Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях

Июль 31, 2022

Главная
Биология
Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях

Содержание

2. Распределение Пуассона
3. Симеон Дени Пуассон (Siméon Denis Poisson, 21.06.1781—25.04.1840)
4. Упорядоченный посев и пуассонер – высокоточная техника количественной микробиологии МЕДИЦИНА. XXI ВЕК № 2 (11) 2008,
5. Н. Н. Хромов-Борисов, Jenifer Saffi , Joao A. P. Henriques Упорядоченный посев и пуассонер – высокоточная
6. Упорядоченный посев
7. Распределение Пуассона Распределение числа событий, происходящих в фиксированном временнóм или пространственном интервале (объеме), при условии, что
8. Распределение Пуассона P(k) = e-λλk/k! e = 2,71828 – основание натурального логарифма k! = 1·2·…(k-1)·k –
9. Пуассонер
10. Сравнение упорядоченного посева с обычным методом
11. Воспроизводимость
12. Распределения числа колоний дрожжей на десяти чашках Петри, порожденные пуассонером, и их сравнение с распределением числа
13. Пуассоновость
14. Среднеквадратичное отклонение (стандартная ошибка среднего) Поскольку математическое ожидание (среднее значение) и дисперсия распределения Пуассона равны друг
15. Элементы планирования экспериментов
16. Счетная камера Горяева (гемацитометер)
17. Клетки в камере Горяева
18. Клетки в камере Горяева
19. Клетки в камере Горяева
20. Клетки в камере Горяева
21. Как подсчитывать клетки в камере Горяева
22. N ± √N Сколько клеток надо подсчитать, чтобы относительная ошибка составила 5%? ~ 400 SE =
23. Сколько кеток надо подсчитать, чтобы относительная ошибка составила 1%? ~ 10000 SE = √10000 = 100
24. Молитва и сепсис
25. Leonard Leibovici, Университет Тель-Авива, Израиль Основные научные интересы: Бактериальные инфекции и антибиотикотерапия; Компьютеризация медицинских исследований; Медицинская
26. Leonard Leibovici Effects of remote, retroactive intercessory prayer on outcomes in patients with bloodstream infection: randomised
27. Основные характеристики двух групп пациентов
28. Результаты Связь между молитвой и смертностью от сепсиса статистически незначима (Pval = 0,19 > 0,05). Примерно
29. Различие эффектов в опыте и в контроле можно выражать абсолютными и (или) относительными показателями (величинами). И
30. Основные меры эффекта в таблицах 2х2 Разность долей (рисков) - RD Отношение рисков (долей) - RR
31. Таблица 2х2
32. Оценка φ1 - доли скончавшихся в контрольной группе
33. Оценка φ1 - доли скончавшихся в контрольной группе
34. Оценка φ2 - доли скончавшихся в опытной группе
35. Оценка φ2 - доли скончавшихся в опытной группе
36. Оценка разности долей φ1 - φ2
37. Оценка разности долей, RD = φ1 - φ2 Когда доли равны, то их разность равна нулю:
38. Что такое отношение рисков, RR? Это есть отношение двух условных вероятностей (долей), например, доли скончавшихся в
39. Оценка отношения долей (рисков), RR
40. Оценка отношения долей (рисков), RR Когда доли равны, то их отношение равно единице: RR = φ1
41. Что такое «отношение шансов», OR? Это трехэтажное отношение: 1. Вероятность есть отношение количества исходов k, благоприятствующих
42. Оценка отношения шансов, OR
43. Оценка отношения шансов, OR Когда доли равны, то отношение шансов равно единице: OR = [φ1 /
44. Результаты Смертность в опытной группе была примерно на 2% ниже, чем в контрольной, однако наблюдаемое различие
45. Оценка (post hoc) достигнутой мощности критерия при уровне значимости α = 0,01: (1 – β) =
46. Оценка (a priori) минимально необходимых объемов выборок при уровне значимости α = 0,01 и мощности (1
47. КПВ – количество подлежащих воздействию NNT – Number Needed to Treat Среднее количество пациентов, которых надо
48. Прочувствуйте разницу Утверждение: «необходимо подвергнуть данному воздействию 50 пациентов, чтобы предотвратить один неблагоприятный исход» информативнее и
49. Относительные меры эффекта OR, RR, часто приводят к впечатляющим цифрам, даже когда абсолютные эффекты воздействия (RD)
50. Visual Rx http://www.nntonline.net/visualrx/
52. Алопеция (облысение) и ИБС
53. Алопе́ция (лысость, от др. греч. ἀλωπεκία через лат. alopecia — облысение, плешивость) — патологическое выпадение волос,
54. Градации облысения по Норвуду
55. Lotufo P.A. Male Pattern Baldness and Coronary Heart Disease: The Physician's Health Study Archives of Internal
56. Период наблюдения: 11 лет Связь между алопецией и развитием ИБС статистически высоко значима (Pval = 0,00058
58. Доля больных ИБС среди облысевших
60. Доля больных ИБС среди не облысевших
62. Разность долей (рисков), RD Когда доли равны, то их разность равна нулю: RD = φ1 -
64. Отношение рисков (RR) Когда доли равны, то их отношение равно единице: RR = φ1 / φ2
66. Отношение шансов (OR) Когда доли равны, то отношение шансов равно единице: OR = [φ1 / (1
67. Оценка (post hoc) достигнутой мощности критерия при α = 0,01: 1 – β = 0,82
68. Оценка (a priori) минимально необходимых объемов выборок при α = 0,01 и 1 – β =
69. Visual Rx http://www.nntonline.net/
70. Visual Rx http://www.nntonline.net/
71. Словесная шкала градаций для размеров эффекта
72. Корреляция и регрессия
73. Займемся своей фигурой и здоровьем Roger W. Johnson Fitting percentage of body fat to simple body
75. Возраст
76. Вес, фунты (1 lbs = 0,4536 кг)
77. Рост, дюймы (1 inch = 2,54 см)
78. ИМТ Показатель индекса массы тела предложил бельгийский социолог и статистик Адольф Кетле (Adolphe Quetelet) в 1869
79. Адольф Кетле́ (Ламбер Адольф Жак Кетеле; Lambert-Adolph-Jacques Quetelet; 22.02.1796, Гент - 17.02.1874 Брюссель Бельгийский математик, астроном,
80. Интерпретация показателей ИМТ согласно рекомендациями ВОЗ http://ru.wikipedia.org/wiki/Индекс_массы_тела
81. Индекс массы тела, кг/м2
82. Корреляция между ростом и весом
83. Корреляция между ростом и весом Оценка коэффициентов корреляции: r и rS
84. Корреляция между массой тела и ИМТ
85. Корреляция между ростом и ИМТ
86. Плотность тела D = WA/[(WA – WW)/c - LV], WA – вес тела на воздухе, кг
87. Плотность тела
88. Формулы Сири (Siri, 1956) и Брожека (Brozek, 1963) для определения процентного содержания жира в организме человека
89. Авторы формул для определения процентного содержания жира в организме человека Brozek J., Grande F., Anderson J.,
90. Процентное содержание жира по формуле Сири (Siri, 1956)
91. Процентное содержание жира по формуле Брожека (Brozek, Siri, 1963)
92. Корреляция между плотностью тела и процентным содержанием жира
93. Корреляция между плотностью тела и процентным содержанием жира Оценка коэффициентов корреляции: r и rS
94. Уравнение линейной регрессии: зависимость процентного содержания жира от плотности тела – метод нименьших квадратов
95. Уравнение линейной регрессии: интервальная оценка
97. Корреляция между общим весом и весом без жира
98. Корреляция между возрастом и процентным содержанием жира
99. Корреляция между возрастом и весом
100. Корреляция между окружностью талии и окружностью бедер
101. Основной критерий диагностики метаболического синдрома – центральное ожирение, определяемое по объёму талии Критерии ВОЗ: наличие центрального
102. Корреляция между систолическим и диастолическим артериальным давлением
103. Систолическое артериальное давление
111. Скачать презентацию

Слайд 2

Распределение Пуассона

Слайд 3

Симеон Дени Пуассон (Siméon Denis Poisson, 21.06.1781—25.04.1840)

Слайд 4

Упорядоченный посев и пуассонер – высокоточная техника количественной микробиологии
МЕДИЦИНА. XXI ВЕК
№ 2

(11) 2008, c. 92-97

Слайд 5

Н. Н. Хромов-Борисов, Jenifer Saffi , Joao A. P. Henriques Упорядоченный посев

и пуассонер – высокоточная техника количественной микробиологии

Слайд 6

Упорядоченный посев

Слайд 7

Распределение Пуассона
Распределение числа событий, происходящих в фиксированном временнóм или пространственном интервале

(объеме),
при условии,
что эти события независимы и что
вероятность совпадения (попадания в одну точку пространства) или одновременного наступления двух и более событий пренебрежимо мала.

Слайд 8

Распределение Пуассона
P(k) = e-λλk/k!
e = 2,71828 – основание натурального логарифма
k! =

1·2·…(k-1)·k – факториал
Характеристическое свойство раcпределения Пуассона – его математическое ожидание (среднее значение) и дисперсия равны друг другу:
Ek* = Dk* = λ,
т.е. это распределение имеет всего лишь один параметр λ.

Слайд 9

Пуассонер

Слайд 10

Сравнение упорядоченного посева с обычным методом

Слайд 11

Воспроизводимость

Слайд 12

Распределения числа колоний дрожжей на десяти чашках Петри, порожденные пуассонером, и

их сравнение с распределением числа колоний, полученных традиционным методом посева.

Слайд 13

Пуассоновость

Слайд 14

Среднеквадратичное отклонение (стандартная ошибка среднего)
Поскольку математическое ожидание (среднее значение) и дисперсия распределения

Пуассона равны друг другу:
Ek* = Dk* = λ,
то его среднеквадратичное отклонение есть:
SE = √Dk* = √λ

Слайд 15

Элементы планирования экспериментов

Слайд 16

Счетная камера Горяева (гемацитометер)

Слайд 17

Клетки в камере Горяева

Слайд 18

Клетки в камере Горяева

Слайд 19

Клетки в камере Горяева

Слайд 20

Клетки в камере Горяева

Слайд 21

Как подсчитывать клетки в камере Горяева

Слайд 22

N ± √N
Сколько клеток надо подсчитать, чтобы относительная ошибка составила 5%?
~

400
SE = √400 = 20
20/400 = 0,05

Слайд 23

Сколько кеток надо подсчитать, чтобы относительная ошибка составила 1%?
~ 10000
SE =

√10000 = 100
100/10000 = 0,01

Слайд 24

Молитва и сепсис

Слайд 25

Leonard Leibovici, Университет Тель-Авива, Израиль
Основные научные интересы:
Бактериальные инфекции и антибиотикотерапия;
Компьютеризация

медицинских исследований;
Медицинская этика;
Доказательная медицина.

Слайд 26

Leonard Leibovici Effects of remote, retroactive intercessory prayer on outcomes in patients

with bloodstream infection: randomised controlled trial. BMJ, 2001, Vol. 323, p. 1450-1451

Методы
Выборку из 3393 пациентов с заражением крови (с сепсисом) рандомизированно, т.е. случайным образом разбили на две группы – контрольную (1702 пациента) и опытную (1691 пациент).
Перечень имен пациентов во второй группе был передан человеку, который произносил краткую молитву за улучшение здоровья и полное выздоровление всей этой группы целиком.
Пациенты, за которых молились, об этом не знали.

Слайд 27

Основные характеристики двух групп пациентов

Слайд 28

Результаты
Связь между молитвой и смертностью от сепсиса статистически незначима (Pval =

0,19 > 0,05).
Примерно в 13 раз более правдоподобно получить такие данные, когда эта связь действительно отсутствует, чем когда она есть.
Молитва, скорее всего, не влияет на смертность при сепсисе.

Слайд 29

Различие эффектов в опыте и в контроле можно выражать абсолютными и

(или) относительными показателями (величинами).
И те и другие имеют свои преимущества и недостатки.
В повседневной клинической практике абсолютные показатели считаются более показательными и интерпретируемыми.

Слайд 30

Основные меры эффекта в таблицах 2х2
Разность долей (рисков) - RD
Отношение рисков

(долей) - RR
Отношение шансов – OR
Число подлежащих воздействию - NNT

Слайд 31

Таблица 2х2

Слайд 32

Оценка φ1 - доли скончавшихся в контрольной группе

Слайд 33

Оценка φ1 - доли скончавшихся в контрольной группе

Слайд 34

Оценка φ2 - доли скончавшихся в опытной группе

Слайд 35

Оценка φ2 - доли скончавшихся в опытной группе

Слайд 36

Оценка разности долей φ1 - φ2

Слайд 37

Оценка разности долей, RD = φ1 - φ2
Когда доли равны,

то их разность равна нулю: RD = φ1 - φ2 = 0. Полученный 99%-й ДИ для разности долей накрывает значение
RD = 0.
Это дает нам основание утверждать, что, скорее всего, истинное (оцениваемое этим интервалом) значение RD статистически (на уровне значимости α = 0,01) не отличается от нуля и что, соответственно, первая и вторая доли статистически равны.
Основной вывод: Молитва, скорее всего, не влияет на смертность при сепсисе.

Слайд 38

Что такое отношение рисков, RR?
Это есть отношение двух условных вероятностей (долей),

например, доли скончавшихся в контрольной группе φ1 к доле скончавшихся в опытной группе φ2:
RR = φ1 / φ2

Слайд 39

Оценка отношения долей (рисков), RR

Слайд 40

Оценка отношения долей (рисков), RR
Когда доли равны, то их отношение равно

единице: RR = φ1 / φ2 = 1. Полученный 99%-й ДИ для отношения долей накрывает значение RR = 1.
Это дает нам основание утверждать, что, скорее всего, истинное значение RR статистически (на уровне значимости α = 0,01) не отличается от 1 и что, соответственно, первая и вторая доли статистически равны.
Основной вывод тот же: Молитва, скорее всего, не влияет на смертность при сепсисе.

Слайд 41

Что такое «отношение шансов», OR?
Это трехэтажное отношение:
1. Вероятность есть отношение количества

исходов k, благоприятствующих данному событию (A) к общему количеству исходов N:
P(A) = k / N
2. Шансы (Odds) суть ставки за и против, т. е. отношение вероятности данного события P(A) к вероятности противоположного события P(nonA) = 1 – P(A):
Odds = P(A) : [1 - P(A)] = k / (N – k)
3. Отношение шансов (OR – Odds Ratio) есть отношение шансов за и против события A к шансам за и против события B:
OR = {P(A) / [1 - P(A)]} : {P(B) / [1 - P(B)]}

Слайд 42

Оценка отношения шансов, OR

Слайд 43

Оценка отношения шансов, OR
Когда доли равны, то отношение шансов равно единице:

OR = [φ1 / (1 - φ1)] : [φ2 / (1 - φ2)] = 1. Полученный 99%-й ДИ для отношения шансов накрывает значение OR = 1.
Это дает нам основание утверждать, что, скорее всего, истинное значение OR статистически (на уровне значимости α = 0,01) не отличается от 1 и что, соответственно, первая и вторая доли статистически равны.
Основной вывод тот же: Молитва, скорее всего, не влияет на смертность при сепсисе.

Слайд 44

Результаты
Смертность в опытной группе была примерно на 2% ниже, чем в

контрольной, однако наблюдаемое различие между долями φ1 – φ2 является статистически незначимым.
φ1 = 0,270,300,32
φ2 = 0,250,280,31
RD = φ1 – φ2 = -0,0190,0210,061
RR = φ1 / φ2 = 0,941,071,23
OR = [φ1(1- φ1)] / [φ2(1-φ2)] = 0,911,111,35

Слайд 45

Оценка (post hoc) достигнутой мощности критерия при уровне значимости α =

0,01: (1 – β) = 0,098

Слайд 46

Оценка (a priori) минимально необходимых объемов выборок при уровне значимости α

= 0,01 и мощности (1 – β) = 0,95: n1 = n2 = 18 337; N = n1 + n2 = 36 674

Слайд 47

КПВ – количество подлежащих воздействию
NNT – Number Needed to Treat
Среднее количество

пациентов, которых надо подвергнуть (данному) воздействию, дабы предотвратить один неблагоприятный исход
(или получить один дополнительный благоприятный исход)
по сравнению с контрольной группой (без данного воздействия).

Слайд 48

Прочувствуйте разницу
Утверждение:
«необходимо подвергнуть данному воздействию 50 пациентов, чтобы предотвратить один

неблагоприятный исход»
информативнее и понятнее, нежели:
«данное воздействие снижает риск неблагоприятного исхода на 0,02

Слайд 49

Относительные меры эффекта OR, RR, часто приводят к впечатляющим цифрам, даже

когда абсолютные эффекты воздействия (RD) оказываются малыми
Примеры:
1. φ1 = 0,6; φ1 = 0,1; RR = 6; OR = 13,5;
RD = 0,5; NNT = 2
2. φ1 = 0,06; φ2 = 0,01; RR = 6; OR = 110,06; но RD = 0,05 и NNT = 20

Слайд 50

Visual Rx http://www.nntonline.net/visualrx/

Слайд 51

Слайд 52

Алопеция (облысение) и ИБС

Слайд 53

Алопе́ция (лысость, от др. греч. ἀλωπεκία через лат. alopecia — облысение, плешивость) — патологическое выпадение волос,

приводящее к их поредению или полному исчезновению в определенных областях головы или туловища.
К наиболее распространенным видам алопеции относится андрогенетическая (androgenetic), диффузная или симптоматическая (effluviums), очаговая или гнездная (areata), рубцовая (scarring)

Слайд 54

Градации облысения по Норвуду

Слайд 55

Lotufo P.A. Male Pattern Baldness and Coronary Heart Disease: The Physician's

Health Study Archives of Internal Medicine 2000:160(165-171)

Слайд 56

Период наблюдения: 11 лет
Связь между алопецией и развитием ИБС статистически высоко

значима (Pval = 0,00058 ≈ 6·10-4).
Примерно в 19 раз более правдоподобно получить такие данные, когда эта связь действительно есть, чем когда ее нет.

Слайд 57

Слайд 58

Доля больных ИБС среди облысевших

Слайд 59

Слайд 60

Доля больных ИБС среди не облысевших

Слайд 61

Слайд 62

Разность долей (рисков), RD
Когда доли равны, то их разность равна нулю:

RD = φ1 - φ2 = 0. Полученный 99%-й ДИ для разности долей не накрывает значение RD = 0.
Это дает нам основание утверждать, что, скорее всего, истинное (оцениваемое этим интервалом) значение RD статистически значимо отличается от нуля, т.е. первая и вторая доли статистически различаются (на уровне значимости α = 1 – 0,99 =
= 0,01) .
Основной вывод: между алопецией и ИБС, скорее всего, имеется взаимозависимость.

Слайд 63

Слайд 64

Отношение рисков (RR)
Когда доли равны, то их отношение равно единице: RR

= φ1 / φ2 = 1. Полученный 99%-й ДИ для отношения долей не накрывает значение RR = 1.
Это дает нам основание утверждать, что, скорее всего, истинное (оцениваемое этим интервалом) значение RR статистически значимо (на уровне значимости α = 0,01) отличается от 1 и что, соответственно, первая и вторая доли статистически различаются.
Основной вывод тот же: между алопецией и ИБС, скорее всего, имеется взаимозависимость.

Слайд 65

Слайд 66

Отношение шансов (OR)
Когда доли равны, то отношение шансов равно единице:
OR

= [φ1 / (1 - φ1)] : [φ2 / (1 - φ2)] = 1. Полученный 99%-й ДИ для отношения долей не накрывает значение OR = 1.
Это дает нам основание утверждать, что, скорее всего, истинное значение OR статистически значимо (на уровне значимости α = 0,01) отличается от 1 и что, соответственно, первая и вторая доли статистически различаются.
Основной вывод тот же: между алопецией и ИБС, скорее всего, имеется взаимозависимость.

Слайд 67

Оценка (post hoc) достигнутой мощности критерия при α = 0,01: 1

– β = 0,82

Слайд 68

Оценка (a priori) минимально необходимых объемов выборок при α = 0,01

и 1 – β = 0,95: n1 = 2 050; n2 = 12 299; N = n1 + n2 = 14 349

Слайд 69

Visual Rx http://www.nntonline.net/

Слайд 70

Visual Rx http://www.nntonline.net/

Слайд 71

Словесная шкала градаций для размеров эффекта

Слайд 72

Корреляция и регрессия

Слайд 73

Займемся своей фигурой и здоровьем
Roger W. Johnson
Fitting percentage of body fat

to simple body measurements
Journal of Statistics Education v.4, n.1 (1996)
http://www.amstat.org/publications/jse/v4n1/datasets.johnson.html

Слайд 74

Слайд 75

Возраст

Слайд 76

Вес, фунты (1 lbs = 0,4536 кг)

Слайд 77

Рост, дюймы (1 inch = 2,54 см)

Слайд 78

ИМТ
Показатель индекса массы тела предложил бельгийский социолог и статистик Адольф Кетле

(Adolphe Quetelet) в 1869 году.
ИМТ - индекс массы тела
BMI Body Mass Index
BMI1 = ИМТ = W/h2, кг/м2
BMI2 = ИМТ = W1,2/h3,3, кг1,2/м3,3
Abdel-Malek A. K., Mukherjee D., Roche, A. F. A method of constructing an index of obesity
Human Biology, 1985. – Vol. 57. № 3. – P. 415-430.

Слайд 79

Адольф Кетле́ (Ламбер Адольф Жак Кетеле; Lambert-Adolph-Jacques Quetelet; 22.02.1796, Гент - 17.02.1874 Брюссель
Бельгийский

математик, астроном, метероролог, социолог.
Один из родоначальников научной статистики.
В частности он предложил индекс массы тела в 1869 году.

Слайд 80

Интерпретация показателей ИМТ согласно рекомендациями ВОЗ http://ru.wikipedia.org/wiki/Индекс_массы_тела

Слайд 81

Индекс массы тела, кг/м2

Слайд 82

Корреляция между ростом и весом

Слайд 83

Корреляция между ростом и весом Оценка коэффициентов корреляции: r и rS

Слайд 84

Корреляция между массой тела и ИМТ

Слайд 85

Корреляция между ростом и ИМТ

Слайд 86

Плотность тела
D = WA/[(WA – WW)/c - LV],
WA – вес

тела на воздухе, кг
WW – вес тела в воде, кг
с – температурная поправка для плотности воды
LV – остаточный объем легких, л
При t = 39,2° F, т.е. t = 4° C, с = 1
При t = 77° F, т.е. t = 25° C, с = 0,997

Слайд 87

Плотность тела

Слайд 88

Формулы Сири (Siri, 1956) и Брожека (Brozek, 1963) для определения процентного

содержания жира в организме человека

a = 1,10 г/см3 – плотность безжирововых тканей тела
b = 0,9 г/см3 – плотность жирововых тканей тела
D – плотность тела, г/см3
Формула Сири:
B = (1/D) × [ab/(a-b)] – [b/(a-b)] =
= 495/D – 450, %
Формула Брожека:
B = 457/D – 414,2, %

Слайд 89

Авторы формул для определения процентного содержания жира в организме человека
Brozek J.,

Grande F., Anderson J., Keys, A.
Densitometric analysis of body composition: Revision of some quantitative assumptions,
Annals of the New York Academy of Sciences, 1963. – Vol. 110. – P. 113-140.
Siri W. E.
Gross composition of the body.
Advances in Biological and Medical Physics (Vol. IV),
eds. J. H. Lawrence and C. A. Tobias,
New York: Academic Press, 1956.

Слайд 90

Процентное содержание жира по формуле Сири (Siri, 1956)

Слайд 91

Процентное содержание жира по формуле Брожека (Brozek, Siri, 1963)

Слайд 92

Корреляция между плотностью тела и процентным содержанием жира

Слайд 93

Корреляция между плотностью тела и процентным содержанием жира Оценка коэффициентов корреляции: r

и rS

Слайд 94

Уравнение линейной регрессии: зависимость процентного содержания жира от плотности тела –

метод нименьших квадратов

Слайд 95

Уравнение линейной регрессии: интервальная оценка

Слайд 96

Слайд 97

Корреляция между общим весом и весом без жира

Слайд 98

Корреляция между возрастом и процентным содержанием жира

Слайд 99

Корреляция между возрастом и весом

Слайд 100

Корреляция между окружностью талии и окружностью бедер

Слайд 101

Основной критерий диагностики метаболического синдрома – центральное ожирение, определяемое по объёму

талии

Критерии ВОЗ: наличие центрального ожирения:
индекс «талия–бедра» – ИТБ > 0,9 у мужчин и > 0,85 у женщин
или > 1,0 у мужчин и > 0,8 у женщин.
Критерии Национальной образовательной программы по холестерину США (NCEP): абдоминальное ожирение:
окружность талии: > 102 cм у мужчин и > 88 см у женщин.
Критерии Международной диабетической ассоциации (2005 г.): центральным ожирением для европейцев рекомендовано считать: окружность талии > 94 см у мужчин и > 80 см у женщин.

Слайд 102

Корреляция между систолическим и диастолическим артериальным давлением

Слайд 103

Систолическое артериальное давление

Слайд 104

Слайд 105

Слайд 106

Слайд 107

Слайд 108

Слайд 109

Статистика в клеточной биологии и в клинических исследованиях

Содержание

Распределение Пуассона

Симеон Дени Пуассон (Siméon Denis Poisson, 21.06.1781—25.04.1840)

Упорядоченный посев и пуассонер – высокоточная техника количественной микробиологииМЕДИЦИНА. XXI ВЕК№ 2

Н. Н. Хромов-Борисов, Jenifer Saffi , Joao A. P. Henriques Упорядоченный посев

Упорядоченный посев

Распределение ПуассонаРаспределение числа событий, происходящих в фиксированном временнóм или пространственном интервале

Распределение ПуассонаP(k) = e-λλk/k!e = 2,71828 – основание натурального логарифмаk! =

Пуассонер

Сравнение упорядоченного посева с обычным методом

Воспроизводимость

Распределения числа колоний дрожжей на десяти чашках Петри, порожденные пуассонером, и

Пуассоновость

Среднеквадратичное отклонение (стандартная ошибка среднего)Поскольку математическое ожидание (среднее значение) и дисперсия распределения

Элементы планирования экспериментов

Счетная камера Горяева (гемацитометер)

Клетки в камере Горяева

Клетки в камере Горяева

Клетки в камере Горяева

Клетки в камере Горяева

Как подсчитывать клетки в камере Горяева

N ± √NСколько клеток надо подсчитать, чтобы относительная ошибка составила 5%?~

Сколько кеток надо подсчитать, чтобы относительная ошибка составила 1%?~ 10000SE =

Молитва и сепсис

Leonard Leibovici, Университет Тель-Авива, ИзраильОсновные научные интересы: Бактериальные инфекции и антибиотикотерапия;Компьютеризация

Leonard Leibovici Effects of remote, retroactive intercessory prayer on outcomes in patients

Основные характеристики двух групп пациентов

РезультатыСвязь между молитвой и смертностью от сепсиса статистически незначима (Pval =

Различие эффектов в опыте и в контроле можно выражать абсолютными и

Основные меры эффекта в таблицах 2х2Разность долей (рисков) - RDОтношение рисков

Таблица 2х2

Оценка φ1 - доли скончавшихся в контрольной группе

Оценка φ1 - доли скончавшихся в контрольной группе

Оценка φ2 - доли скончавшихся в опытной группе

Оценка φ2 - доли скончавшихся в опытной группе

Оценка разности долей φ1 - φ2

Оценка разности долей, RD = φ1 - φ2 Когда доли равны,

Что такое отношение рисков, RR?Это есть отношение двух условных вероятностей (долей),

Оценка отношения долей (рисков), RR

Оценка отношения долей (рисков), RRКогда доли равны, то их отношение равно

Что такое «отношение шансов», OR?Это трехэтажное отношение:1. Вероятность есть отношение количества

Оценка отношения шансов, OR

Оценка отношения шансов, ORКогда доли равны, то отношение шансов равно единице:

РезультатыСмертность в опытной группе была примерно на 2% ниже, чем в

Оценка (post hoc) достигнутой мощности критерия при уровне значимости α =

Оценка (a priori) минимально необходимых объемов выборок при уровне значимости α

КПВ – количество подлежащих воздействиюNNT – Number Needed to TreatСреднее количество

Прочувствуйте разницуУтверждение: «необходимо подвергнуть данному воздействию 50 пациентов, чтобы предотвратить один

Относительные меры эффекта OR, RR, часто приводят к впечатляющим цифрам, даже

Visual Rx http://www.nntonline.net/visualrx/

Алопеция (облысение) и ИБС

Алопе́ция (лысость, от др. греч. ἀλωπεκία через лат. alopecia — облысение, плешивость) — патологическое выпадение волос,

Градации облысения по Норвуду

Lotufo P.A. Male Pattern Baldness and Coronary Heart Disease: The Physician's

Период наблюдения: 11 летСвязь между алопецией и развитием ИБС статистически высоко

Доля больных ИБС среди облысевших

Доля больных ИБС среди не облысевших

Разность долей (рисков), RDКогда доли равны, то их разность равна нулю:

Отношение рисков (RR)Когда доли равны, то их отношение равно единице: RR

Отношение шансов (OR)Когда доли равны, то отношение шансов равно единице: OR

Оценка (post hoc) достигнутой мощности критерия при α = 0,01: 1

Оценка (a priori) минимально необходимых объемов выборок при α = 0,01

Visual Rx http://www.nntonline.net/

Visual Rx http://www.nntonline.net/

Словесная шкала градаций для размеров эффекта

Корреляция и регрессия

Займемся своей фигурой и здоровьемRoger W. JohnsonFitting percentage of body fat

Возраст

Упорядоченный посев и пуассонер – высокоточная техника количественной микробиологии
МЕДИЦИНА. XXI ВЕК
№ 2

Распределение Пуассона
Распределение числа событий, происходящих в фиксированном временнóм или пространственном интервале

Распределение Пуассона
P(k) = e-λλk/k!
e = 2,71828 – основание натурального логарифма
k! =

Среднеквадратичное отклонение (стандартная ошибка среднего)
Поскольку математическое ожидание (среднее значение) и дисперсия распределения

N ± √N
Сколько клеток надо подсчитать, чтобы относительная ошибка составила 5%?
~

Сколько кеток надо подсчитать, чтобы относительная ошибка составила 1%?
~ 10000
SE =

Leonard Leibovici, Университет Тель-Авива, Израиль
Основные научные интересы:
Бактериальные инфекции и антибиотикотерапия;
Компьютеризация

Результаты
Связь между молитвой и смертностью от сепсиса статистически незначима (Pval =

Основные меры эффекта в таблицах 2х2
Разность долей (рисков) - RD
Отношение рисков

Оценка разности долей, RD = φ1 - φ2
Когда доли равны,

Что такое отношение рисков, RR?
Это есть отношение двух условных вероятностей (долей),

Оценка отношения долей (рисков), RR
Когда доли равны, то их отношение равно

Что такое «отношение шансов», OR?
Это трехэтажное отношение:
1. Вероятность есть отношение количества

Оценка отношения шансов, OR
Когда доли равны, то отношение шансов равно единице:

Результаты
Смертность в опытной группе была примерно на 2% ниже, чем в

КПВ – количество подлежащих воздействию
NNT – Number Needed to Treat
Среднее количество

Прочувствуйте разницу
Утверждение:
«необходимо подвергнуть данному воздействию 50 пациентов, чтобы предотвратить один

Период наблюдения: 11 лет
Связь между алопецией и развитием ИБС статистически высоко

Разность долей (рисков), RD
Когда доли равны, то их разность равна нулю:

Отношение рисков (RR)
Когда доли равны, то их отношение равно единице: RR

Отношение шансов (OR)
Когда доли равны, то отношение шансов равно единице:
OR

Займемся своей фигурой и здоровьем
Roger W. Johnson
Fitting percentage of body fat