Базы данных

Июль 23, 2022

Содержание

2. Понятия БД и СУБД База данных - совокупность самостоятельных систематизированных материалов, представленных в форме, удобной для
3. Виды классификаций БД Классификация по модели данных (объектная, реляционная и т.п.); Классификация по среде постоянного хранения
4. Виды классификаций СУБД Классификация по модели данных (объектная, реляционная и т.п.); Классификация по степени распределённости (локальная,
5. Жизненный цикл БД: Проблемный анализ предметной области; Инфологическое (концептуальное) проектирование; Даталогическое (логическое) проектирование; Физическое проектирование; Реализация
6. Модели данных Данные (в концепции баз данных) — это набор конкретных значений, параметров, характеризующих объект, условие,
7. Уровни моделей данных
8. Классификация моделей данных
9. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ
10. Предметная область Предметная область – это сфера человеческой деятельности, выделенная и описанная согласно установленным критериям. В
11. Исследование предметной области Предметную область можно определить как объект или производственную систему со всем комплексом понятий
12. Постановка бизнес-задачи Почему необходимо создание системы? В чем Вы видите назначение системы? Какие бизнес-возможности система должна
13. Анализ предметной области Шаги анализа предметной области: Выделение всех сущностей; Определение первоначальных требований к функциональности; Определение
14. ИНФОЛОГИЧЕСКОЕ (КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ) ПРОЕКТИРОВАНИЕ
15. Инфологическое проектирование Инфологическое (концептуальное) проектирование — построение семантической модели предметной области, то есть информационной модели наиболее
17. Скачать презентацию

Слайд 2

Понятия БД и СУБД
База данных - совокупность самостоятельных систематизированных материалов, представленных

в форме, удобной для их поиска и обработки.
СУБД (Система Управления Базой данных) - совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных.

Слайд 3

Виды классификаций БД
Классификация по модели данных (объектная, реляционная и т.п.);
Классификация по

среде постоянного хранения (в оперативной памяти, на жестком диске и т.п.);
Классификация по содержимому (научная, мультимедийная и т.п.);
Классификация по степени распределённости (локальная, распределенная);
и т.п.

Слайд 4

Виды классификаций СУБД
Классификация по модели данных (объектная, реляционная и т.п.);
Классификация по

степени распределённости (локальная, распределенная);
Классификация по способу доступа к БД (файл-серверные, клиент-серверные, встраиваемые).

Слайд 5

Жизненный цикл БД:
Проблемный анализ предметной области;
Инфологическое (концептуальное) проектирование;
Даталогическое (логическое) проектирование;

Физическое проектирование;
Реализация в конкретной СУБД.
Тестирование и отладка приложения;
Эксплуатация и сопровождение;
Вывод из эксплуатации / рефакторинг.

Слайд 6

Модели данных
Данные (в концепции баз данных) — это набор конкретных значений,

параметров, характеризующих объект, условие, ситуацию или любые другие факторы.
Например: Михрюткин Сидор Сидорович, 150 000 евро.
Данные не обладают определенной структурой.
Модель данных - это некоторая абстракция, которая, будучи приложенной к конкретным данным, позволяет пользователям и разработчикам трактовать их уже как информацию, то есть сведения, содержащие не только данные, но и взаимосвязь между ними.

Слайд 7

Уровни моделей данных

Слайд 8

Классификация моделей данных

Слайд 9

АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

Слайд 10

Предметная область
Предметная область – это сфера человеческой деятельности, выделенная и описанная

согласно установленным критериям. В описываемое понятие должны входить сведения о:
Элементах;
Явлениях;
Отношениях;
Процессах;
отражающих различные аспекты этой деятельности.
В описании предметной области должны присутствовать характеристики возможных воздействий окружающей среды на элементы и явления предметной области, а также обратные воздействия этих элементов и явлений на среду.
Специфика предметной области может оказывать существенное влияние на характер функционирования проектируемой интеллектуальной системы, выбор метода представления знаний, способов рассуждения о знаниях, и т. д.

Слайд 11

Исследование предметной области
Предметную область можно определить как объект или производственную систему

со всем комплексом понятий и знаний о ее функционировании.
При исследовании проблемной области необходимы следующие знания:
О задачах, решаемых в производственной системе,
О стоящих перед системой целях.
Определяются также возможные стратегии управления и знания, используемые в процессе эксплуатации производственной системы.

Слайд 12

Постановка бизнес-задачи
Почему необходимо создание системы?
В чем Вы видите назначение системы?
Какие бизнес-возможности

система должна реализовать?
Какие проблемы система должна решить?

Слайд 13

Анализ предметной области
Шаги анализа предметной области:
Выделение всех сущностей;
Определение первоначальных требований

к функциональности;
Определение границ проекта;
Документирование модели предметной области.

Слайд 14

ИНФОЛОГИЧЕСКОЕ (КОНЦЕПТУАЛЬНОЕ) ПРОЕКТИРОВАНИЕ

Слайд 15

Инфологическое проектирование
Инфологическое (концептуальное) проектирование — построение семантической модели предметной области, то

есть информационной модели наиболее высокого уровня абстракции.
Семантическая модель (концептуальная модель, инфологическая модель) – модель предметной области, предназначенная для представления семантики предметной области на самом высоком уровне абстракции.
Это означает, что устранена или минимизирована необходимость использовать понятия «низкого уровня», связанные со спецификой физического представления и хранения данных.

Базы данных

Содержание

Понятия БД и СУБДБаза данных - совокупность самостоятельных систематизированных материалов, представленных

Виды классификаций БДКлассификация по модели данных (объектная, реляционная и т.п.);Классификация по

Виды классификаций СУБДКлассификация по модели данных (объектная, реляционная и т.п.);Классификация по

Жизненный цикл БД:Проблемный анализ предметной области;Инфологическое (концептуальное) проектирование; Даталогическое (логическое) проектирование;

Модели данныхДанные (в концепции баз данных) — это набор конкретных значений,