Базы данных. Традиционный формат

в реляционной модели и применение языка SQL для создания, модификации объектов баз данных и управления ими в реляционной базе данных.
В курсе рассматриваются этапы проектирования реляционных баз данных, правила составления запросов, основные методы индексирования данных. В курсе будут изучены вопросы использования транзакций и прав доступа к данным.
Также курс дает обзор современных тенденций в области науки о данных в связи с появлением BigData. В заключении курса будут показаны сферы применения NoSQL баз данных и указаны современные подходы к обработке BigData.

информационных технологий и автоматизированных систем. Основные понятия в теории баз данных.

Раздел 2. Модели и типы данных. Понятие модели данных. Инфологическая и концептуальная модели.

Раздел 3. Реляционная модель данных. Основные понятия реляционной модели данных. Реляционная алгебра. Особенности реляционной модели данных. Нормальные формы. Практические варианты реляционной модели данных.

Раздел 4. Информационные системы в сетях. Модели архитектуры клиент-сервер. Управление распределенными данными. Информационные системы в локальных сетях.

Раздел 5. Введение в SQL. Основные конструкции и синтаксис SQL. Объекты структуры базы данных. Функции SQL. Достоинства SQL. Формы использования SQL.

Раздел 6. Управление доступом в базах данных. Модели защиты и разграничения доступа. Пользователи и роли в СУБД. Объекты и привилегии.

Раздел 7. Разработка информационных приложений.

Раздел 8. Разновидности СУБД и баз данных. Концепция NoSQL и типы решений.

при проектировании и использовании современных баз данных цифровой экономики, иметь основные понятия о системах управления данными, иметь навыки работы с СУБД, понимать проблематику предметной области, свободно ориентироваться в основных понятиях и концепциях баз данных; знать, как эффективно использовать созданные базы данных к конкретной предметной области; знать, как осуществляются основные функции управления информационными базами данных; принципы формирования, поддержания, развития технологической среды баз данных.
уметь: проектировать данные и создавать объекты базы данных; писать запросы на языке SQL; создавать индексы для ускорения выполнения запросов; конструировать представления, функции, процедуры и триггеры, управлять доступом к базе данных многих пользователей, использовать механизмы транзакций.

последовательной демонстрацией ключевых моментов, посредством показа слайдов. В особых случаях, лекции могут проводится дистанционно используя Microsoft Teams, Zoom, Moodle.
Лабораторные работы проводятся в компьютерном классе, имеющем необходимое программное обеспечение: Microsoft SQL Server, Microsoft SQL Server Management Studio, Microsoft Visual Studio. В особых случаях, занятия могут проводится дистанционно используя Microsoft Teams, Zoom, Moodle.
Дополнительное взаимодействие с обучающимися осуществляется посредством электронной среды персонального сайта http://elenakox.ru/ и электронной почты elenakox@mail.ru.

непосредственно во время получения знаний.
Индивидуальный подход, максимум внимания.
Не нарушается системность и равномерность работы в течение семестра.
Высокая степень мотивации во время обучения.
Не требуется дополнительного технического и программного обеспечения.
Нет проблем с проверкой аутентификации пользователя при проверке знаний.

оценка переводится в пятибалльную шкалу оценивания.

80-100 баллов– отлично;
60-79 баллов – хорошо;
40-59 баллов – удовлетворительно;
менее 40 баллов - неудовлетворительно.

задания.
В особых случаях, итоговая аттестация по курсу может проводится дистанционно используя Microsoft Teams, Zoom, Moodle.