Способы регулирования свойств полимера

Сентябрь 9, 2022

Главная
Химия
Способы регулирования свойств полимера

Содержание

2. Полимерная композиция как система
3. Классы добавок, улучшающих целевые свойства изделий из полипропилена
4. Задачи и подходы к решению в проблеме установления взаимосвязи структура-свойство (структура -активность) Структурная теория Базовая концепция
5. Генерация новых структур Прогнозирование свойств структуры Модель "структура –свойство" Отбор перспективных структур Синтез и испытания Процесс
6. Этапы формирования БД органических соединений –ингредиентов полимерных композиций
7. Структура БД ингредиентов композиций на основе ПП
8. Графическое представление информации в БД
9. Дескрипторы элементного уровня Дескрипторы структурной формулы Дескрипторы электронной структуры Дескрипторы молекулярной формы Дескрипторы межмолекулярных взаимодействий Дескриптор
10. ДЕСКРИПТОРНОЕ ОПИСАНИЕ МОЛЕКУЛЯРНОЙ СТРУКТУРЫ
11. Схема получения топологического индекса для молекулы н-бутана Молекулярный граф Матрица расстояний Суммирование W(G) =10 Топологический индекс
12. Топологические индексы на основе матрицы расстояний
13. ОПИСАНИЕ МОЛЕКУЛЯРНОГО ГРАФА ТОПОЛОГИЧЕСКИМИ ИНДЕКСАМИ Фрагмент структуры Фрагмент матрицы расстояний Фрагмент матрицы смежности Индекс Винера Молекулярно-топологический
14. ДЕСКРИПТОРНОЕ ОПИСАНИЕ МОЛЕКУЛЯРНОЙ СТРУКТУРЫ
15. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ В ВИДЕ НАБОРА ФРАГМЕНТОВ Структура соединения Хранение библиотеки фрагментов
16. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ МОЛЕКУЛЯРНОЙ СТРУКТУРЫ В ВИДЕ МАТРИЦЫ ДЕСКРИПТОРОВ
17. Этапы построения модели QSAR (QSPR) Y = f (D1,D2…Dn)
18. где Di –значения дескрипторов молекулярной структуры, i=1÷n; kj –коэффициенты, найденные статистическими методами, j=0÷n; Y –значение свойства
19. Оценка качества аппроксимации Дисперсия адекватности Коэффициент корреляции
20. Однофакторная модель QSAR для однородной выборки фосфорорганических соединений ( r =0,97 ; N=25) Двухфакторная модель QSAR
21. Структура системы прогноза свойств / активности с использованием моделей QSAR /QSPR
22. Задачи и подходы к решению в проблеме установления взаимосвязи структура-свойство (структура -активность) Структурная теория Базовая концепция
23. Методика прогноза свойств/активности с применением логико-комбинаторного подхода Сходство Различие Фрагмент каталога статистики
24. Геометрическая интерпретация метода множества эталонов ω тест Класс Ω1 Класс Ω2 0 х1 х2 х y
25. Схема системы прогноза свойств/активности методами распознавания образов Формирование моделей прогноза свойств/активности по дискретной шкале Формализованное описание
27. Скачать презентацию

Слайд 2

Полимерная композиция как система

Слайд 3

Классы добавок, улучшающих целевые свойства изделий из полипропилена

Слайд 4

Задачи и подходы к решению в проблеме установления взаимосвязи структура-свойство (структура

-активность)

Структурная теория

Базовая концепция органической химии

Соответствие структуры и свойств вещества

Фундаментальные проблемы

Осуществление структурных трансформаций

Прогнозирование свойств соединений

Прикладные задачи

Дизайн соединений с заданными свойствами

Использование моделей и алгоритмов распознавания образов

Подходы
к решению

Скрининг молекул в базах данных

ПРЯМАЯ ЗАДАЧА

ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА

Использование моделей QSAR (QSPR)

Комбинаторный синтез

Генерация структур на основе моделей QSAR (QSPR)

Слайд 5

Генерация новых
структур
Прогнозирование свойств структуры
Модель "структура –свойство"
Отбор перспективных структур
Синтез и

испытания

Процесс тестирования новых соединений на основе моделей "структура –свойство"

QSAR (QSPR) - Quantitative Structure Activity (Property) Relationships –
Количественные Соотношения «Структура –Активность (Свойство)»

Слайд 6

Этапы формирования БД органических соединений –ингредиентов полимерных композиций

Слайд 7

Структура БД ингредиентов композиций на основе ПП

Слайд 8

Графическое представление информации в БД

Слайд 9

Дескрипторы элементного уровня
Дескрипторы структурной формулы
Дескрипторы электронной структуры
Дескрипторы молекулярной формы
Дескрипторы межмолекулярных взаимодействий
Дескриптор

–

параметр, характеризующий структуру органического соединения, причём таким образом, чтобы учитывались определенные особенности этой структуры

Слайд 10

ДЕСКРИПТОРНОЕ ОПИСАНИЕ МОЛЕКУЛЯРНОЙ СТРУКТУРЫ

Слайд 11

Схема получения топологического индекса для молекулы н-бутана
Молекулярный граф
Матрица расстояний
Суммирование
W(G)

=10

Топологический индекс

Слайд 12

Топологические индексы на основе матрицы расстояний

Слайд 13

ОПИСАНИЕ МОЛЕКУЛЯРНОГО ГРАФА ТОПОЛОГИЧЕСКИМИ ИНДЕКСАМИ
Фрагмент структуры
Фрагмент матрицы расстояний
Фрагмент матрицы смежности
Индекс Винера
Молекулярно-топологический

индекс Шульца

dij - число ребер, соединяющих вершину i с вершиной j наикратчайшим путем

где Vj –степень вершины j, вычисляемой по А(G) как

Слайд 14

ДЕСКРИПТОРНОЕ ОПИСАНИЕ МОЛЕКУЛЯРНОЙ СТРУКТУРЫ

Слайд 15

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ В ВИДЕ НАБОРА ФРАГМЕНТОВ
Структура соединения
Хранение библиотеки фрагментов

Слайд 16

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ МОЛЕКУЛЯРНОЙ СТРУКТУРЫ В ВИДЕ МАТРИЦЫ ДЕСКРИПТОРОВ

Слайд 17

Этапы построения модели QSAR (QSPR)
Y = f (D1,D2…Dn)

Слайд 18

где Di –значения дескрипторов молекулярной структуры, i=1÷n;
kj –коэффициенты, найденные

статистическими методами, j=0÷n;
Y –значение свойства

Расчет коэффициентов регрессии методом наименьших квадратов

Условия минимума

Построение модели QSAR методами корреляционного и регрессионного анализа

Слайд 19

Оценка качества аппроксимации
Дисперсия адекватности
Коэффициент корреляции

Слайд 20

Однофакторная модель QSAR для однородной выборки фосфорорганических соединений ( r =0,97

; N=25)

Двухфакторная модель QSAR для однородной выборки эфиров фенилпропионовой кислоты (r =0.99; S0²=0.002 ; N=6)

Слайд 21

Структура системы прогноза свойств / активности с использованием моделей QSAR /QSPR

Слайд 22

Задачи и подходы к решению в проблеме установления взаимосвязи структура-свойство (структура

-активность)

Структурная теория

Базовая концепция органической химии

Соответствие структуры и свойств вещества

Фундаментальные проблемы

Осуществление структурных трансформаций

Прогнозирование свойств соединений

Прикладные задачи

Дизайн соединений с заданными свойствами

Использование моделей и алгоритмов распознавания образов

Подходы
к решению

Скрининг молекул в базах данных

ПРЯМАЯ ЗАДАЧА

ОБРАТНАЯ ЗАДАЧА

Использование моделей QSAR (QSPR)

Комбинаторный синтез

Генерация структур на основе моделей QSAR (QSPR)

Слайд 23

Методика прогноза свойств/активности с применением логико-комбинаторного подхода
Сходство
Различие
Фрагмент каталога статистики

Слайд 24

Геометрическая интерпретация метода множества эталонов
ω тест
Класс Ω1
Класс Ω2
0 х1 х2 х
y
y2
y1
ω1
ω2
ω3
ω4
ω5
ω6
d=

((x2-x1)2+(y2-y1) ²)½

Слайд 25

Схема системы прогноза свойств/активности методами распознавания образов
Формирование моделей прогноза свойств/активности по

дискретной шкале

Формализованное описание структуры соединений

Информация об органических соединениях

Формирование БД соединений

Выделение (расчет) признаков

Априорный отбор признаков (дескрипторов)

Формирование обучающей и тестовой выборок

Обучающая выборка

Тестовая выборка

Выбор параметров моделей

Выбор вида решающего правила

Выбор параметров решающего правила

Расчет текущего решающего правила

Расчет решающего правила и голосование

Прогноз свойств /активности соединений

Структуры органических соединений

Формализованное описание структуры соединения

Классификация соединения

Синтез и испытания

Выбор режима тестирования

Апостериорный отбор признаков