Содержание
- 2. статистический подход Шеннона к измерению количества информации
- 3. статистический подход Шеннона (исходные позиции к измерению количества информации) определено количество состояний системы (количество возможных сообщений)
- 4. Понятие энтропии системы
- 5. Понятие энтропии системы степень неопределенности состояния (сообщения) i системы тем больше, чем меньше его вероятность степень
- 6. Понятие энтропии системы
- 7. Понятие энтропии системы
- 8. Понятие энтропии системы энтропией системы (источника информации) называется сумма произведений вероятностей различных состояний системы на логарифмы
- 9. Основные свойства энтропии Энтропия всегда положительна, т.к. и логарифмы всегда отрицательны Энтропия обращается в нуль, когда
- 10. Связь формулы Шеннона и формулы Хартли
- 11. Связь понятий энтропия и информация естественно количество информации измерять уменьшением энтропии той системы, для уточнения состояния
- 12. Связь понятий энтропия и информация количество информации, приобретаемое при полном выяснении состояния некоторой системы равно энтропии
- 13. Единицы измерения количества информации бит binary unit binary digit двоичная единица или бит, есть единица измерения
- 14. Единицы измерения количества информации трит дит нат
- 15. Определение количества информации в сообщении частная или собственная информация X xi средняя или полная информация Ix
- 16. Свойства частной информации Частная информация неотрицательна Частная информация, получаемая от сообщения xi тем больше, чем меньше
- 17. частная и полная (средняя)информация
- 18. частная и полная (средняя)информация Если все состояния системы равновероятны, то частная информация от каждого отдельного сообщения
- 19. ВОПРОС ЗАКОНЧЕН
- 20. семантический подход к измерению количества информации Тезаурусная мера Ю.А. Шрейдер Тезаурус ? Под тезаурусом (от греческого
- 21. Ic T Ic T семантический подход к измерению количества информации
- 22. Ic макс Ic T Ic макс Ic T семантический подход к измерению количества информации
- 23. Р. Карнапом и Бар–Хиллелом разработан подход к определению количество семантической информации на основе изменения логической вероятности.
- 25. Скачать презентацию