Базовые сегменты городской транспортной системы: автомобиль и общественный транспорт

Содержание

Слайд 2

Высшая школа экономики, Москва, 2016 Структура лекции Эволюция современных городских транспортных

Высшая школа экономики, Москва, 2016

Структура лекции

Эволюция современных городских транспортных систем
Управляемые параметры

городских транспортных систем
Методика конструирования сценариев развития транспортных систем
Слайд 3

Высшая школа экономики, Москва, 2016 Эволюция современных городских транспортных систем Транспортная

Высшая школа экономики, Москва, 2016

Эволюция современных городских транспортных систем

Транспортная система индустриального

города

Автомобиле-ориентированная транспортная система

Мультимодальная транспортная система

< 200 авт./1000 жителей

200-500 авт./1000 жителей

Слайд 4

Высшая школа экономики, Москва, 2016 Единство процессов эволюции транспортных систем городов по мере роста автомобилизации

Высшая школа экономики, Москва, 2016

Единство процессов эволюции транспортных систем городов
по мере

роста автомобилизации
Слайд 5

Высшая школа экономики, Москва, 2016 Идеология адаптации городов к автомобилю. Феномен

Высшая школа экономики, Москва, 2016

Идеология адаптации городов к автомобилю. Феномен “car-dependent

city”

Robert Moses
(1888-1981)

Автомобили доминируют и определяют устройство города.
Генри Форд сделал автомобиль массовым, а Роберт Мозес приспособил к нему города.

«… Вы хотите ездить на автомобилях? Ок! Платите и мы построим столько дорог и паркингов, сколько вам потребуется».

Слайд 6

Высшая школа экономики, Москва, 2016 «Порочная петля» городского транспорта (по В.

Высшая школа экономики, Москва, 2016

«Порочная петля» городского транспорта (по В. Вучику)

Переход

пассажиров с общественного транспорта на личные автомобили

Снижение финансирования общественного транспорта

Увеличение интенсивности движения автомобилей

Ухудшение качества услуг общественного транспорта

Увеличение дорожных заторов

Передача земель под новые объекты УДС и парковки

Уменьшение объемов перевозок на общественном транспорте

Общественный транспорт: самоокупаемый бизнес

Слайд 7

Высшая школа экономики, Москва, 2016 Сценарии трансформации автомобиле-ориентированной городской транспортной системы фото фото

Высшая школа экономики, Москва, 2016

Сценарии трансформации автомобиле-ориентированной городской транспортной системы

фото

фото

Слайд 8

Высшая школа экономики, Москва, 2065 Адаптация городов к массовой автомобилизации фото

Высшая школа экономики, Москва, 2065

Адаптация городов к массовой автомобилизации

фото

фото

Город адаптируется к

массовой автомобилизации горожан

Транспортное поведение горожан адаптируется к возможностям города

Слайд 9

Высшая школа экономики, Москва, 2065 Sustainable mobility фото фото «Ренессанс» городского

Высшая школа экономики, Москва, 2065

Sustainable mobility

фото

фото

«Ренессанс» городского пассажирского транспорта
Развитие

пешеходных зон
Снижение автомобилепользования
Централизация функций управления и развития транспортных систем на базе транспортного моделирования и строгой увязки с градостроительством
Слайд 10

Высшая школа экономики, Москва, 2065 Параметры городской транспортной системы, которыми можно

Высшая школа экономики, Москва, 2065

Параметры городской транспортной системы,
которыми можно управлять.

Транспортная подвижность

населения

Коэф. расщепления пассажиропотоков
(Modal split)

Время в пути
внутри матрицы корреспонденций

Все мероприятия по строительству локальных и комплексных объектов транспортной инфраструктуры, все принимаемые меры городской транспортной политики сводятся к целенаправленному изменению значений всего трех параметров:

Слайд 11

Высшая школа экономики, Москва, 2065 Транспортная подвижность Влияющие факторы: макроэкономическая ситуация;

Высшая школа экономики, Москва, 2065

Транспортная подвижность

Влияющие факторы:
макроэкономическая ситуация;
уровень доходов

населения;
демографические характеристики (соотношение групп населения);
и др.

По целям поездки

По группам населения

По сезонам

По будням / выходным

Определение прогнозных значений транспортной подвижности населения – следующий шаг после получения демографических и социально-экономических прогнозов. Расчетные параметры уточняются при помощи социологических обследований. Типичные средние значения – в диапазоне от 2 до 4,5.

Транспортная подвижность – это среднее ежедневное количество поездок, осуществляемое каждым горожанином, дифференцированное:

Слайд 12

Высшая школа экономики, Москва, 2065 Travel surveys Часы начала передвижения %

Высшая школа экономики, Москва, 2065

Travel surveys

Часы начала передвижения

% начавших передвижение в

это время

7

17

8

18

Слайд 13

Высшая школа экономики, Москва, 2065 Обследования Modal split по городам мира

Высшая школа экономики, Москва, 2065

Обследования Modal split по городам мира

Слайд 14

Высшая школа экономики, Москва, 2065 Modal split. Сценарии ИТ – индивидуальный

Высшая школа экономики, Москва, 2065

Modal split.
Сценарии

ИТ – индивидуальный (автомобильный) транспорт
ОТ –

общественный транспорт (+ немоторизованные передвижения)
Слайд 15

Высшая школа экономики, Москва, 2016 Формализация сценариев развития транспортной системы Определение

Высшая школа экономики, Москва, 2016

Формализация сценариев развития транспортной системы

Определение типа магистрального

ОТ

Определение типов подвозящего ОТ

Определение оптимальной плотности скоростной и обычной УДС

Определение прогнозных параметров транспортной системы

Выбор мер транспортной политики, стимулирующих нужные паттерны транспортного поведения

Слайд 16

Высшая школа экономики, Москва, 2016 Определение оптимальной плотности УДС Высшая школа

Высшая школа экономики, Москва, 2016

Определение оптимальной плотности УДС

Высшая школа экономики, Москва,

2013

фото

фото

ε = 0,08

ε = 0,25

Слайд 17

Высшая школа экономики, Москва, 2065 Массовый общественный транспорт: сравнительные провозные возможности

Высшая школа экономики, Москва, 2065

Массовый общественный транспорт: сравнительные провозные возможности и

уровень приоритетности проезда (Right-of-Way , ROW)

фото

фото

Тысяч пассажиров в час

Слайд 18

Высшая школа экономики, Москва, 2016 Меры транспортной политики по снижению автомобилепользования фото фото

Высшая школа экономики, Москва, 2016

Меры транспортной политики по снижению автомобилепользования

фото

фото

Слайд 19

Высшая школа экономики, Москва, 2016 Меры транспортной политики по усилению роли общественного транспорта

Высшая школа экономики, Москва, 2016

Меры транспортной политики по усилению роли общественного

транспорта
Слайд 20

Высшая школа экономики, Москва, 2016 Пример 1. «Итальянский» сценарий + высокая

Высшая школа экономики, Москва, 2016

Пример 1.
«Итальянский» сценарий + высокая подвижность

Меры транспортной

политики:
ограниченная платная парковка около центральных остановок BRT;
реформа маршрутной сети ОТ;
единый электронный билет;
небольшое количество перехватывающих парковок;
организация локальных ТПУ на каждой станции BRT;
строительство многоэтажных паркингов;
высокие нормы обеспеченности резидентными парковочными местами (2 на домохозяйство).

Плотность УДС около ε = 0,2
(20% всей освоенной территории занимают объекты УДС)
Магистральный тип ОТ:
BRT (1 линия – соединение основных центров)
Подвозящие типы ОТ:
автобусы малой и средней вместимости, канатные дороги, водный транспорт

Слайд 21

Высшая школа экономики, Москва, 2016 Пример 2. «Сингапурский» сценарий + высокая

Высшая школа экономики, Москва, 2016

Пример 2.
«Сингапурский» сценарий + высокая подвижность

Меры транспортной

политики:
жесткий режим платной парковки и организация зон ограниченного автомобильного пользования, эвакуация;
реформа маршрутной сети ОТ;
единый электронный билет;
организация перехватывающих парковок на всех направлениях въезда в плотно застроенное зоны;
организация большого количества крупных ТПУ;
заниженные нормы обеспеченности парковочными местами.

Плотность УДС около ε = 0,12
(12% всей освоенной территории занимают объекты УДС)
Магистральный тип ОТ:
LRT (3-4 линии – покрытие всей территории с плотной застройкой)
Подвозящие типы ОТ:
Автобусы и электробусы большой вместимости

Слайд 22

Высшая школа экономики, Москва, 2016 Транспортные модели – основной современный инструмент

Высшая школа экономики, Москва, 2016

Транспортные модели – основной современный инструмент анализа

транспортной ситуации в городах

Статическое транспортное макромоделирование становится средством поддержки принятия управленческих решений в сфере транспорта, только когда оно интегрировано в систему административных связей города, а именно – когда транспортная модель стоит на балансе органа исполнительной власти или подведомственной организации и является обязательным средством проверки при утверждении любых градостроительных проектов. В противном случае, транспортная модель – это не более чем весьма дорогой калькулятор.

Слайд 23

Высшая школа экономики, Москва, 2065 Необходимые элементы разумной транспортной системы

Высшая школа экономики, Москва, 2065

Необходимые элементы разумной транспортной системы

Слайд 24

Высшая школа экономики, Москва, 2016 Структура лекции Источник: Digital-Age Transportation: The

Высшая школа экономики, Москва, 2016

Структура лекции

Источник:
Digital-Age Transportation: The Future of Urban

Mobility

Проблема городских заторов не имеет существует простого универсального решения (silver bullet solution).
Она будет решена в городских транспортных системах следующего поколения посредством инновационной и вполне прагматичной интеграции совокупности видов транспорта, услуг и технологий.