистема, будучи предоставленной самой себе, стремится самопроизвольно переходить от менее вероятных

Энтропия и вероятность. Формула БольцманаЕсли макросистема находится в неравновесном состоянии, то

Похожие презентации