Содержание
- 2. Прогнозирование является неотъемлемой частью управленческого цикла. Этот этап завершает анализ информации об объекте управления и непосредственно
- 3. Прогностика. Предметом ее исследования являются общие принципы, методы и средства прогнозирования состояния объектов любой природы, а
- 4. Основные виды прогнозов и их классификация. Различают два основных вида прогнозов: поисковые (другое название - исследовательские,
- 5. Поисковое прогнозирование - определение возможных состояний объекта прогнозирования в будущем на основе информации о его прошлом
- 6. Нормативное прогнозирование - определение путей и сроков достижения возможных состояний объекта, которые (состояния) принимаются в качестве
- 7. На практике, однако, оба типа указанных прогнозов в чистом виде встречаются редко, чаще всего они применяются
- 8. Вначале развитие объекта прогнозируется исходя из существующих тенденций (поисковый прогноз). Если прогноз оказывается неблагоприятным, осуществляется поиск
- 9. При этом сначала определяется цель, которую необходимо достигнуть в предстоящий период, например снижение затрат или их
- 10. Классификация прогнозов По объекту исследования различают естествоведческие, научно-технические и обществоведческие (социально-экономические в широком значении этого термина)
- 11. социально-экономические (перспективы развития народного хозяйства, вообще экономических отношений); социально-экологические (перспективы сохранения равновесия между состоянием природной среды
- 12. юридические, в том числе уголовно-правовые и криминологические (развитие государства и законодательства, состояние преступности и других правонарушений,
- 13. Классификации прогнозов с точки зрения периода упреждения (горизонта прогнозирования, периода прогноза), т.е. временного интервала, на который
- 14. С периодом упреждения в определенной степени связана и другая группировка прогнозов, зависящая от характера прогнозной информации.
- 15. Достаточно распространенной является следующая взаимосвязь между структурой прогнозной информации и периодом упреждения прогноза: краткосрочные прогнозы являются
- 16. Основные методы и технология прогнозирования. В настоящее время разработано и широко применяется для решения различных прогностических
- 17. Следует отметить, что в основе любого метода прогнозирования, по существу, лежит экстраполяция, под которой в широком
- 18. В самом общем случае все методы прогнозирования подразделяются на две большие группы: фактографические и интуитивные. Фактографические
- 19. Поэтому большинство из них основано на применении известных математико-статистических методов обработки и анализа информации. В основе
- 20. Условно весь процесс прогнозирования, независимо от используемого для этой цели метода, можно разделить на два этапа:
- 21. Так, если прогнозирование производится одним из фактографических методов, модель объекта, как правило, представляет собой математическое описание
- 22. Экспертный прогноз также основан на построении модели, однако в данном случае она является логической и отражает
- 23. Основные методы 1) статистическая экстраполяция динамических рядов; 2) многофакторное моделирование (регрессионный анализ); 3) экспертные методы прогнозирования.
- 24. Статистическая экстраполяция динамических рядов наиболее простой и, пожалуй, самый распространенный метод. Экстраполяция -универсальный метод математической статистики.
- 25. Первый этап (разработка модели динамического ряда) состоит в определении основной тенденции развития явления во времени и
- 26. Второй этап (прогнозирование) заключается прежде всего в обосновании возможности распространения основной тенденции, и особенно формы, в
- 27. Основная сложность применения метода заключается в подборе математической функции для описания ретроспективного динамического ряда. От точности
- 28. Долговременная тенденция развития (тренд) описывается чаще всего гладкими непериодическими функциями типа линейной, квадратичной и некоторыми другими.
- 29. Более сложным и трудоемким является прогнозирование на основе многофакторного моделирования. В отличие от статистической экстраполяции, многофакторное
- 30. Сами же модели представляют собой математическое уравнение (систему уравнений), описывающее зависимость показателей от факторов внешней среды.
- 31. Регрессионный анализ. Происхождение термина «регрессия» (лат. Regression – отступление, возврат к чему-либо) связано только с прикладной
- 32. Функция регрессии – это функция, описывающая зависимость условного среднего значения результирующего показателя, вычисленного при условии, что
- 33. Собственно, регрессионным анализом называют сочетание метода наименьших квадратов с процедурой проверки гипотез об адекватности модели объекта,
- 34. Отсюда для динамических статистических рядов простейшим примером многофакторной модели является следующее уравнение множественной регрессии: Y(t) =
- 35. где: Y(t) — результирующий показатель, характеризующий фактора в период времени t; Хi(t) — количественное значение i-го
- 36. Последовательность прогнозирования на основе многофакторной модели. Отбор факторов внешней среды, оказывающих определенное влияние на исследуемый признак
- 37. Формирование количественных показателей, характеризующих интенсивность проявления соответствующих факторов внешней среды (по данным статистических отчетов или результатам
- 38. Разработка прогноза Прогнозирование показателей, характеризующих изменение факторов внешней среды в предстоящий период (либо одним из статистических
- 39. Прогнозирование спроса Исходные данные «Условия на рынке » «Экономическое состояние предприятия и партнеров «Политические и социальные
- 40. Результаты Оценки спроса Мощности Ресурсы Риски Опыт Мотивация Социальные и др. факторы
- 41. Преобразование в прогноз потребных ресурсов Преобразование в прогноз потребных ресурсов УПРАВЛЕНЦЫ
- 43. Скачать презентацию