Содержание
- 2. При обработке на ЭВМ знания трансформируются следующим образом: знания в памяти человека как результат мышления; материальные
- 3. Модели представления знаний Логические модели Сетевые модели Фреймовые модели Продукционные модели
- 4. Логические модели В основе лежит некоторое формальное логическое исчисление. Все знания о предметной области описываются с
- 5. A(x) – предикат, интерпретирующийся как «x – ученый», B(x, y) – «x способен понять y» Тогда
- 6. Сетевые модели
- 7. Фреймовые модели Фрейм – минимально возможное (в рамках конкретной задачи) описание сущности какого-либо объекта, процесса или
- 8. фреймы-прототипы : , ; , ; , ; , ; , фреймы-экземпляры : , ; ,
- 9. Типы фреймов фреймы-структуры, для обозначения объектов и понятий (заем, залог, вексель); фреймы-роли (менеджер, кассир, клиент); фреймы-сценарии
- 10. Наследование свойств : , ; , : , ; , : , ; , ; ,
- 11. Продукционные модели Продукционная модель, или модель, основанная на правилах, позволяет представить знания в виде предложений типа:
- 12. Если «отдых летом» и «человек активный», то «ехать в горы» Если «любит солнце», то «отдых летом»
- 13. Экспертные системы – это сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в конкретных предметных областях и тиражирующие
- 14. Структура экспертной системы
- 15. Пользователь – специалист предметной области, для которого предназначена система. Обычно его квалификация недостаточно высока, и поэтому
- 17. Скачать презентацию