Содержание
- 2. ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ Развитие социально-экономических явлений во времени изучают с использованием особого типа статистических данных, которые называют
- 3. Временные ряды классифицируют в зависимости от сущности отвечающих им социально-экономических явлений. В экономике чаще всего имеют
- 4. Есть, конечно, и другие признаки, по которым различают виды временных рядов. В связи с этим важно
- 5. Одномерный временной ряд Одномерный временной ряд для анализируемой случайной величины Y представляет результаты её наблюдения yt
- 6. Временные ряды, характеризующие динамику изучаемого явления, существенно отличаются от перекрестных данных, представляющих экономические явления в статике.
- 7. Перечисленные особенности временного ряда обусловливают специфические способы их статистической обработки. Центральный момент при анализе временного ряда
- 8. Трендовая составляющая описывает влияние долговременных факторов, которые формируют общую тенденцию изменения анализируемого показателя в длительной перспективе.
- 9. Рис. 4. Возрастающая тенденция временного ряда
- 10. Сезонная составляющая представляет колебания анализируемого признака, которые повторяются периодически в течение не очень длительного периода (недели,
- 11. Циклическая составляющая представляет изменение анализируемого признака под действием долговременных циклов экономической, демографической или астрофизической природы («демографическая
- 12. Рис. 5. Периодическая компонента временного ряда
- 13. Случайная составляющая является результатом воздействия краткосрочных и непредсказуемых факторов (например, погодных аномалий), которые плохо поддаются учету
- 14. Рис. 6. Случайная компонента временного ряда
- 15. Считается обычно, что случайные факторы имеют эволюционный характер, т. е. они не вызывают скачкообразные структурные изменения
- 16. Разные модели временных рядов отличаются между собой как составом учтённых компонент, так и вариантами их взаимодействия
- 17. Модель, в которой временной ряд представлен как произведение неслучайных составляющих, называется мультипликативной моделью временного ряда: Y
- 18. Автокорреляция уровней временного ряда и выявление его структуры Ранее отмечался тот факт, что величина каждого последующего
- 19. Таким образом, автокорреляция уровней ряда – это корреляционная связь между уровнями одного и того же ряда
- 22. Скачать презентацию