Мобильная платформа автоматического подсчета металлопроката в условиях пересортицы

фотографии объекты заданного типа и вести их подсчет в автоматическом режиме.
Задача актуальна для различных строительных баз, производственных и торговых предприятий, выпускающих или реализующих металлопрокат различного вида.
Предметная область накладывает особые условия для эксплуатируемых систем:
во-первых, это чистота (пыль, ржавчина, различные смазки и мазута), в которой высокоточная техника быстро выйдет из строя;
во-вторых, это квалификация персонала, который для эксплуатации сложных систем должен проходить дополнительное обучение и строгий отбор.
Чтобы решить поставленную задачу необходимо предложить алгоритм, позволяющий получать фотоснимки высокого разрешения с помощью смартфона.

матрицу размерности m×n, где m и n количество пикселей по горизонтали и вертикали. В ячейках такой матрицы записаны значения, характеризующие пиксель, например, интенсивность цвета в модели RGB.
Если ячейках матрицы W, описывающей цифровое изображение, содержатся не параметры отображения пикселя, а матрицы, описывающие отдельные упорядоченные фрагменты изображения одинакового размера, то формируется матрица матриц размерности p×q:
Матрица W размерности 3x3, состоящая из матриц I размерности 1000x1000 представляет собой изображение размером 3000 на 3000 пикселей.
В практическом ключе приведенные выше гипотезы вытекают в то, что за один фотоснимок формируется лишь часть изображения, а полную картину можно получить, сняв p×q фотографий объекта. А именно частей объекта, идущих в таком же порядке, как и значения в ячейках матрицы W

области складского учета, торговли и производства трубной продукции. Заинтересованность не носит разового характера – некоторые руководители планируют оснастить таким продуктом каждого кладовщика / учетчика на своем предприятии (в некоторых случаях речь идет о 2-3 десятках рабочих станций, а так же о дальнейшем сопровождении и поддержке)