Парная регрессия и корреляция

Сентябрь 5, 2022

Главная
Экономика
Парная регрессия и корреляция

Содержание

2. Литература
3. Литература
4. Литература Szd_Analyzdann_bBi_17.pdf
5. Регрессионный анализ В зависимости от количества факторов, включенных в регрессию, принято различать регрессию простую и множественную.
6. Парная регрессия
7. Парная регрессия
8. Парная регрессия
9. Парная регрессия
10. Парная регрессия
11. Парная регрессия
12. Парная линейная регрессия и корреляция
13. Парная линейная регрессия и корреляция
14. Парная линейная регрессия и корреляция
15. Парная линейная регрессия и корреляция
16. Парная линейная регрессия и корреляция
17. Парная линейная регрессия и корреляция
18. Парная линейная регрессия и корреляция
19. Парная линейная регрессия и корреляция
20. Парная линейная регрессия и корреляция
21. Парная линейная регрессия и корреляция
22. Парная линейная регрессия и корреляция
23. Парная линейная регрессия и корреляция
24. Парная линейная регрессия и корреляция
25. Парная линейная регрессия и корреляция
26. Парная линейная регрессия и корреляция
27. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции
28. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции
29. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции
30. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции
31. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции
32. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции
33. Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции
35. Скачать презентацию

Слайд 2

Литература

Слайд 3

Литература

Слайд 4

Литература
Szd_Analyzdann_bBi_17.pdf

Слайд 5

Регрессионный анализ
В зависимости от количества факторов, включенных в регрессию, принято различать

регрессию простую и множественную.
Простая регрессия представляет собой регрессию между двумя переменными (y и x), т.е. рассматривается модель вида: y=f(x)
Множественная регрессия соответственно представляет сбой регрессию результирующего признака с двумя и большим числом факторов, т.е. рассматривается модель y=f(x1,x2,x3,…)

Слайд 6

Парная регрессия

Слайд 7

Парная регрессия

Слайд 8

Парная регрессия

Слайд 9

Парная регрессия

Слайд 10

Парная регрессия

Слайд 11

Парная регрессия

Слайд 12

Парная линейная регрессия и корреляция

Слайд 13

Парная линейная регрессия и корреляция

Слайд 14

Парная линейная регрессия и корреляция

Слайд 15

Парная линейная регрессия и корреляция

Слайд 16

Парная линейная регрессия и корреляция

Слайд 17

Парная линейная регрессия и корреляция

Слайд 18

Парная линейная регрессия и корреляция

Слайд 19

Парная линейная регрессия и корреляция

Слайд 20

Парная линейная регрессия и корреляция

Слайд 21

Парная линейная регрессия и корреляция

Слайд 22

Парная линейная регрессия и корреляция

Слайд 23

Парная линейная регрессия и корреляция

Слайд 24

Парная линейная регрессия и корреляция

Слайд 25

Парная линейная регрессия и корреляция

Слайд 26

Парная линейная регрессия и корреляция

Слайд 27

Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции

Слайд 28

Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции

Слайд 29

Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции

Слайд 30

Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции

Слайд 31

Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции

Слайд 32

Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции

Слайд 33

Оценка существенности параметров линейной регрессии и корреляции