Облачные вычисления: экономика, архитектура, основные технологии. Лекция 2

Содержание

Слайд 2

План лекции План лекции 2: Достоинства и недостатки облачных вычислений Экономика

План лекции

План лекции 2:
Достоинства и недостатки облачных вычислений
Экономика (и политика) облачных

вычислений. Тенденции, тренды.
Обзор технологий облачных вычислений
Технология виртуализации
Архитектура облачных вычислений.
Слайд 3

Модель облачных вычислений определяется 5 существенными характеристиками, 3 моделями обслуживания и

Модель облачных вычислений определяется 5 существенными характеристиками, 3 моделями обслуживания и

4 моделями развертывания.

R: Классическое определение облачных вычислений от института стандартов и технологий (США):

Облачное определение от NIST
Облачные вычисления — это модель обеспечения повсеместного и удобного сетевого доступа по требованию к вычислительными ресурсным пулам (например, сетям, серверам, системам хранения, приложениям, сервисам), которые могут быть быстро предоставлены или выпущены с минимальными усилиями по управлению и взаимодействию с поставщиком услуг.
Основные свойства: самообслуживание по требованию, широкий сетевой доступ, объединение ресурсов в пулы, мгновенная эластичность, измеряемый сервис.
Модели облачных служб: программное обеспечение как услуга (SaaS), платформа как услуга (PaaS), инфраструктура как услуга (IaaS).
Модели развертывания: частное облако, облако сообщества и коммунальное облако, публичное (или общее) облако, гибридное облако.

Слайд 4

5 характеристик (А), 3 модели (Б), 4 способа реализации (В) облака

5 характеристик (А), 3 модели (Б), 4 способа реализации (В) облака

2

SaaS
Software

as a Service
«Аренда»

PaaS
Platform as a Service
«Разработка»

IaaS
Infrastructure as a Service
«Эксплуатация»

Измеримость ИТ- услуг

Мгновенная эластичность

Доступ через сеть с разных устройств

Самообслуживание / каталог ИТ-услуг

Многопользовательский (multitenant) общий пул ресурсов

Публичное

Гибридное

Коммунальное (общественное)

Частное

Источник: RCCPA/NIST

R: Облачные вычисления:

Слайд 5

Достоинства Cloud Computing … снижаются требования к вычислительной мощности ПК (непременным

Достоинства Cloud Computing …

снижаются требования к вычислительной мощности ПК (непременным условием

является только наличие доступа в Интернет)
Отказоустойчивость
Безопасность
высокая скорость обработки данных
снижение затрат на аппаратное и программное обеспечение, на обслуживание и электроэнергию
экономия дискового пространства (и данные, и программы хранятся в Интернете)
Ежемесячная рента за использование программ помогает IT-компаниям сбору средств на развитие технологий, служит средством для отслеживания тенденций в IT-индустрии

Экономика «облаков», достоинства и недостатки.

Слайд 6

…и недостатки (в основном с точки зрения пользователей) зависимость сохранности пользовательских

…и недостатки (в основном с точки зрения пользователей)

зависимость сохранности пользовательских данных

от компаний, предоставляющих услугу cloud computing;
появление новых («облачных») монополистов;
не все программы и сценарии могут работать в Cloud'е. Банковские продукты, разработки в области медицины, государственные системы с грифом секретности, … - их переход на Cloud Computing маловероятен.
«облаками» могут воспользоваться и «плохие» программы (спам и т.п.).
ежемесячная арендная рента за пользование многими облачными ресурсами не нравится многим пользователям

Экономика «облаков», достоинства и недостатки.

Слайд 7

…и недостатки – точки зрения «от гуру» Ричард Столлман (Richard Stallman),

…и недостатки – точки зрения «от гуру»

Ричард Столлман (Richard Stallman),

основатель Фонда свободного программного обеспечения (Free Software Foundation), пытался отрезвить последователей «облачных вычислений»:
«Cloud computing – это не просто глупость, это хуже глупости! Это маркетинговый трюк, основанный на обмане. Пользователь должен хранить и обрабатывать информацию на своем ПК, чтобы не терять контроль над ситуацией и над своими данными… Если вы используете любую проприетарную программу или чужой веб-сервер, вы становитесь беззащитными. Вы становитесь игрушкой в руках того, кто разработал это ПО.». 2010 год

Экономика «облаков», достоинства и недостатки.

Слайд 8

Преимущества облачных вычислений для госсектора США (и не только…): Экономика «облаков», достоинства и недостатки.

Преимущества облачных вычислений для госсектора США (и не только…):

Экономика «облаков», достоинства

и недостатки.
Слайд 9

Оригинал: http://wumo.com/wumo/2020/07/16 Экономика «облаков» - это экономика постоянной новизны. А иначе…

Оригинал: http://wumo.com/wumo/2020/07/16

Экономика «облаков» - это экономика постоянной новизны. А иначе…

Слайд 10

Миграция в облако Снижение затрат на обслуживание Гибкое выделение ресурсов Высокая

Миграция в облако

Снижение затрат на обслуживание
Гибкое выделение ресурсов
Высокая скорость развертывания
Высокая доступность
Повышение

зрелости ИТ
Перевод CAP-ex в OP-ex

Выгоды перехода в Облака

Слайд 11

Cloud Computing Opex (облака) - Capex: Выгоды перехода в Облака

Cloud Computing

Opex (облака) - Capex:

Выгоды перехода в Облака

Слайд 12

Opex (облака) - Capex: Причины, почему Opex предпочтительнее, чем Capex Финансовые

Opex (облака) - Capex:

Причины, почему Opex предпочтительнее, чем Capex
Финансовые соображения: прекратить

оплату по собственному желанию, в том случае, если элемент больше не требуется.
Позволяет делить на бизнес-подразделения: OPEX расходы, как правило, могут быть поделены на отдельные бизнес-единицы

С облачными вычислениями
Индивидуальные Бизнес-подразделения имеют возможность приобретать технологии, которая отвечает их конкретным потребностям бизнеса

Выгоды перехода в Облака

Слайд 13

Cloud Computing Opex (облака) - Capex: Причины, почему Opex предпочтительнее, чем

Cloud Computing

Opex (облака) - Capex:

Причины, почему Opex предпочтительнее, чем Capex
Overcomes Expenditure

Limitations: нахождение капитала для крупных покупок всегда сложнее организаций любого размера. Переход к модели Opex снимает это ограничение.

Отход от капитальных затрат, несомненно, является очень привлекательным для организаций. То есть при рассмотрении ограничений на начальные вложения экономические преимущества облачных вычислений становится наиболее ясными.

Выгоды перехода в Облака

Слайд 14

Total Cost of Ownership (Общая стоимость владения) : TCO является финансовой

Total Cost of Ownership (Общая стоимость владения) :

TCO является финансовой оценкой. Ее цель состоит

в том, чтобы помочь потребителям и руководителям предприятий 
определить прямые и косвенные затраты продукта или системы.
Для капитальных IT вложений, TCO определяется в следующих компонентах затрат, в основном:
Покупка / приобретение
Эксплуатационные расходы
Замена

Выгоды перехода в Облака

Слайд 15

Взгляд на стоимость моделей Утилизация предполагает наличие Большой разницы в цене

Взгляд на стоимость моделей

Утилизация предполагает наличие Большой разницы в цене Облака

VS Датацентр!

Выгоды перехода в Облака

Слайд 16

Какова полная стоимость ERP в год? В ДИТ (Департамент информационных технологий)

Какова полная стоимость ERP в год?

В ДИТ (Департамент информационных технологий)
Из ИТ-бюджета

не видно
CIO обычно не знает, т.к. нет учета себестоимости ИТ-услуг (Chargeback)

В Облаке
Всегда видно в каталоге ИТ-услуг (лицензия, поддержка…)
Стоимость по прайс листу

Выгоды перехода в Облака

Слайд 17

Время запуска новых проектов В ДИТ Сколько месяцев вам потребуется на

Время запуска новых проектов

В ДИТ
Сколько месяцев вам потребуется на внедрение новой

базовой версии 1С силами ДИТ?

В Облаке
Дни, недели…

Выгоды перехода в Облака

Слайд 18

Облачные технологии дают прямую экономическую отдачу, что и ведет к их

Облачные технологии дают прямую экономическую отдачу, что и ведет к их

быстрому росту

Экономика «облаков», достоинства и недостатки.

Слайд 19

= OPTIMIZED BUSINESS allowing you to optimize new investments for direct

=

OPTIMIZED
BUSINESS

allowing you to optimize new investments for direct business

benefits

=

AGILITY

+

BUSINESS & IT ALIGNMENT

+

SERVICE
FLEXIBILITY

INDUSTRY STANDARDS

+

Экономика Cloud Computing (из серии – «найдите 10 отличий»)

CLOUD COMPUTING

=

leverages virtualization, standardization and automation to free up operational budget for new investment

=

VIRTUALIZATION

+

ENERGY EFFICIENCY

+

STANDARDIZATION

AUTOMATION

+

Экономика «облаков», достоинства и недостатки.

Слайд 20

Что служит драйверами Cloud Computing? Уменьшение труда SW/ HW обновления соблюдение

Что служит драйверами Cloud Computing?

Уменьшение труда

SW/ HW обновления

соблюдение

Уменьшение цены

законодательство

Гибкость

Масштабируемость

мобильность

потребление

Клиенты

Cloud Computing

Экономика «облаков»,

достоинства и недостатки.
Слайд 21

Нагрузки Веб-приложения Аварийное восстановление Аналитика данных Управление маркетинговой кампании И т.д.

Нагрузки
Веб-приложения
Аварийное восстановление
Аналитика данных
Управление маркетинговой кампании
И т.д. (миграция в Дата-центр)
Драйверы перехода
Мобильность
Инновации
Ниже цены
Потребность

в маневренности
Непрерывность бизнеса
Ключевые компетенции

Какие рабочие нагрузки предприятия переходят в облако?

Экономика предприятия

Слайд 22

…и недостатки (в основном с точки зрения пользователей) Экономика «облаков», достоинства и недостатки.

…и недостатки (в основном с точки зрения пользователей)

Экономика «облаков», достоинства и

недостатки.
Слайд 23

Ключевые риски при переходе к облакам Сетевая доступность Жизнеспособность (устойчивость) Непрерывность

Ключевые риски при переходе к облакам

Сетевая доступность
Жизнеспособность (устойчивость)
Непрерывность бизнеса и восстановление

после сбоев
Инциденты безопасности
Прозрачность облачного провайдера
Потеря физического контроля
Новые риски и уязвимости
Соответствие требованиям

Главная проблема облаков безопасность

Слайд 24

Безопасность – главный тормоз (был в 2010) Главная проблема облаков (вначале): безопасность

Безопасность – главный тормоз (был в 2010)

Главная проблема облаков (вначале):

безопасность
Слайд 25

Безопасность – главный вызов (2014) Role of IT vs. BU By

Безопасность – главный вызов (2014)

Role of IT vs. BU By Existing

Users
Base: Respondents who use Cloud – IT Department Role (296); BU Role (190)

Significant Challenges in Cloud – Existing Users
Base: Respondents who use Cloud (467)

Multiple choice question. Hence 296 is the total count of responses & not the individual respondents.

3%

12%

17%
16%

28%
26%
25%
24%
24%
23%
22%

45%

Security Management Compliance
Measuring / Maintaing ROI
Integration Cost / Budget Performance Vendor Lock-In IT Administration
Workload Migration Software Licensing
Other

% of responses

© Ostrato 2014

Главная проблема облаков: безопасность

Слайд 26

Чем озабочены пользователи при переходе в Облака (2014) Source: Ponemon –

Чем озабочены пользователи при переходе в Облака (2014)

Source: Ponemon – Security

of cloud computing providers

10/11 озабоченностей, были связаны с безопасностью
Защита данных была причиной номер 1 для беспокойства

Главная проблема облаков: безопасность

Слайд 27

Главная проблема облаков: безопасность

Главная проблема облаков: безопасность

Слайд 28

Enterprise central IT teams, who typically have the most responsibility for

Enterprise central IT teams, who typically have the most responsibility for

security have reported security as a significant challenge at higher rates. However there has been a significant decline in security concerns among this group over the last few years from 47 percent to 37 percent.

RightScale 2016
STATE OF THE CLOUD REPORT

®

Однако: времена меняются! Проблема безопасности уже не на первом месте…

Слайд 29

СНГ: времена меняются, но с отставанием… 2017: SAP СНГ: Основные барьеры для внедрения облачных услуг

СНГ: времена меняются, но с отставанием…

2017: SAP СНГ: Основные барьеры для

внедрения облачных услуг
Слайд 30

Изменение уровня информационной безопасности в соответствием с уровнем развитием ИТ Особенность

Изменение уровня информационной безопасности в соответствием с уровнем развитием ИТ

 Особенность развития

информационных технологий: технологии постоянно усложняются, однако квалификация нарушителей и злоумышленников понижается. Это происходит оттого, что новые средства создания программного кода и сетевые технологии изначально строятся так, чтобы они были доступны пользователям, не обладающим высокой профессиональной подготовкой.

Облака: многоуровневое обеспечение безопасности

http://intuit.valrkl.ru/course-1312/

Слайд 31

Многоуровневая безопасность DID также известен как "многоуровневый подход" к безопасности DID

Многоуровневая безопасность

DID также известен как "многоуровневый подход" к безопасности
DID дает организации

дополнительное время для выявления и реагирования на атаки
Уменьшает объем нарушения безопасности

Механизм, который использует несколько мер безопасности, чтобы снизить риск угроз безопасности, если один из компонентов защиты нарушается.

Defense-in-Depth (DID)

Облака: многоуровневое обеспечение безопасности

Слайд 32

План лекции План лекции 2: Достоинства и недостатки облачных вычислений Экономика

План лекции

План лекции 2:
Достоинства и недостатки облачных вычислений
Экономика (и политика) облачных

вычислений. Тенденции, тренды.
Обзор технологий облачных вычислений
Архитектура облачных вычислений.
Слайд 33

«Облачная стратегия» - политика стран, общее влияние на экономику. США. США:

«Облачная стратегия» - политика стран, общее влияние на экономику. США.

США: IT-реформа

в США в целом и политика в сфере облачных вычислений в частности во многом связаны с личностью Вивека Кундры, занимающего с 2009 года пост федерального CIO (директор по информационным технологиям ) в Управлении по административным вопросам и бюджету (Office of Management and Budget, OMB) в аппарате кабинета Обамы.
Инициатива по облачным технологиям была анонсирована Вивеком Кундрой еще в сентябре 2009 года, когда был анонсирован сервис SaaS-приложений для госсектора Apps.gov. Однако наиболее энергичные действия по линии облачных вычислений стали предприниматься федеральным CIO в конце 2010 — начале 2011 года. Но облачные вычисления – это лишь один из элементов в более широкой программе реформ, направленных на повышение эффективности и прозрачности государственных ИТ-расходов (т.н. «25 пунктов Вивека Кундры»).

Облака в "25 пунктах" Вивека Кундры (2010 год):

Политика "Облака в первую очередь" (Cloud First policy), согласно которой государственные учреждения при реализации новых ИТ-проектов должны по умолчанию использовать облачные решения "во всех случаях, когда существуют безопасные, надежные и эффективные в ценовом отношении предложения".
Срок исполнения – 18 месяцев . Федеральное правительство запланировало выделить под облачные вычисления 1/4 общего ИТ-бюджета, сумма которого составляла 80 млрд. долл.

Облачная стратегия в разных странах

Слайд 34

Есть ли будущее у русских «облаков» (в «железе»)? Критическая точка зрения

Есть ли будущее у русских «облаков» (в «железе»)? Критическая точка зрения

(2011 год).

В России "облака висят в воздухе" - считает независимый эксперт Сергей Белик. Облачные сервисы на рынке ЦОД развивать весьма сложно из-за ограничений, накладываемых законом № 152-ФЗ. Найти нужный для "облака" канал связи за разумные деньги с гарантированным по SLA временем восстановления работоспособности, подкрепленным финансовой ответственностью телекоммуникационного оператора, трудно даже в Москве, не говоря уже о регионах. Менталитет российских заказчиков далек от западного. Кроме того, есть длинный список причин - от качества имеющейся инженерной инфраструктуры, до уровня фактической ИТ-зрелости сервисных провайдеров, по которым говорить о предоставлении облачных сервисов в ощутимых для страны масштабах сегодня не приходится.

…на преодоление всех указанных недостатков понадобится срок от 5 до 15 лет. "К тому времени появится что-то более перспективное, поэтому вот мое личное мнение: этой технологии нет и не будет" - так резюмировал свой доклад по поводу реальных перспектив облачной технологии в нашей стране г-н Белик.
http://cloud.cnews.ru/reviews/index.shtml?2011/04/19/437192_3

Облачная стратегия в разных странах

Слайд 35

Big Data Ecosystem in One Sentence Use Clouds running Data Analytics

Big Data Ecosystem in One Sentence

Use Clouds running Data Analytics Collaboratively

processing Big Data to solve problems in X-Informatics educated in data science X = Astronomy, Biology, Biomedicine, Business, Chemistry, Climate, Crisis, Earth Science, Energy, Environment, Finance, Health, Intelligence, Lifestyle, Marketing, Medicine, Pathology, Policy, Radar, Security, Sensor, Social, Sustainability, Wealth and Wellness with more fields (physics) defined implicitly
Spans Industry and Science (research)
Использование Облаков работающих в совместной аналитике данных для обработки Больших Данных для решения задач в X-информатике в науке данных

Облака: один из IT-трендов последних лет

Слайд 36

Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for: Облака: один из IT-трендов последних лет

Gartner Identifies the Top 10 Strategic Technology Trends for:

Облака: один

из IT-трендов последних лет
Слайд 37

TOP 10 Trends 2015-2017: were is Big Data? Облака: один из IT-трендов последних лет

TOP 10 Trends 2015-2017: were is Big Data?

Облака: один из IT-трендов

последних лет
Слайд 38

2018 год Облака: один из IT-трендов последних лет. Был?.. Нет на

2018 год

Облака: один из IT-трендов последних лет. Был?..

Нет на hipe-cicle, но:

в отличие от остального ИТ-рынка, сегмент облаков продолжает развиваться высокими темпами!
Слайд 39

Для справки: 2019 и 2020 – напрямую облаков нет, но…

Для справки: 2019 и 2020 – напрямую облаков нет, но…

Слайд 40

Пользовательские терминалы Система не будет напрямую подключаться от своих спутников к

Пользовательские терминалы
Система не будет напрямую подключаться от своих спутников к телефонам,

в отличие от спутниковых систем связи Иридиум, Глобалстар, Thuraya и 
Inmarsat.
Вместо этого она будет привязана к пользовательским терминалам размером с коробку пиццы, которые будут иметь фазированные антенные решетки и отслеживать спутники. Терминалы можно установить везде, откуда они могут видеть спутники напрямую. В рамках публичного тестирования системы, начатого 26 октября 2020 года на территории США и Канады, клиентам предлагается приобрести комплект оборудования за 499 долларов (до этого аналоги стоили около 15 тыс. $), а стоимость месячной подписки на услуги связи составляет 99 долларов[10].

Группировка Starlink, Фаза 1, первая орбитальная оболочка: 72 орбиты по 22 в каждой, 1584 спутника на высоте 550 км. В дальнейшем группировка будет 12 000 спутников на орбиту Земли к середине 2020-х годов[5][6] Сайт: https://www.starlink.com/

Интернет – теперь и через спутники

Слайд 41

Что касается задержки, она в среднем составляет 42 мс. Это чуть

Что касается задержки, она в среднем составляет 42 мс. Это чуть больше,

чем обещает SpaceX в рамках бета-теста, и в два-три раза больше, чем у многих наземных сетей, однако это чуть ли не в 20 раз ниже, чем у конкурентов HughesNet и Exede. 
Таким образом, уже сейчас космический интернет SpaceX обеспечивает очень неплохую скорость передачи данных и вполне сносную задержку, а к весне SpaceX обещает увеличить скорость и снизить задержки до 16-19 мс. 

Одним пуском Falcon 9 выводится 60 космических аппаратов Starlink. Расчетный срок службы одного такого космического аппарата на низкой околоземной орбите оценивается в пять лет, после чего спутник должен снижаться и сгорать в атмосфере. К середине 2020-х годов компания планирует развернуть не менее 12 тысяч космических аппаратов Starlink. Сейчас их запущено около 900, а средняя скорость запуска — 120 спутников в месяц.

Интернет – теперь и через спутники

Слайд 42

SpaceX надеется получить финансирование от Федеральной комиссии по связи США, предполагающее

SpaceX надеется получить финансирование от Федеральной комиссии по связи США, предполагающее выделение субсидии

на оснащение интернетом сельских территорий. Согласно требованиям регулятора, пинг не должен превышать 100 миллисекунд, а скорость — не опускаться ниже 25 мегабит в секунду, что уже продемонстрировала компания. Максимальная сумма, которую может получить SpaceX от Федеральной комиссии по связи, составляет 16 миллиардов долларов в течение 10 лет, что должно покрыть значимую часть расходов на создание Starlink. Кроме этого, Starlink вложит своих средств 10 млрд долларов.

К 2030 году «Роскосмос» запустит около 600 спутников системы «Сфера», «аналогами» которой являются западные проекты Starlink и OneWeb, обещает официальный журнал госкорпорации «Русский космос».
В публикации издания утверждается, что идеология «Сферы» «более сильная», чем таковая у Starlink и OneWeb, поскольку последние «нацелены исключительно на решение задач связи и передачи больших объемов информации».
«Но очевидно, что в ряде случаев потребителю не нужен широкополосный дорогостоящий интернет — ему достаточно получить данные со счетчика электроэнергии или газа в загородном доме или передать сигнал о необходимости оказания срочной помощи», — говорится в публикации.
Там же сообщается, что пользовательские терминалы «Сферы» будут компактнее и дешевле, чем таковые у Starlink.
В феврале директор департамента перспективных программ и проекта «Сфера» «Роскосмоса» Сергей Прохоров заявил, что создание российской многофункциональной спутниковой системы «Сфера» потребует внебюджетных вложений в размере более 350 миллиардов рублей. По его словам, соответствующие инвесторы уже найдены. https://lenta.ru/news/2020/11/05/sfera/

Интернет – теперь и через спутники

Слайд 43

2019 год – список трендов (будущего) года, октябрь 2018 Облака: один из IT-трендов последних лет https://ain.ua/2018/10/26/gartner-top-10-trendov-razvitiya-texnologij/

2019 год – список трендов (будущего) года, октябрь 2018

Облака: один

из IT-трендов последних лет

https://ain.ua/2018/10/26/gartner-top-10-trendov-razvitiya-texnologij/

Слайд 44

Облака: один из IT-трендов последних лет https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-10-21-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2020 Gartner : основные стратегические

Облака: один из IT-трендов последних лет

https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2019-10-21-gartner-identifies-the-top-10-strategic-technology-trends-for-2020

Gartner : основные стратегические тренды

области информационных технологий, на которые компаниям следует обратить внимание в 2020 году.
Гиперавтоматизация
Мультимодальное взаимодействие
Демократизация ИТ-знаний
Совершенствование человека
Прозрачность и отслеживаемость
Усиление периферии
Распределенное облако
Автономные вещи
Практичный блокчейн
ИИ-безопасность

http://www.tadviser.ru/ https://www.crn.ru/news/detail.php?ID=140675

Слайд 45

Интернет поведения и распределённое облако: Октябрь 2020: Gartner назвал главные технологические

Интернет поведения и распределённое облако:
Октябрь 2020: Gartner назвал главные технологические тренды

2021 года - ориентированность на людей, независимость от местоположения и стабильное предоставление услуг.

Облака: один из IT-трендов последних лет.

Gartner опубликовала список из девяти стратегических технологических тенденций, которые изменят будущее и откроют новые возможности на IT-рынке в ближайшие 5−10 лет. Об этом пишет Inc.
«Поскольку компании переходят от реагирования на вызванный COVID-19 кризис к стимулированию роста, они должны сосредоточиться на трёх основных областях, которые отражают тенденции этого года: ориентированность на людей, независимость от местоположения и стабильное предоставление услуг», — сказал Брайан Берк, вице-президент по исследованиям в Gartner.

1. Интернет поведения (IoB)
По мнению аналитиков Gartner, наступает эра «интернета поведения» (IoB). Огромное количество устройств и датчиков будет прикрепляться или даже имплантироваться в организм человека, чтобы собирать и использовать «цифровую пыль», которую он оставляет.
Причём это могут быть как носимые устройства (например, фитнес-браслеты или умные часы, которые отлеживают местоположение владельца), так и встроенные (например, подкожные чипы, которые фиксируют температуру тела человека, количество сахара или лейкоцитов в крови).
Компании используют эти данные, чтобы влиять на поведение людей, пишет Gartner. Например, во время пандемии они могут использовать компьютерное зрение и тепловизор, чтобы увидеть, носят ли сотрудники маски и идентифицировать тех, у кого повышена температура. Gartner прогнозирует, что к концу 2025 года более половины населения мира будет охвачено по крайней мере одной программой IoB.
2. Совокупный опыт (Total Experience)
«В прошлом году Gartner назвала мультиопыт (multiexperience) основным стратегическим технологическим трендом, а в этом году делает ещё один шаг вперед с совокупным опытом (total experience), который связывает воедино опыт клиентов, сотрудников и пользователей с мультиканальной средой, — сказал Берк. — Gartner ожидает, что компании, которые обеспечивают совокупный опыт, превзойдут конкурентов по ключевым показателям удовлетворённости в течение следующих трёх лет».

Слайд 46

3. Повышающие конфиденциальность вычисления (Privacy-Enhancing Computation) В отличие от обычных средств,

3. Повышающие конфиденциальность вычисления (Privacy-Enhancing Computation)
В отличие от обычных средств, которые обеспечивают безопасность

данных, повышающие конфиденциальность вычисления защищают используемые данные, сохраняя секретность и приватность. Gartner считает, что к 2025 году половина крупных компаний внедрит повышающие конфиденциальность вычисления для обработки данных в непроверенных средах и использования многосторонней аналитики данных.
4. Распределённое облако (Distributed Cloud)
Распределённое облако — это расположение общедоступных облачных сервисов за пределами физических центров обработки данных провайдера. Провайдер облачных услуг по-прежнему отвечает за все аспекты архитектуры облачных сервисов, администрирование и обновление.
Распределённое облако позволяет расположить центры обработки данных в любом месте. Это решает технические проблемы, а также проблемы законодательного регулирования, пишет Gartner.
5. Повсеместные операции (Anywhere Operations)
Повсеместные операции — это операционная модель бизнеса, созданная для поддержки клиентов, работы сотрудников и предоставления услуг из любой точки мира. К концу 2023 года 40% организаций будут применять повсеместные операции, чтобы оптимизировать виртуальное и физическое взаимодействие с клиентами и сотрудниками, пишет Gartner.
6. Сеть кибербезопасности (Cybersecurity Mesh)
Сеть кибербезопасности позволяет любому человеку безопасно получить доступ к любому цифровому активу, независимо от того, где находится этот актив или человек. К 2025 году сеть кибербезопасности будет поддерживать более половины запросов на управление цифровым доступом, пишет Gartner.
7. Интеллектуальный композиционный бизнес (Intelligent Composable Business)
Эта тенденция говорит о необходимости усовершенствовать процесс принятия решений за счёт более широкого доступа к информации и более эффективного реагирования на неё. В интеллектуальной компании для принятия решений применяются технологии обработки больших данных. Умные системы аккумулируют информацию о бизнес-процессах (например производстве и продажах) и создают на её основе прогнозные сценарии. Они оптимизируют деятельность предприятия и повышают его прибыль.
8. ИИ-инжиниринг (AI Engineering)
ИИ-инжиниринг стоит на трёх основных столпах — DataOps, ModelOps и DevOps — и будет способствовать повышению производительности, масштабируемости и надёжности моделей ИИ, обеспечивая при этом полную отдачу от инвестиций, пишет Gartner.
9. Гиперавтоматизация (Hyperautomation)
Gartner определяет гиперавтоматизацию как эффективную комбинацию взаимодополняющих наборов инструментов, которые позволяют на качественно новом уровне автоматизировать бизнес-процессы и дополнять человеческие возможности. Гиперавтоматизация предполагает применение передовых технологий, таких как искусственный интеллект (AI), машинное обучение (ML), RPA, BPM и интеллектуальный анализ данных, в том числе Process Mining.

Облака: один из IT-трендов последних лет.

Слайд 47

Слайд 48

Почему предприятия приходят к облачным вычислениям и XaaS? Проблемы ведения информационный

Почему предприятия приходят к облачным вычислениям и XaaS?

Проблемы ведения информационный

инфраструктуры перекладываются на плечи «облака», в итоге гораздо меньше стоимость
Возможность решать проблемы-вызовы, интеграционные проблемы даже фирмам с малым персоналом
надежность приложений, независимость от наличия собственного инструментария и умения его создавать

Небольшой пример:
NASDAQ OMX: предоставляет технологии и сервисы примерно шести десяткам бирж по всему миру. Было (2005 г.): идея создания настольного аналитического инструментария для биржевых котировок, но запустить проект никак не удавалось, и в первую очередь — из-за высокой цены. …..--> в «облачном режиме» потребовалась лишь разработка клиент-приложения (стоимость проекта не раскрывается), а начальная загрузка данных (сотни Гбт) обошлась в 1 (одну) тысячу долларов + 1 тысяча в месяц. И это: одна из крупнейших бирж в мире… При таких ценах Market Replay (настольная система брокера) вполне окупает себя даже при самых скромных доходах.
«Чтобы доставить информацию потребителям, нам не нужно теперь тратить сотни тысяч долларов на одни только серверы !»

Экономика «облаков»

Слайд 49

Облачные вычисления Экономика «облаков», текущие обсуждения https://toster.ru/q/19722 (2013) В чем плюсы

Облачные вычисления Экономика «облаков», текущие обсуждения

https://toster.ru/q/19722 (2013)
В чем плюсы облачных хостингов? обьясните

пожалста, с чего такая тяга тратить лишние деньги на всякие s3, ec2, gap, heroku и т.д.
хороший дедик (8 ядер, 32Гб, 100МБ анлим, 2х3Тб) в германии стоит меньше 100 баков в месяц, такой-же ec2 на проце больше 500$ съест, а сколько трафа на 100Мб канале прокачать можно я даже не считаю
проблема инстанс поднять? так 1 раз написать шеловский скриптик( или еще проще на fabric ) и инстенс поднимается меньше чем за минуту, сапорт провайдера предупредить о железе( мне дают доступы к новому железу в течении пары часов )
проблема в пиках нагрузки? за те-же деньги можно в 20-30 раз больше мощностей взять и не заметить пиков вообще
Лучший ответ (imho):
Мне нравится следующее: — Самостоятельность, отсутствие необходимости ждать действия посторонних лиц и зависимости от них. — Легко делать снапшоты машин и создавать клоны. — Контроль размещения машин, в том числе в разных зонах доступности. — Можно моментально монтировать любые диски на любые машины (в пределах зоны). — Возможнось временно повысить мощности и платить только за часы/дни. — Низкая стартовая цена за вполне комфортную конфигурацию (micro с 600MB) — Надёжность (относительно железных винтов, которые на дедиках регулярно умирали) — Elastic IP
Слайд 50

$78.43B in SaaS revenue will be generated in 2015, increasing to

$78.43B in SaaS revenue will be generated in 2015, increasing to

$132.57 in 2020, attaining a compound annual growth rate (CAGR) of 9.14%. 

Roundup Of Cloud Computing Forecasts And Market Estimates, 2015
http://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2015/01/24/roundup-of-cloud-computing-forecasts-and-market-estimates-2015/
Louis Columbus, 1/24/2015 :

Экономика облаков, к 2020 году обещали: 160 млрд. $

Слайд 51

Показатели сегментов рынка публичных облачных сервисов, данные Gartner В 2018 году

Показатели сегментов рынка публичных облачных сервисов, данные Gartner

В 2018 году объем

мирового рынка публичных облачных сервисов достиг $182,4 млрд, увеличившись на 19% относительно 2017-го. Такие данные аналитики Gartner обнародовали 2 апреля 2019 года.
Крупнейшим сегментом рассматриваемого рынка остаются SaaS-решения, глобальные продажи которых в 2018 году составили $80 млрд. В тройку видов публичных облаков, в которые компании инвестируют больше всего, вошли BPaaS (бизнес-процессы как услуга) и инфраструктура как услуга (IaaS).

R: Рынок облачных вычислений сейчас

Слайд 52

Global SaaS software revenues are forecasted to reach $106B in 2016,

Global SaaS software revenues are forecasted to reach $106B in 2016,

increasing 21% over projected 2015 spending levels.  A Goldman Sachs study published this month projects that spending on cloud computing infrastructure and platforms will grow at a 30% CAGR from 2013 through 2018 compared with 5% growth for the overall enterprise IT.

Roundup Of Cloud Computing Forecasts And Market Estimates, 2015
http://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2015/01/24/roundup-of-cloud-computing-forecasts-and-market-estimates-2015/

DEFINITION OF 'COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE - CAGR'
The year-over-year growth rate of an investment over a specified period of time:

Более свежие данные: ошиблись, больше – 21 %!

Слайд 53

Рост облачных вычислений на 30% CAGR от 2013 к 2018 ,

Рост облачных вычислений на 30% CAGR от 2013 к 2018 ,

в сравнении с 5% ростом IT в обычном производстве. 

Roundup Of Cloud Computing Forecasts And Market Estimates, 2015
http://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2015/01/24/roundup-of-cloud-computing-forecasts-and-market-estimates-2015/

Облака vs «обычное» IT

Слайд 54

Расходы на технологии больших данных в мире источник: IDC Под большими

Расходы на технологии больших данных в мире источник: IDC

Под большими данными

понимают технологии и архитектуры нового поколения для экономичного извлечения ценности из разноформатных данных большого объема путем их быстрого захвата, обработки и анализа. Технология больших данных имеет три отличительных признака: скорость, вариативность и объем. Объем выражается в том, что анализируются огромные массивы данных в десятки терабайт. Скорость говорит о том, что захват и обработка данных производится в режиме близком к реальному времени, или о том, что в организации накопление данных идет с высокой скоростью. Вариативность говорит о том, что данные собираются из одного или нескольких источников в разных форматах (плохо структурированная информация).

Big Data (Большие Данные) – еще один драйвер роста

Слайд 55

Российский рынок больших данных, следуя мировым тенденциям, будет увеличиваться. По состоянию

Российский рынок больших данных, следуя мировым тенденциям, будет увеличиваться. По состоянию

на 2014 год объем рынка компания IDC оценивает в 340 млн долл. США. 

Big Data (Большие Данные) – еще один драйвер роста

Слайд 56

https://habrahabr.ru/company/it-grad/blog/271635/ https://habrahabr.ru/company/it-grad/blog/264673/ Goldman Sachs прогнозировало, что к 2018 году на облачные

https://habrahabr.ru/company/it-grad/blog/271635/
https://habrahabr.ru/company/it-grad/blog/264673/

Goldman Sachs прогнозировало, что к 2018 году на облачные технологии будет

в среднем тратиться 11% корпоративных ИТ-бюджетов. Основными драйверами роста затрат будут являться IaaS и PaaS
По данным Cisco Global Cloud Index, к 2018 году 78% нагрузки будет приходиться на облачные дата-центры. В отчете также сказано, что в период с 2013 по 2018 год нагрузка на традиционные дата-центры практически удвоится, тогда как нагрузка на облачные ЦОД почти утроится (в них увеличится и плотность этой нагрузки).

Опрос RightScale (2015): 930 респондентов — в их числе ИТ-специалисты, технические руководители и топ-менеджеры различных компаний, которые используют облачную инфраструктуру

Все уходят в облака.

Слайд 57

По данным опроса ~1000 предприятий RightScale (2015), 93% компаний так или

По данным опроса ~1000 предприятий RightScale (2015), 93% компаний так или

иначе используют облака. При этом, чем выше уровень развития облачной стратегии, тем лучше показатели эффективности: прирост выручки, сокращение сроков конфигурирования сервисов, уменьшение ИТ-издержек и т.п.

2020: Более 96% компаний так или иначе используют облака. При этом из них 93% использует несколько видов облаков. RightScale, now a part of Flexera.
https://info.flexera.com/SLO-CM-REPORT-State-of-the-Cloud-2020

Все уходят в облака.

Слайд 58

Каждый процесс, который уходит в облако, уничтожает около 20 рабочих мест

Каждый процесс, который уходит в облако, уничтожает около 20 рабочих мест

– считает аналитик The Rigester Крис Меллор (Chris Mellor).
 http://json.tv/tech_trend_find/dell-i-cylance-startapy-ot-alibaba-ekinops-20151119042819
Оригинал: http://www.theregister.co.uk/2015/11/09/cloud_will_kill_tech_sales_jobs/

Облака: не только плюсы для глобальной экономики, есть и НО…

Отделы продаж производителей серверов, систем хранения и обработки информации теряют свою работу. Теряют свой бизнес посредники, и поэтапно лишаются работы другие сотрудники высокотехнологичных компаний, вплоть до бухгалтеров и HR.
Конечным результатом станет то, что множество позиций работников и менеджеров среднего звена просто перестанет существовать.
Рынок облачных вычислений будет не просто влиять на поставщиков локальных ИТ-систем; он будет разрушать цепочки контрагентов.
Облачные платформы, такие как Amazon или Azure, практически не предполагают возможностей для посредников, ресейлеров и локализаторов.
 «Каждый раз, когда вы или ваша семья покупает вещи на Amazon, вы кормите зверя, который убивает вашу работу», – заключает The Register.

Слайд 59

Этот график показывает ранжирование страны на основе расчетов расходов на душу

Этот график показывает ранжирование страны на основе расчетов расходов на душу

населения на информационно-коммуникационных технологии в 2013 году. Мы – лишь на 9-м месте!

Statistics Portal USA [Электронный ресурс] \ http://www.statista.com/chart/1748/ict-spending-per-capita/

А что у нас с Россией?

Слайд 60

На что тратим деньги в России в области IT Расходы на

На что тратим деньги в России в области IT

Расходы на ИТ

в России

https://habrahabr.ru/company/moex/blog/250463/

Тимур Палташев отметил, что "объем мирового рынка электроники в 2008 году составлял более 2 трлн долларов, соответственно, объем российского производства по данным Ассоциации производителей электронной аппаратуры - 8 млрд долларов. В процентах это 0,4% от мирового объема рынка. Население России составляет 2, 14% от числа мирового населения, делим это на 0,4 - получаем 5,35.
То есть наш уровень развития электроники в пять раз ниже уровня самоуважения нации."
http://regnum.ru/news/it/1327652.html

Слайд 61

http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9E%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%8B_(%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8) По различным оценкам аналитиков, российский рынок облачных вычислений в 2013

http://www.tadviser.ru/index.php/%D0%A1%D1%82%D0%B0%D1%82%D1%8C%D1%8F:%D0%9E%D0%B1%D0%BB%D0%B0%D1%87%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B8%D1%81%D1%8B_(%D1%80%D1%8B%D0%BD%D0%BE%D0%BA_%D0%A0%D0%BE%D1%81%D1%81%D0%B8%D0%B8)

По различным оценкам аналитиков, российский рынок облачных вычислений в 2013 г.

занимал – порядка 0.5 – 1 млрд. $

А что у нас с Россией?

Слайд 62

Облачные решения – наиболее перспективные рынки также и в России Расходы

Облачные решения – наиболее перспективные рынки также и в России

Расходы на

публичные облачные услуги в России

https://habrahabr.ru/company/moex/blog/250463/

Слайд 63

Source: TAdviser Наиболее заметный рост на российском рынке занимают локальные разработчики

Source: TAdviser

Наиболее заметный рост на российском рынке занимают локальные разработчики (46%),

которые распространяют свои сервисы как самостоятельно, так и с помощью партнеров – реселлеров и интеграторов.

Microsoft
IBM
Salesforce

Облака: один из IT-трендов последних лет

Слайд 64

Облачные вычисления: что нужно бизнесу? 2012 год

Облачные вычисления: что нужно бизнесу?

2012 год

Слайд 65

Для чего понадобится аренда сервера с GPU ( то есть рекламируется

Для чего понадобится аренда сервера с GPU ( то есть рекламируется наиболее модное)

https://www.reg.ru/cloud-services/cloud_gpu

Облачные

вычисления: что нужно бизнесу?

2019 год

Слайд 66

Облачные вычисления, российский рынок: Рост на 24,8% до $804 млн —

Облачные вычисления, российский рынок:

Рост на 24,8% до $804 млн —

IDC
В 2018 году расходы на публичные и частные облачные сервисы в России достигли $804 млн, увеличившись на 24,8% относительно предыдущего года.
Кроме того, компании израсходовали около $470,3 млн на оплату профессиональных ИТ-услуг, связанных с облаками. Об этом свидетельствуют данные аналитиков IDC, обнародованные 6 августа 2019 года.
Наибольшие затраты на российском облачном рынке приходится на публичные решения, доля которых составила 85% в 2018 году. Оставшиеся 15% — это инвестиции в частные облака.
Microsoft на российском рынке облачных услуг по-прежнему удерживает первенство с долей в размере 11,1% по итогам 2018 года.
Среди публичных облачных сервисов лидируют решения SaaS, доля которых за год оказалась равной 59,8%. Следом расположились IaaS и PaaS с результатами в 29,7% и 10,6% соответственно. По сравнению с 2017 годом наблюдается рост доли PaaS (на 2,6 процентных пункта), что в IDC связывают с наличием спроса на платформенные решения у крупных организаций.
Слайд 67

IDC ожидает, что в 2019 году расходы предприятий на публичные и

IDC ожидает, что в 2019 году расходы предприятий на публичные и

частные облачные сервисы в России вырастут на 23,6%, а до 2023 года прогнозирует среднегодовые темпы роста рынка на уровне 14,6% (CAGR). Таким образом, к концу прогнозируемого периода совокупные расходы предприятий на публичные и частные облачные услуги достигнут 1592,10 млн долларов.
По мнению экспертов, публичные облачные сервисы становятся не просто альтернативой собственной инфраструктуре предприятия или ИТ-сервисам предприятия, организации все чаще используют публичные облака в качестве основы для доступа к новым технологиям, включая контейнерную виртуализацию, распределенные базы данных, аналитику больших данных, искусственный интеллект, интернет вещей.
Это обусловлено необходимостью поддержания конкурентоспособности в долгосрочной перспективе, что требует новых технологий, обеспечивающих повышение эффективности труда и формирование новых продуктов и услуг на основе цифровых данных.

Облачные вычисления, российский рынок:

Слайд 68

Рост российского рынка облачных услуг в сегменте SME (Компании среднего и

Рост российского рынка облачных услуг в сегменте SME (Компании среднего и

малого бизнеса SME – от англ. Short Medium Enterprises) ) составит примерно 33% в год. В 2012 году объем SME-рынка облачных услуг в России превысил 15 млрд руб. При этом около 2/3 рынка приходилось на хостинг инфраструктуры и бизнес-приложения. Ожидается, что к 2015 году рынок вырастет примерно в 2,4 раза.
Слайд 69

Российский рынок облачных услуг в сегменте LA (предприятия крупного бизнеса (LA

Российский рынок облачных услуг в сегменте LA (предприятия крупного бизнеса (LA

– от англ. Large Accounts)) вырастет в период с 2012 по 2016 год более чем в 4 раза.
Слайд 70

2014-2015: Девальвация подталкивает к переходу в облако Важным фактором, который в

2014-2015: Девальвация подталкивает к переходу в облако
Важным фактором, который в уходящем

году способствовал развитию облачных технологий в нашей стране, стала девальвация рубля. Раньше, когда компании сравнивали стоимость перехода в облако и покупку своего железа, выгода перехода на облачные технологии была не всегда очевидна. Сегодня же из-за падения курса рубля бюджет многих компаний не позволяет решать задачи бизнеса с использованием собственной физической инфраструктуры. Иногда у бизнеса просто не остается иного выхода, кроме как переход в облако. При этом, как правило, эффективность работы инфраструктуры от такого переезда только повышается. Иностранные компании переезжают в российские облака из-за нового закона
Принятие нового закона о персональных данных также способствовало увеличению числа иностранных компаний, которые перенесли свою облачную инфраструктуру с зарубежных площадок на российские с помощью локальных IaaS-провайдеров.

Российский рынок облачных вычислений

Слайд 71

Индустриальная демография облаков: 2014 0 10 20 30 40 50 60

Индустриальная демография облаков: 2014

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90
Number of Respondents

Telecom., Technology, Internet & Electronics
Other Finance

& Financial Services
Government Manufacturing
Education Healthcare & Pharmaceuticals
Airlines & Aerospace Retail & Consumer Durables Advertising & Marketing

Existing Cloud Users Potential Users
Not planning to use Cloud

By Profile and Industry
Base: Respondents (164)

5
5
4

8
7

15
14
13
10

83

Telecom., Technology, Internet & Electronics
Other Finance & Financial Services
Government Manufacturing
Education Healthcare & Pharmaceuticals
Airlines & Aerospace Retail & Consumer Durables Advertising & Marketing

Number of Respondents

By Industry
Base: Respondents (164)

© Ostrato 2014

Кто пользуется облаками?

Слайд 72

Согласно оценкам Synergy Research, рынок сервисов для развертывания облачных инфраструктур (включая

Согласно оценкам Synergy Research, рынок сервисов для развертывания облачных инфраструктур (включая

решения IaaS, PaaS, а также частные и гибридные облачные решения) вырос на 52% в 2015 году, достигнув 23 млрд долларов.
Крупнейшим облачным провайдером осталась Amazon, записавшая в актив рыночную долю в размере 31%. Идущие следом Microsoft и IBM сильно отстают от лидера, имея 9- и 7-процентные показатели соответственно. В пятерку лучших по итогам 2015 года также вошли Google (4%) и Salesforce (4%).

Как отмечают специалисты, Amazon продолжает укреплять позиции и наращивать долю на рынке несмотря на то, что конкуренты Microsoft и Google растут гораздо быстрее. Четыре крупнейших игрока контролируют больше половины облачного рынка и растут быстрее его, говорится в исследовании

Мировые провайдеры облачных вычислений: попытки сравнений

Слайд 73

Лидеры облачной индустрии в мире

Лидеры облачной индустрии в мире

Слайд 74

По данным Gartner, выручка от SaaS в 2020 году ожидается на

По данным Gartner, выручка от SaaS в 2020 году ожидается на уровне 166

миллиардов долларов по сравнению с 61,3 миллиарда долларов для IaaS. Ведущие провайдеры SaaS согласно опросам респондентов из бизнеса в 2020: 

https://www.zdnet.com/article/the-top-cloud-providers-of-2020-aws-microsoft-azure-google-cloud-hybrid-saas/

Лидеры облачной индустрии в мире

Слайд 75

Лидеры облачной индустрии в мире

Лидеры облачной индустрии в мире

Слайд 76

https://www.zdnet.com/article/the-top-cloud-providers-of-2020-aws-microsoft-azure-google-cloud-hybrid-saas/ Лидеры облачной индустрии в мире

https://www.zdnet.com/article/the-top-cloud-providers-of-2020-aws-microsoft-azure-google-cloud-hybrid-saas/

Лидеры облачной индустрии в мире

Слайд 77

http://www.gartner.com/technology/research/methodologies/research_mq.jsp Квадрат Gartner (магический квадрат Gartner) —nиспользуется для оценки поставщиков какого-либо

http://www.gartner.com/technology/research/methodologies/research_mq.jsp
Квадрат Gartner (магический квадрат Gartner) —nиспользуется для оценки поставщиков какого-либо

сегмента рынка информационных технологий. Просто попадание на квадрат – уже почетно! Gartner использует две линейные прогрессивные экспертные шкалы:
полнота видения (completeness of vision) – насколько передовые технологии у участника
способность реализации (ability to execute) – какую часть рынка занимает участник
Каждый поставщик, попавший в рамки рассмотрения для исследуемого сегмента рынка, оценивается по этим двум критериям. При этом, полнота видения откладывается на оси абсцисс, способность реализации — на оси ординат.

При этом, полнота видения откладывается на оси абсцисс, способность реализации — на оси ординат.
Лидеры (leaders) — поставщики с положительными оценками как по полноте видения, так и по способности реализации.
Претенденты, бросающие вызов (сhallengers) — поставщики с положительными оценками только по способности реализации.
Провидцы (visionaries) — поставщики с положительными оценками только по полноте видения.
Нишевые игроки (niche players) — поставщики с низкими оценками по обоим критериям.

Магический квадрат Gartner

Слайд 78

VMware Based IaaS Providers Lead Public Cloud Market Magic Quadrant for

VMware Based IaaS Providers Lead Public Cloud Market

Magic Quadrant for Cloud

Infrastructure as a Service and Web Hosting
4 of 5 cloud providers in Leader‟s
quadrant are VMware-based!
Rackspace also has a large amount of vSphere hosting
Amazon accepts no liability
http://aws.amazon.com/terms/
“AS IS” and “AS Available”
At your sole risk

Source: Gartner (December 2010)

© Copyright 2010 EMC Corporation. All rights reserved.

Магический квадрат Gartner

Слайд 79

Gartner : «I like to move it, move it…» Кое что о лидерах и отстающих

Gartner : «I like to move it, move it…»

Кое что о

лидерах и отстающих
Слайд 80

MQ for IaaS on August 2013 MQ for IaaS on May

MQ for IaaS on August 2013

MQ for IaaS on May 2014

Кое что о

лидерах и отстающих
Слайд 81

2015 2016 Кое что о лидерах и отстающих

2015

2016

Кое что о лидерах и отстающих

Слайд 82

Кое что о лидерах и отстающих

Кое что о лидерах и отстающих

Слайд 83

Кое что о лидерах и отстающих 2017 - 2018

Кое что о лидерах и отстающих

2017 - 2018

Слайд 84

2019 2020 Кое что о лидерах и отстающих

2019

2020

Кое что о лидерах и отстающих

Слайд 85

Квадраты Gartner не так уж и легко искать и сравнивать: их

Квадраты Gartner не так уж и легко искать и сравнивать: их

огромное множество для разных ниш, это очень популярный экспертный инструмент!

https://dynamics.microsoft.com/ru-ru/analyst-awards/

Gartner Magic Quadrant для CRM Customer Engagement Center за 2019 г.

Кое что о лидерах и отстающих

Слайд 86

Gartner Magic Quadrant по ключевым облачным пакетам для управления финансами малых,

Gartner Magic Quadrant по ключевым облачным пакетам для управления финансами малых,

средних и крупных предприятий за 2019 г.

https://dynamics.microsoft.com/ru-ru/analyst-awards/

Квадраты Gartner не так уж и легко искать и сравнивать: их огромное множество для разных ниш, это очень популярный экспертный инструмент!

Кое что о лидерах и отстающих

Слайд 87

Компания Microsoft , 2008 год - официально анонсировала "облачный Windows" -

Компания Microsoft , 2008 год - официально анонсировала "облачный Windows" -

Windows Azure. Целевая аудитория: бизнес-сообщество.

В платформу Azure Services Platform входят пять основных подсистем:
сама ОС Windows Azure, управляющая дисковым пространством, приложениями и сетями,
Microsoft SQL Services для хранения данных и их обработки,
Microsoft .NET Services, контролирующие работу приложений и поддерживающие расширения .NET,
Live Services для синхронизации, обмена и хранения различных документов, фото и видео.
Отдельно для бизнес-пользователей Microsoft поставит доступ к сервисам Microsoft SharePoint Services и Microsoft Dynamics CRM Services для совместной работы над проектами и управления взаимоотношениями с клиентами.

www.azure.com

Пример рекламы

Гонка мировых лидеров облачных вычислений:
пример рекламной стратегии

Слайд 88

Interest over time {grid, cloud, big data} computing Legend: Grid Computing

Interest over time {grid, cloud, big data} computing

Legend: Grid Computing Cloud Computing
Big

Data

Поисковые запросы: к облакам привыкли, это уже - данность

Слайд 89

Облако бесплатно — это различные облачные сервисы, основанные на современных облачных

Облако бесплатно — это различные облачные сервисы, основанные на современных облачных технологиях,

к которым облачный провайдер предлагает бесплатный доступ, без взимания абонентской платы или других подобных платежей. Причем эта стратегия с самого появления облаков:
http://skyblogger.net/2013/03/22/oblako-besplatno.html , 2013:
"Google Docs" - работа с документами в облаке;
"Edit Pad" - облачная версия блокнота;
"Skype" - онлайн общение;
"Facebook" - облачная социальная сеть;
"В контакте" - отечественный вариант социального облака;
"Pixlr" - облачный графический редактор;
"Youtube" - облачное редактирование онлайн-видео;
"Переводчик Google" - прекрасный переводчик онлайн;
"Fine Reader Online" - распознавание сканированного контента в облаке;
"Free Online OCR" - массовое облачное распознование;
"Дребеденьги" - облачный сервис планирования семейного бюджета;
"FTPLive.com" - онлайн ftp-клиент;
"Zamzar" - мультифункциональный конвертор, основанный на облачных технологиях;
"Wobzip" - облачный распаковщик архивов.
……

Cloud computing : много бесплатного, вот и пользуются…

Слайд 90

План лекции План лекции 2: Достоинства и недостатки облачных вычислений Экономика

План лекции

План лекции 2:
Достоинства и недостатки облачных вычислений
Экономика (и политика) облачных

вычислений. Тенденции, тренды.
Обзор технологий облачных вычислений
Технология виртуализации
Архитектура облачных вычислений.
Слайд 91

Ключевые технологии облачных вычислений Облака: используемые технологии

Ключевые технологии облачных вычислений

Облака: используемые технологии

Слайд 92

Differences and relationship between IaaS, PaaS, and SaaS. Here’s another way

Differences and relationship between IaaS, PaaS, and SaaS.
Here’s another way to

look at the cloud services taxonomy and how this taxonomy maps to the components in an IT infrastructure.

Differences between IaaS, PaaS and SaaS

Облака: используемые технологии

Слайд 93

In fact, these layers are separated is not clearly by different technologies Облака: используемые технологии

In fact, these layers are separated is not clearly by different

technologies

Облака: используемые технологии

Слайд 94

Cloud Computing уровни / технологии Collaboration Business Processes CRM/ERP/HR Industry Applications

Cloud Computing уровни / технологии

Collaboration

Business
Processes

CRM/ERP/HR

Industry
Applications

Middleware

Database

Web 2.0 Application
Runtime

Java
Runtime

Development
Tooling

Servers

Networking

Storage

Data Center Fabric

Application

Platform

Infrastructure

Virtualization

Облака:

используемые технологии
Слайд 95

Cloud Computing Architecture Virtualization NoSQL Облака: используемые технологии

Cloud Computing Architecture

Virtualization

NoSQL

Облака: используемые технологии

Слайд 96

Развитие аппаратного обеспечения Развитие современных инфраструктурных решений Технологии виртуализации ­­ Облака:

Развитие аппаратного обеспечения
Развитие современных инфраструктурных решений
Технологии виртуализации

­­

Облака: используемые технологии

Некоторые ключевые технологии

облачных вычислений
Слайд 97

Основа всего – «железо»! Дата-центры: создают и используют облака. Примечание: дата

Основа всего – «железо»! Дата-центры: создают и используют облака.

Примечание: дата

центры по сути это – одна из частных, наиболее простых разновидностей инфраструктуры как сервис (Infrastructure as a Service, IaaS).
Но именно они и являются фундаментом всего, на них все и строится…

Центры Обработки Данных, или дата-центры

Современные аппаратные / инфраструктурные решения

Слайд 98

Дата-центр (от англ. data center), или центр (хранения и) обработки данных

Дата-центр (от англ. data center), или центр (хранения и) обработки данных (ЦОД/ЦХОД) — это

территория и сооружение для размещения (хостинга) серверного и коммуникационного оборудования и подключения абонентов к каналам сети Интернет.
Дата-центр исполняет функции обработки, хранения и распространения информации, как правило, в интересах корпоративных клиентов — он ориентирован на решение бизнес-задач путём предоставления информационных услуг.

R: Центры Обработки Данных, или дата-центры

Современный дата-центр высокого уровня представляет собой специально спроектированное и построенное здание с набором сложных инженерных систем:
Системой круглосуточной охраны здания с видеонаблюдением и защитой от возможных попыток несанкционированного доступа;
Системой охлаждения и создания микроклимата, оптимального для работы серверов;
Бесперебойным электропитанием и возможностью автономного электропитания (как правило, от дизельного генератора);
Резервными системами кондиционирования и вентиляции;
Системы пожарной и электробезопасности;
Высокоскоростными каналами связи.

Слайд 99

Современные аппаратные / инфраструктурные решения Основные тенденции развития аппаратные/инфраструктурных решений, которые,

Современные аппаратные / инфраструктурные решения

Основные тенденции развития аппаратные/инфраструктурных решений, которые,

так или иначе, способствовали появлению концепции облачных вычислений.
Рост производительности компьютеров. Появление многопроцессорных и многоядерных вычислительных систем, развитие блейд-систем
Появление систем и сетей хранения данных
Консолидация инфраструктуры

Центры Обработки Данных, или дата-центры

Слайд 100

Типичный Blade-сервер (Sun Blade X6250) Blade-сервер или лезвие - это модульная

Типичный Blade-сервер (Sun Blade X6250)

Blade-сервер или лезвие - это модульная одноплатная

компьютерная система, включающая процессор и память.
Лезвия вставляются в специальное шасси с объединительной панелью (backplane), обеспечивающей им подключение к сети и подачу электропитания. Это шасси с лезвиями, является Blade-системой. Они дублируются, поэтому их можно заменять в «горячем режиме»
Оно выполнено в конструктиве для установки в стандартную 19-дюймовую стойку и в зависимости от модели и производителя, занимает в ней 3U, 6U или 10U (один U - unit, или монтажная единица, равен 1,75 дюйма). За счет общего использования таких компонентов, как источники питания, сетевые карты и жесткие диски, Blade-серверы обеспечивают более высокую плотность размещения вычислительной мощности в стойке по сравнению с обычными тонкими серверами высотой 1U и 2U.

Типичное 10U шасси для 10 Blade-серверов (Sun Blade 6000)

Современные инфраструктурные решения: blade - сервера

Центры Обработки Данных, или дата-центры

Слайд 101

Преимущества блейд-систем: Уникальная физическая конструкция. Совместное использование средств питания, охлаждения, коммутации

Преимущества блейд-систем:
Уникальная физическая конструкция. Совместное использование средств питания, охлаждения, коммутации и

управления, снижает сложность и ликвидирует проблемы, которые характерны для более традиционных стоечных серверных инфраструктур. Объединительная панель-шасси разработана таким образом, что она решает все задачи коммутации блейд серверов с внешним миром: с сетями Ethernet, сетями хранения данных Fiber Channel а также обеспечивает взаимодействие по протоколу SAS (SCSI) с дисковыми подсистемами в том же шасси. Блейд сервера имеют общие средства питания и охлаждения. Размещение систем питания и охлаждения в общей полке, а не в отдельных серверах, обеспечивает снижение энергопотребления и повышение надежности.
Лучшие возможности управления и гибкость. Серверная полка имеет интеллект в виде модулей управления, который отсутствует в стойках при размещении традиционных серверов. Управление блейд системой осуществляется с помощью централизованного модуля управления и специального процессора удаленного управления на каждом блейд-сервере посредством специальногго программного обеспечения. Появляются возможности удаленно управлять всей «Blade»-системой, в том числе управления электропитанием и сетью отдельных узлов.
Масштабируемость – при необходимости увеличение производительных мощностей, достаточно приобрести дополнительные лезвия и подключить к шасси. Серверы и элементы в составе блейд-систем имеют меньший размер, берут меньше места, чем стоечные решения ? экономия электроэнергию и пространство, выделенное для ИТ. Кроме того, благодаря модульной архитектуре, они являются более удобными во внедрении и модернизации.

Блейд-системы

Центры Обработки Данных, или дата-центры

Слайд 102

Преимущества блейд-систем: Повышенная надежность. В традиционных стоечных средах для повышения надежности

Преимущества блейд-систем:
Повышенная надежность. В традиционных стоечных средах для повышения надежности устанавливается

дополнительное оборудование, средства коммутации и сетевые компоненты, обеспечивающие резервирование, что влечет за собой дополнительные расходы. Блейд-системы имеет встроенные средства резервирования, например предполагается наличие нескольких блоков питания, что позволяет при выходе из строя одного блока питания, обеспечивать бесперебойную работу всех серверов, расположенных в шасси. Также дублируются и охлаждающие компоненты. При выходе одного сервера из строя системный администратор просто заменяет лезвие на новое и затем в дистанционном режиме инсталлирует на него ОС и прикладное ПО.
Снижение эксплуатационных расходов. Применение блейд-архитектуры приводит к уменьшению энергопотребления и выделяемого тепла, а также к уменьшению занимаемого объема. Помимо уменьшения занимаемой площади в ЦОД, экономический эффект от перехода на лезвия имеет еще несколько составляющих. Поскольку в них входит меньше компонентов, чем в обычные стоечные серверы, и они часто используют низковольтные модели процессоров, что сокращаются требования к энергообеспечению и охлаждению машин. Инфраструктура блед систем является более простой в управлении, чем традиционные ИТ- инфраструктуры на стоечных серверах. В некоторых случаях блейд-системы позволили компаниям увеличить количество ресурсов под управлением одного администратора более чем в два раза. Управляющее программное обеспечение помогает ИТ-организациям экономить время благодаря возможности эффективного развертывания, мониторинга и контроля за инфраструктурой блейд-систем. Переход к серверной инфраструктуре, построенной из лезвий, позволяет реализовать интегрированное управление системы и отойти от прежней схемы работы Intel-серверов, когда каждому приложению выделялась отдельная машина. На практике это означает значительно более рациональное использование серверных ресурсов, уменьшение числа рутинных процедур (таких, как подключение кабелей), которые должен выполнять системный администратор.

Блейд-системы

Центры Обработки Данных, или дата-центры

Слайд 103

Типичная Система хранения данных начального уровня (Sun StorageTek 6140) Система Хранения

Типичная Система хранения данных начального уровня (Sun StorageTek 6140)

Система Хранения Данных

(СХД) - это программно-аппаратное решение по организации надёжного хранения информационных ресурсов и предоставления к ним гарантированного доступа.
Системы хранения данных представляют собой надежные устройства хранения, выделенные в отдельный узел. Система хранения данных может подключаться к серверам многими способами. Наиболее производительным является подключение по оптическим каналам (Fiber Channel), что дает возможность получать доступ к системам хранения данных со скоростями 4-8 Гбит/сек. Системы хранения данных также имеют резервирование основных аппаратных компонент – несколько блоков питания, raid контроллеров, FC адаптеров и оптических патчкордов для подключения к FC коммутаторам.

Современные инфраструктурные решения: Появление систем и сетей хранения данных

Сегодня системы хранения данных являются одним из ключевых элементов, от которых зависит непрерывность бизнес-процессов компании. В современной корпоративной ИТ-инфраструктуре СХД, как правило, отделены от основных вычислительных серверов, адаптированы и настроены для различных специализированных задач. Системы хранения данных реализуют множество функций, они играют важную роль в построении систем оперативного резервного копирования и восстановления данных, отказоустойчивых кластеров, высоко доступных ферм виртуализации.

Центры Обработки Данных, или дата-центры

Слайд 104

SAN (Storage Area Network ) - это высокоскоростная коммутируемая сеть передачи

SAN (Storage Area Network ) - это высокоскоростная коммутируемая сеть передачи

данных, объединяющая серверы, рабочие станции, дисковые хранилища и ленточные библиотеки.
Обмен данными происходит по протоколам, оптимизированным для быстрой гарантированной передачи сообщений (до 10 Gbit/sec) и позволяющему передавать информацию на расстояние от нескольких метров до сотен километров. Основу SAN составляет волоконно-оптическое соединение устройств по интерфейсу Fibre Chanel.
SAN характеризуются предоставлением так называемых сетевых блочных устройств (обычно посредством протоколов Fibre Channel, iSCSI или AoE), в то время как сетевые хранилища данных (англ. Network Attached Storage, NAS) нацелены на предоставление доступа к хранящимся на их файловой системе данным при помощи сетевой файловой системы (такой как NFS, SMB/CIFS, или AppleTalk).
Движущей силой для развития сетей хранения данных стал взрывной рост объема деловой информации,требующей высокоскоростного доступа к дисковым устройствам на блочном уровне.
Ранее на предприятии возникали «острова» высокопроизводительных дисковых массивов SCSI. Каждый такой массив был выделен для конкретного приложения и виден ему как некоторое количество «виртуальных жестких дисков». Сеть хранения данных (Storage Area Network или SAN) позволяет объединить эти «острова» средствами высокоскоростной сети.

Современные инфраструктурные решения: Сети передачи данных

Центры Обработки Данных, или дата-центры

Слайд 105

Zettabytes / Year Основной трафик данных – внутри дата-центров

Zettabytes / Year

Основной трафик данных – внутри дата-центров

Слайд 106

Дата-центры, создающие интернет https://www.opendemocracy.net/en/oureconomy/is-another-internet-possible-inside-labours-digital-infrastructure-plans/ https://pikabu.ru/story/znatnaya_vizualizatsiya_pokazyivaet_fizicheskuyu_strukturu_interneta_s_uchetom_datatsentrov_tochek_obmena_trafikom_i_podvodnyikh_kabeley_7130916 Хотя есть некоторые сомнения в достоверности картинки, но интересно:

Дата-центры, создающие интернет

https://www.opendemocracy.net/en/oureconomy/is-another-internet-possible-inside-labours-digital-infrastructure-plans/

https://pikabu.ru/story/znatnaya_vizualizatsiya_pokazyivaet_fizicheskuyu_strukturu_interneta_s_uchetom_datatsentrov_tochek_obmena_trafikom_i_podvodnyikh_kabeley_7130916

Хотя есть некоторые сомнения в достоверности картинки, но интересно:

Слайд 107

Дата-центры, создающие интернет

Дата-центры, создающие интернет

Слайд 108

Дата-центры, создающие интернет

Дата-центры, создающие интернет

Слайд 109

Дата-центры в мире Многие дата-центры на данном сайте не указаны, например,

Дата-центры в мире

Многие дата-центры на данном сайте не указаны, например, по

данным IBM, в США находится около 50 тыс. дата-центров, а на данном ресурсе - 1721. На данном ресурсе в России зарегистрировано всего 46 дата-центров, в то время как количество коммерческих дата-центров у нас — не менее 200. Тем не менее…

2015 год: Точной количественной информации по распределению коммерческих дата-центров в мире не существует. Однако судить о том, в каких регионах услуги дата-центров представлены наиболее широко, можно, например, с помощью независимого ресурса http://www.datacentermap.com . Datacentermap пополняется данными при участии компаний — владельцев дата-центров, при этом вносимые данные в обязательном порядке проверяются владельцем ресурса.

География коммерческих дата-центров

Слайд 110

«Вопреки сложной экономической ситуации и сокращению капиталовложений в стране, российский рынок

 «Вопреки сложной экономической ситуации и сокращению капиталовложений в стране, российский рынок

центров обработки данных продолжает обладать большой инвестиционной привлекательностью и расти быстрыми темпами», — сообщил старший аналитик «IDC Россия» Михаил Попов.

12 октября 2015 года эксперты IDC выпустили исследование российского рынка центров обработки данных. По подсчетам специалистов, в 2014 году суммарная выручка операторов коммерческих ЦОДов немного снизилась, однако с точки зрения площади объектов рынок сохранил стабильный рост — до 83 тысячи квадратных метров. Этому подъему способствовали экономические факторы (девальвация рубля, увеличение стоимости кредита и отток капитала), а также технологические (развитие облачных вычислений и виртуализации инфраструктуры).

В 2014 году в России выросло общее количество коммерческих дата-центров и достигло более 28 тысяч штук. При этом в небольших и крупных ЦОДах степень загруженности стоек была слабой из-за миграции заказчиков в другие центры обработки данных в случае с малыми площадками и более высокой стоимостью услуг и переизбытка предложения в случае с большими.
В исследовании отмечается, что более 50% российских коммерческих дата-центров по-прежнему сосредоточено в Центральном федеральном округе, а примерно пятая их часть — в Северо-Западном федеральном округе.
На долю коммерческих поставщиков услуг приходится меньше половины площади всех центров обработки данных в РФ. Местные компании по-прежнему предпочитают самостоятельно контролировать свою ИТ-инфраструктуру, однако технологические достижения и экономическая ситуация подталкивают их к использованию сторонних услуг ЦОДов, говорят аналитики.

НО: все ЦОД-ы России – меньше 100 тыс. м2

Слайд 111

По мнению аналитиков, потенциал роста рынка дата-центров в РФ далеко не

По мнению аналитиков, потенциал роста рынка дата-центров в РФ далеко не

исчерпан. По результатам 2014 года Россия занимает 0,2% мирового рынка коммерческих ЦОД по общей площади технических залов.
Не в последнюю очередь это объясняется низкими затратами на ИКТ, в разы меньшими, чем на развитых рынках. По оценкам iKS-Consulting, при доведении расходов на ИКТ до 3% ВВП (уровень Германии) с нынешнего 1% российский рынок коммерческих ЦОД станет одним из крупнейших в мире с ориентировочной долей 6% общих мощностей.

Ведущие 15 стран по расходам на ИТ в 2013 году

Сравнение с мировым уровнем: удручающе…

Слайд 112

Недавно эксперты консалтинговой компании Synergy Research Group определили десятку стран, в

Недавно эксперты консалтинговой компании Synergy Research Group определили десятку стран, в

которых размещено самое большее количество действующих ЦОД.
В топ вошли такие державы как США, Китай, Австралия, Великобритания, Япония, Сингапур, Германия и Нидерланды. Лидером, по количеству действующих ЦОД, является США и Китай. Интересно, что на территории США размещено 44 % мощных облачных и других ДЦ, в Китае же 10 %. В остальных странах лидирующей десятки, процент варьируется от 4 до 5 %. Полагается, что и в перспективе эти две страны будут удерживать лидерство в плане строительства мощных ЦОД на их территории, так как владельцы и операторы облачных дата-центров продолжают вкладывать миллиарды в расширение вычислительной инфраструктуры в этих регионах.
Самый большой дата-центр в настоящий момент строится в Китае. Для строительства нового международного информационного центра Range выделен участок площадью в 1,3 млн кв. м в городе Ланфан на северо-востоке страны. По словам представителей Range International Information Group, проект станет центром мирового IT-аутсорсинга и основным элементом облачной вычислительной инфраструктуры Китая. Также он послужит плацдармом для аварийного восстановления дата-центров государственных учреждений страны. Общая площадь машинных залов нового центра составит 620 тыс. кв. метров. Строительство планируется завершить в уже 2016 году.

Сравнение с мировым уровнем: о нас ни слова…

Слайд 113

ЦОД: рост по всему миру 2015: По данным исследовательской компании Gartner,

ЦОД: рост по всему миру

2015: По данным исследовательской компании Gartner, в 2015

году объем мирового рынка оборудования для дата-центров составил $171,2 млрд, что на 2,9% больше, чем годом ранее. Аналитики ожидают, что рост сохранится, при том что ИТ-индустрия находится в упадке.
2016: Число гипермасштабируемых ЦОДов в мире достигло трёхсот
Как свидетельствуют данные Synergy Research Group, количество гипермасштабируемых дата-центров, развёрнутых по всему миру, достигло 300. В конце 2016 г. такие крупные компании, как Amazon, Google и Alibaba, в массовом порядке открывали новые ЦОДы. Больше всего таких объектов — около 45% от общего количества — находится в США. В Китае и Японии их насчитывается 8 и 7% соответственно.
Лидерами являются Amazon, Microsoft и IBM, у которых ЦОДы расположены более чем в 40 странах по меньшей мере в двух из четырех основных регионов (Северная и Латинская Америка, EMEA, Азиатско-Тихоокеанский регион). Широкими глобальными сетями дата-центров также располагают Google и Oracle. У остальных компаний ЦОДы находятся в основном в США (например, Apple, Twitter, Salesforce, Facebook, eBay, LinkedIn, Altaba (ранее Yahoo)) или Китае (Tencent Holdings, Baidu).
2017: аналитики IDC сообщили о резком развороте тренда. По их данным, количество ЦОДов 
в мире уменьшается, равно как и занимаемая ими площадь.
По мнению специалистов, консолидация вычислительных ресурсов и тенденция к использованию арендованных серверных мощностей стали главными причинами произошедших изменений.
2017: слияния и поглощения на рынке дата-центров на 20 млрд $
2018: В Gartner ожидают, что глобальные расходы на дата-центры в 2020 году возобновят рост: они поднимутся на 1,7%, до $207 млрд. При этом вся ИТ-отрасль вырастет сильнее — на 3,6% до $3,93 трлн. Рынок ЦОДов сможет восстановиться за счет граничных вычислений и модульных дата-центров, которые наберут популярность в 2020 году
2018: количество гипермасштабируемых дата-центров в мире увеличилось на 11% относительно 2017-го и достигло 430, свидетельствуют данные аналитической компании Synergy Research Group.
2018: объем мирового рынка систем для дата-центров подскочил на 15,5% и составил $210 млрд.
2020: Рынок крупных дата-центров будет расти на 17% в год. Одним из главных драйверов этого подъема эксперты считают распространение облачных технологий, которые стали особенно популярны в период пандемии коронавируса COVID-19.
Слайд 114

Гипермасштабируемые ЦОДы в мире Ситуацию на глобальном рынке ЦОДов во многом

Гипермасштабируемые ЦОДы в мире

Ситуацию на глобальном рынке ЦОДов во многом определяют

крупнейшие владельцы таких объектов, включая Amazon, Apple, Google, Facebook и Microsoft. Капитальные расходы этих компаний на дата-центры в 2018 году оказались рекордными — $120 млрд.
Согласно прогнозу Gartner, примерно 30% расходов на серверы в Северной Америке по итогам 2019 года придется на компании, некоммерческие организации и государственные учреждения. Оставшиеся 70% — это доля сторонних поставщиков услуг, преимущественно облачных. Для сравнения, в Западной Европе на корпоративные закупки придется 45% затрат на дата-центры, в Латинской Америке — 72%, в Китае — более 90%.

Страны с наибольшим количеством гипермасштабируемых ЦОДов — данные Synergy Research на декабрь 2018 года

Слайд 115

Грете Тунберг посвящается - ЦОД: это много, много… энергии! 25 сентября

Грете Тунберг посвящается - ЦОД: это много, много… энергии!

25 сентября 2015

года организация GeSI (Global e-Sustainability Initiative):
В связи со стремительным ростом объемов цифровой информации требуется расширение вычислительных ресурсов, однако это влечет за собой увеличение потребления энергии дата-центрами. Отсюда и вред экологической обстановке..

Один запрос, сделанный в поисковой системе Google, приводит к выделению около 0,2 грамма углекислого газа. За каждый 10 минут просмотра видеороликов на YouTube 
генерируется 1 грамм CO2.
В год: пользователь почтового сервиса Gmail приходится примерно по 1,2 кг CO2
Facebook речь идет о 269 граммах CO2 в расчете на одного пользователя в год.

По подсчетам GeSI, к сентябрю 2015 года на долю центров обработки данных приходилось примерно 2% глобальных выбросов парниковых газов.
Такой же показатель, характеризующий негативное воздействие на экологию, имеет авиация

Слайд 116

ЦОД и облачные решения – наиболее перспективные рынки на фоне остальной

ЦОД и облачные решения – наиболее
перспективные рынки на фоне остальной

IT-индустрии

На сегодняшний день совокупный объем мирового рынка ИТ превышает два триллиона долларов США. Наиболее крупным сегментом рынка по объему расходов является оборудование. Взрывной рост объемов информации стимулирует спрос на серверы и системы хранения данных. Повсеместное распространение центров обработки данных и облачных решений обеспечивает устойчивый спрос на различные виды сетевого оборудования.

Слайд 117

В июле 2020 года аналитическая компания Gartner выпустила так называемый магический

В июле 2020 года аналитическая компания Gartner выпустила так называемый магический квадрант (исследование),

посвященный рынку оборудования и программного обеспечения для дата-центров и построения облачных сетей. Речь идет о решениях, которые компании закупают для установки в своих ЦОДах или на площадках сторонних операторов (колокация дата-центров).

ЦОД и облачные решения – наиболее
перспективные рынки на фоне остальной IT-индустрии

https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Инфраструктура_для_дата-центров_(мировой_рынок)

Слайд 118

ТОП 8 самых дорогих компаний в мире: 7 из 8 так

ТОП 8 самых дорогих
компаний в мире: 7 из 8 так или иначе связаны

с облаками…
https://ru.fxssi.com/top-10-samyx-dorogix-kompanij-mira
#1. Saudi Aramco. $1 685 млрд.
#2. Microsoft. $1 359 млрд.
#3. Apple inc. $1 286 млрд.
#4. Amazon Inc. $1 233 млрд.
#5. Alphabet Inc. $919 млрд.
#6. Facebook. $584 млрд.
#7. Alibaba Group. $545 млрд.
#8. Tencent. $510 млрд.

Большинство крупнейших IT-компаний
связано с продукцией для ЦОД, либо с облачными вычислениями

22.05.2020, 16:45 https://www.kommersant.ru/doc/4354988
Капитализация IT-гигантов на фоне пандемии достигла рекордных $5,6 трлн
Совокупная рыночная капитализация пяти крупнейших американских технологических корпораций — Microsoft, Apple, Amazon, Alphabet и Facebook — выросла до рекордных $5,6 трлн.
Хотя в марте цена на их акции, как и на акции других компаний, довольно сильно упала, с тех пор их стоимость восстановилась и выросла до значений более высоких, чем до кризиса.

Слайд 119

Гибкость Масштабируемость Бесперебойность и отказоустойчивость Легкая управлямость и контроль Современные инфраструктурные

Гибкость
Масштабируемость
Бесперебойность и отказоустойчивость
Легкая управлямость и контроль

Современные инфраструктурные решения, с точки

зрения «облаков»:

ЦОД и облачные решения – пример типичной рекламы (2016 год)

Слайд 120

ЦОД и облачные решения – пример типичной рекламы (2019 год) https://firstvds.ru/products/vds_vps_cloud

ЦОД и облачные решения – пример типичной рекламы (2019 год)

https://firstvds.ru/products/vds_vps_cloud

Облачный VDS

Атлант: виртуальные машины в вычислительном кластере
И избыточная распределенная система хранения (вирт. Диски)…

«Не более 2 минут простоя в день.»

Слайд 121

План лекции План лекции 2: Достоинства и недостатки облачных вычислений Экономика

План лекции

План лекции 2:
Достоинства и недостатки облачных вычислений
Экономика (и политика) облачных

вычислений. Тенденции, тренды.
Обзор технологий облачных вычислений
Технологии виртуазизации
Архитектура облачных вычислений.
Слайд 122

Figure 1.2 The four pillars of cloud computing. Chorafas, Dimitris N.

Figure 1.2 The four pillars of cloud computing.
Chorafas, Dimitris N.

- Cloud computing strategies // Taylor and Francis Group, 2011, 333 pp.

services

Технология виртуализации – один из «столпов» ОВ

Слайд 123

Mainframe Client Server Minicomputer Web Creator: Virtualization Virtualization was created then!

Mainframe

Client Server

Minicomputer

Web

Creator: Virtualization

Virtualization was created then!

Слайд 124

Виртуализация – создание виртуальной (а не фактической) версии чего-либо, в том

Виртуализация – создание виртуальной (а не фактической) версии чего-либо, в том

числе (но не ограничиваясь ими) виртуального компьютерного оборудования, операционной системы (ОС), устройств хранения данных, компьютерной сети etc
Изобретена в 60-70-х на мэйнфреймах, повторена в облаках в 2000-х

Virtualization

Virtualization was created then!

Virtualization again

Термин «гипервизор» уходит корнями в 1972 год, когда компания IBM реализовала виртуализацию в своих мэйнфреймах System/370. Это позволило обойти архитектурные ограничения и высокую цену использования мэйнфреймов.

Технология виртуализации

Слайд 125

Согласно статистике средний уровень загрузки процессорных мощностей у серверов под управлением

Согласно статистике средний уровень загрузки процессорных мощностей у серверов под управлением

Windows не превышает 10% (как у паровоза – 6-8%!), у Unix-систем этот показатель лучше, но тем не менее в среднем не превышает 20%.
Низкая эффективность использования серверов объясняется широко применяемым с начала 90-х годов подходом “одно приложение — один сервер”, т. е. каждый раз для развертывания нового приложения компания приобретает новый сервер. Очевидно, что на практике это означает быстрое увеличение серверного парка и как следствие — возрастание затрат на его администрирование, энергопотребление и охлаждение, а также потребность в дополнительных помещениях для установки всё новых серверов и приобретении лицензий на серверную ОС.

=

!?!

Виртуализа́ция — предоставление набора вычислительных ресурсов или их логического объединения, абстрагированное от аппаратной реализации, и обеспечивающее при этом логическую изоляцию друг от друга вычислительных процессов, выполняемых на одном физическом ресурсе.

Технология виртуализации

Слайд 126

Виртуальная машина — программная или аппаратная среда, исполняющая некоторый код (например,

Виртуальная машина  — программная или аппаратная среда, исполняющая некоторый код (например,

машинный код реального процессора).

На виртуальную машину, также как и на реальный компьютер, можно устанавливать операционную систему, есть BIOS, оперативная память, жёсткий диск (выделенное место на жёстком диске реального компьютера), могут эмулироваться периферийные устройства.
На одном компьютере может функционировать несколько виртуальных машин.

Технология виртуализации

Слайд 127

Виртуализация в вычислениях – процесс представления набора вычислительных ресурсов в виде виртуальной вычислительной среды Технология виртуализации

Виртуализация в вычислениях – процесс представления набора вычислительных ресурсов в виде

виртуальной вычислительной среды

Технология виртуализации

Слайд 128

Virtualization Layer Virtual Container App. A App. B Hardware Virtual Container

Virtualization Layer

Virtual
Container

App. A

App. B

Hardware

Virtual
Container

App. C

App. D

Невиртуализированная система
Одна ОС контролирует все ресурсы аппаратной платформы

Виртуализированная система
Позволяет запускать

несколько виртуальных контейнеров на одной физической платформе

Виртуализация - широкий термин (виртуальная память, хранение, сети и т.д.)
Виртуализация в основном позволяет одному компьютеру выполнять работу нескольких компьютеров, за счет совместного использования ресурсов одного аппаратного обеспечения на нескольких средах.

Выгоды от виртуализации

Технология виртуализации

Hardware

Слайд 129

Гибкое развертывание Консолидация серверов Гибкость процесса работы Энергетическая эффективность Высокая доступность

Гибкое развертывание
Консолидация серверов
Гибкость процесса работы
Энергетическая эффективность
Высокая доступность
Автоматизация управления
Улучшение качества обслуживания

Выгоды от

виртуализации

Технология виртуализации

Слайд 130

В основе реализации виртуализации лежит машина, которую надо виртуализировать. Эта машина

В основе реализации виртуализации лежит машина, которую надо виртуализировать. Эта

машина может поддерживать или не поддерживать виртуализацию.
Если нет - требуется поддержка на уровне, называемом гипервизор. Гипервизор (или VMM – Virtual Machine Monitor) служит как некая абстракция между аппаратной платформой и операционной системой. В некоторых случаях гипервизор является операционной системой; в этом случае он называется базовой операционной системой.

Уровневая модель виртуализации

Над гипервизором находятся гостевые операционные системы, также называемые виртуальными машинами (VM). Эти виртуальные машины представляют собой изолированные операционные системы, которые рассматривают базовую аппаратуру как принадлежащую им.
На самом деле эту иллюзию создает у них гипервизор.

Virtualization Layer

Virtual
Container

App. A

App. B

Virtual
Container

App. C

App. D

Виртуализированная система
Позволяет запускать несколько виртуальных контейнеров на одной физической платформе

Технология виртуализации

Слайд 131

Технологии виртуализации: аппаратные ограничения Важные теоретические исследования относительно возможности виртуализации процессоров

Технологии виртуализации: аппаратные ограничения

Важные теоретические исследования относительно возможности виртуализации процессоров были

сделаны Джералдом Попеком и Робертом Гольдбергом и опубликованы в статье «Формальные требования для виртуализации архитектур третьего поколения» (Formal Requirements for Virtualizable Third Generation Architectures, 1974). Они определили ограничительные условия, при которых компьютерная архитектура может быть виртуализирована, сформулировав их в виде трех критериев виртуализации.
Эквивалентность. Монитор VMM должен следить за тем, чтобы программа выполнялась в среде, почти полностью соответствующей среде невиртуализированной машины, за несколькими исключениями. Исключения распространяются на доступность системных ресурсов, временную диаграмму процессов и подключенные периферийные устройства.
Полнота управления. VMM должна быть способной управлять всеми системными ресурсами, но не выходя за отведенные для нее границы ресурсов.
Эффективность. Значительная часть машинных команд должна выполняться без участия VMM, а те команды, которые не могут быть выполнены, должны интерпретироваться средствами VMM.

Технология виртуализации

Слайд 132

Что разрешает виртуализацию? Тезис Черча—Тьюринга: Общая форма: любая интуитивно вычислимая функция

Что разрешает виртуализацию?
Тезис Черча—Тьюринга:
Общая форма: любая интуитивно вычислимая функция является частично

вычислимой, или, эквивалентно, может быть вычислена с помощью некоторой машины Тьюринга.
Физический тезис Чёрча—Тьюринга гласит: Любая функция, которая может быть вычислена физическим устройством, может быть вычислена машиной Тьюринга.
То есть: все в мире можно численно смоделировать! Даже Вселенную…

Машина Тьюринга:
Машина Тьюринга согласно тезису Чёрча — Тьюринга, способна имитировать (при наличии соответствующей программы) любую машину, действие которой заключается в переходе от одного дискретного состояния к другому.
В состав Машины Тьюринга входит бесконечная в обе стороны лента, разделённая на ячейки, и управляющее устройство с конечным числом состояний.
Управляющее устройство может перемещаться влево и вправо по ленте, читать и записывать в ячейки символы некоторого конечного алфавита. Выделяется особый пустой символ, заполняющий все клетки ленты, кроме тех из них (конечного числа), на которых записаны входные данные.
В управляющем устройстве содержится таблица переходов, которая представляет алгоритм, реализуемый данной Машиной Тьюринга. Каждое правило из таблицы предписывает машине, в зависимости от текущего состояния и наблюдаемого в текущей клетке символа, записать в эту клетку новый символ, перейти в новое состояние и переместиться на одну клетку влево или вправо.

Технология виртуализации

Слайд 133

Технологии виртуализации: аппаратные ограничения Попек и Гольдберг показали: Построение VMM возможно,

Технологии виртуализации: аппаратные ограничения

Попек и Гольдберг показали:
Построение VMM возможно, если набор

чувствительных к поведению команд является подмножеством набора привилегированных команд, и сделали еще несколько полезных выводов, облеченных в форму теорем о виртуализации.
Практически все современные процессоры — и особенно процессоры x86-архитектуры — не соответствуют сформулированным критериям.
В процессорах на базе x86 содержатся 17 особых инструкций, создающих проблемы при виртуализации, из-за которых операционная система отображает предупреждающее сообщение, прерывает работу приложения или просто выдает общий сбой.
Например, имеется три инструкции, загружающие во внутренние регистры процессора указатели на глобальные и локальные таблицы дескрипторов сегментов и прерываний.
Подобные инструкции не приспособлены для одновременной работы с несколькими операционными системами, поскольку существуют в единственном числе.
Для виртуализации их требуются специальные механизмы компенсации, адаптирующие процессоры к приведенным критериям.
Первой эту работу выполнила компания VWware

Технология виртуализации

Слайд 134

Например, имеется три инструкции, загружающие во внутренние регистры процессора указатели на

Например, имеется три инструкции, загружающие во внутренние регистры процессора указатели на

глобальные и локальные таблицы дескрипторов сегментов и прерываний.
Подобные инструкции не приспособлены для одновременной работы с несколькими операционными системами, поскольку существуют в единственном числе.
Гостевая операционная система не может использовать таблицы дескрипторов хостовой OC, и если, к примеру, хостовая операционная система Windows загрузит в регистры процессора указатель на таблицу дескрипторов сегментов, то непонятно, что при этом делать гостевым операционным системам.
Всего таких – 17 инструкций.

Как это сделано в мэйнфрейме…

Технология виртуализации

Слайд 135

Почему это так сложно для ПК (процессоров x86)? Процессоры с архитектурой

Почему это так сложно для ПК (процессоров x86)?
Процессоры с архитектурой x86

изначально разрабатывались для монопольного использования одной операционной системой, поэтому требования виртуализации не учитывались. В таких процессорах существует набор команд, которые хотя и не являются привилегированными, но могут нарушить стабильность работы в условиях виртуализации.
В архитектуре x86 существует четыре уровня привилегий (колец защиты). Выполнение инструкций в кольце 0 именуется привилегированным режимом. В этом кольце, имеющем максимальные привилегии, выполняется ядро основной операционной системы, поскольку имеется полный доступ к процессору. Привилегированные команды могут исполняться только на нулевом кольце. Кольца 1 и 2 не используются, а в кольце 3 работают приложения. Выполнение инструкций в кольце 3 называется пользовательским режимом.
Во всех компьютерах с процессорами на базе архитектуры х86 ядро операционных систем выполняется в нулевом кольце, то есть в привилегированном режиме. Естественно, что привилегированную команду, генерируемую ядром операционной системы (к примеру, загрузка регистров процессора), монитор виртуальных машин перехватить не может. Именно поэтому сосуществование двух операционных систем, выполняемых в нулевом кольце, в данном случае невозможно.


Уровень 0 (ОС)

Уровень 1

Уровень 2

Уровень 3
(пользовательский)

Технология виртуализации

Слайд 136

Types of Virtualization Operating System Virtualization (container system) Hardware emulation (full

Types of Virtualization

Operating System Virtualization
(container system)

Hardware emulation
(full virtualization)

Hypervisor type 1
(bare metal)

Hypervisor

type 2
(hosted hypervisors)

Paravirtualization

Работа гипервизоров 1 рода непосредственно с оборудованием позволяет достичь большей производительности, надежности и безопасности.

Хостовая ОС+ слой виртуализации. Виртуальные машины при этом запускаются в пользовательском пространстве хостовой ОС, что не лучшим образом сказывается на производительности.

Делается модификация ядра гостевой ОС включением нового набора API, через который она может напрямую работать с аппаратурой, не конфликтуя с другими виртуальными машинами.
Быстро, но: проблемы с открытостью ОС

Открытая ОС и на ней программные контейнеры с базовыми API ОС, собственным пространством памяти.

Технология виртуализации

Слайд 137

Hardware emulation (full virtualization) Hypervisor type 1 (bare metal) Hypervisor type

Hardware emulation
(full virtualization)

Hypervisor type 1
(bare metal)

Hypervisor type 2
(hosted hypervisors)

Гипервизор 1 типа

запускается непосредственно на физическом «железе» и управляет им самостоятельно. Гостевые ОС, запущенные внутри виртуальных машин, располагаются уровнем выше, как показано на рис. ниже

В отличие от 1 рода, гипервизор 2 рода запускается внутри хостовой ОС

Технология виртуализации

Слайд 138

Типы виртуализации Full Virtualization Полная виртуализация использует особый вид программного обеспечения,

Типы виртуализации

Full Virtualization

Полная виртуализация использует особый вид программного обеспечения, называемого гипервизором.

Гипервизор взаимодействует непосредственно с пространством процессора и диска физического сервера. Он служит платформой для операционных систем виртуальных серверов.

Технология виртуализации

Слайд 139

Para Virtualization Подход пара-виртуализации слегка отличается от полной техники виртуализации: гостевые

Para Virtualization

Подход пара-виртуализации слегка отличается от полной техники виртуализации: гостевые серверы

в системе паравиртуализацию знают друг о друге.

Типы виртуализации

Технология виртуализации

Слайд 140

I-2) Паравиртуализация (paravirtualization). Модификация ядра гостевой ОС выполняется таким образом, что

I-2) Паравиртуализация (paravirtualization). Модификация ядра гостевой ОС выполняется таким образом, что

в нее включается новый набор API, через который она может напрямую работать с аппаратурой, не конфликтуя с другими виртуальными машинами.
При этом нет необходимости задействовать полноценную ОС в качестве хостового ПО, функции которого в данном случае исполняет специальная система, получившая название гипервизора (hypervisor). Именно этот вариант является сегодня наиболее актуальным направлением развития серверных технологий виртуализации и применяется в VMware ESX Server, Xen (и решениях других поставщиков на базе этой технологии), Microsoft Hyper-V.
Достоинства данной технологии заключаются в отсутствии потребности в хостовой ОС – ВМ, устанавливаются фактически на “голое железо”, а аппаратные ресурсы используются эффективно. Недостатки — в сложности реализации подхода и необходимости создания специализированной ОС-гипервизора.

Технология виртуализации

Слайд 141

Суть паравиртуализации состоит в замене невиртуализуемых команд гостевых ОС их аналогами-гипервызовами,

Суть паравиртуализации состоит в замене невиртуализуемых команд гостевых ОС их аналогами-гипервызовами, адресованными

монитору виртуальных машин.

С точки зрения VMM это не сложно, нужны всего лишь специальные интерфейсы.
С точки зрения гостевой ОС дело обстоит сложнее: для того, чтобы сформировать гипервызовы, требуется модификация ОС (сложности с лицензиями, открытостью кодов и т.п.! – для Windows – невозможно!), то есть необходимо адаптировать гостевую ОС под паравиртуализацию.
Этим паравиртуализация отличается от полной виртуализации, где используется немодифицированная ОС. В то же время паравиртуализационные решения проще и соответственно дешевле. Очевидно, что если не нужно переводить вызовы в динамике (то есть эмулировать), то производительность может быть выше, хотя расплатой служит необходимость специальным образом настраивать гостевые ОС.

Технология виртуализации

Слайд 142

OS Level Virtualization Подход виртуализации на уровне ОС не использует гипервизор

OS Level Virtualization

Подход виртуализации на уровне ОС не использует гипервизор вообще.


Вместо этого, возможность виртуализации является частью базовой операционной системы, которая выполняет все функции полностью виртуализированного гипервизора

Технология виртуализации

Слайд 143

HYPERVISORS AND CONTAINERS Differences in virtualization Type 1 Hypervisors VMware, Xen

HYPERVISORS AND CONTAINERS

Differences in virtualization

Type 1 Hypervisors
VMware, Xen Project, Hyper-V

Type 2

Hypervisors
KVM, VirtualBox

Containers
LXC

Технология виртуализации

Слайд 144

Виртуальные машины можно записать. VM Snapshots (снимки): инкапсуляция и запись VM

Виртуальные машины можно записать. VM Snapshots (снимки): инкапсуляция и запись

VM 1

VM

2

VM 3
Datastore (NFS)

Технология виртуализации

Слайд 145

Virtual Machine Files Технология виртуализации

Virtual Machine Files

Технология виртуализации

Слайд 146

Virtualized Data Center Classic Data Center (CDC) Virtualize Compute Virtualize Storage

Virtualized Data Center

Classic Data Center (CDC)

Virtualize Compute

Virtualize Storage

Virtualize Network

Virtualized Data Center

(VDC)

Используется поэтапный переход к виртуализованной инфраструктуре

Преобразование классического Дата-центра (DC) в Виртуализированный Дата-центр данных (VDC) требует виртуализацию ключевых элементов центра обработки данных.

Virtualization is the first step towards building a cloud infrastructure.

Виртуализация – первый шаг к переходу в облако

Слайд 147

Области виртуализации Через слой абстрагирования, виртуализация служит стимулирующей основой для истребления

Области виртуализации

Через слой абстрагирования, виртуализация служит стимулирующей основой для истребления любых

видов зависимостей от оборудования. То есть тесная связь между программным обеспечением и аппаратными средствами устраняется, чтобы обеспечить истинную мобильность. Любое программное обеспечение работает на любом оборудовании.
Виртуализация проникает во все ресурсы:
Server Virtualization
Storage Virtualization
Network Virtualization
Application Virtualization
Data Virtualization
Service Virtualization
Virtual Desktop Infrastructure (VDI)
Desktop Virtualization

Технология виртуализации

Слайд 148

Основные разновидности виртуализации: виртуализация на уровне операционных систем Операционные системы. Виртуализация

Основные разновидности виртуализации:
виртуализация на уровне операционных систем
Операционные системы. 
Виртуализация операционных систем

— это метод размещения множества «гостевых» операционных систем (guest) поверх одной операционной системы-«хозяина» (host).
Изолированные образы ОС называют «контейнерами», «виртуальными частными серверами» (Virtual Private Server, VPS) или «виртуальными средами» (Virtual Environment,VE). С точки зрения хоста VPS или VE выглядит как настоящий сервер. Этот тип виртуализации реализован во многих операционных системах: IBM AIX (технология WPARs), HP-UX (HP vPars), Sun Solaris (Container/Zone), FreeBSD(FreeBSD Jail), Linux (Linux-VServer, OpenVZ, Virtuozzo Containers), Windows (Virtuozzo Containers).
Разобрали выше – программная виртуализация (полная виртуализация и паравиртуализация) или аппаратная.

Технология виртуализации

Слайд 149

Основные разновидности виртуализации: виртуализация приложений Виртуализация приложений – вид виртуализации, которая

Основные разновидности виртуализации:
виртуализация приложений
Виртуализация приложений – вид виртуализации, которая подразумевает

применение модели сильной изоляции прикладных программ с управляемым взаимодействием с ОС, при которой виртуализируется каждый экземпляр приложений, все его основные компоненты: файлы (включая системные), реестр, шрифты, INI-файлы, COM-объекты, службы. Приложение исполняется без процедуры инсталляции в традиционном ее понимании и может запускаться прямо с внешних носителей.

(например, с флэш-карт или из сетевых папок).
С точки зрения ИТ-отдела, такой подход имеет очевидные преимущества: ускорение развертывания настольных систем и возможность управления ими, сведение к минимуму не только конфликтов между приложениями, но и потребности в тестировании приложений на совместимость. Данная технология позволяет использовать на одном компьютере, а точнее в одной и той же операционной системе несколько несовместимых между собой приложений одновременно.
Виртуализация приложений позволяет пользователям запускать одно и тоже заранее сконфигурированное приложение или группу приложений с сервера. При этом приложения будут работать независимо друг от друга, не внося никаких изменений в операционную систему. Фактически именно такой вариант виртуализации используется в Sun Java Virtual Machine, Microsoft Application Virtualization (ранее называлось Softgrid), Thinstall (в начале 2008 г. вошла в состав VMware), Symantec/Altiris.

Технология виртуализации

Слайд 150

Основные разновидности виртуализации: виртуализация представлений Виртуализация представлений (рабочих мест) Виртуализация представлений

Основные разновидности виртуализации:
виртуализация представлений
Виртуализация представлений (рабочих мест) Виртуализация представлений имеет место,

когда сервер предоставляет свои ресурсы клиентам, причем клиентское приложение выполняется на этом сервере, а клиент получает только представление.

Виртуализация представлений подразумевает эмуляцию интерфейса пользователя.
Т.е. пользователь видит приложение и работает с ним на своём терминале, хотя на самом деле приложение выполняется на удалённом сервере, а пользователю передаётся лишь картинка удалённого приложения. В зависимости от режима работы пользователь может видеть удалённый рабочий стол и запущенное на нём приложение, либо только само окно приложения.

С ростом масштабов организаций, использование в ИТ-инфраструктуре пользовательских ПК вызывает ряд сложностей:
большие операционные издержки на поддержку компьютерного парка;
сложность, связанная с управлением настольными ПК;
обеспечение пользователям безопасного и надежного доступа к ПО и приложениям необходимым для работы;
техническое сопровождение пользователей;
установка и обновление лицензий на ПО и техническое обслуживание;
резервное копирование и т.д.
Уйти от этих сложностей и сократить издержки, связанные с их решением, возможно благодаря применению технологии виртуализации рабочих мест сотрудников на базе инфраструктуры виртуальных ПК – Virtual Desktop Infrastructure (VDI).
VDI позволяет отделить пользовательское ПО от аппаратной части – персонального компьютера, - и осуществлять доступ к клиентским приложениям через терминальные устройства.

Технология виртуализации

Слайд 151

Виртуализация «рабочего стола» и VDI – в чем разница? Virtual Desktop

Виртуализация «рабочего стола» и VDI – в чем разница? Virtual Desktop Infrastructure

(VDI) – это инфраструктура виртуальных рабочих столов, что по сути означает замену распределенных ПК централизованными ресурсами в ЦОД, к которым конечные пользователи обращаются с различных устройств – тонких клиентов, ноутбуков, настольных ПК или даже с планшетов и смартфонов. В числе преимуществ виртуальной рабочей станции – безопасность и удобство доступа пользователя к своей рабочей среде.

Не следует путать Desktop Virtualization (DV) и VDI, хотя эти названия очень похожи. DV предполагает локальную виртуализацию на настольном ПК. VDI же – это технология дата-центров, предполагающая доставку образов «рабочих столов» удаленным пользователям.

Технология виртуализации

Слайд 152

На аппаратном уровне VDI использует серверы, предоставляющие свои вычислительные мощности виртуализированным

На аппаратном уровне VDI использует серверы, предоставляющие свои вычислительные мощности виртуализированным

десктопным системам.
Например, это могут быть серверы с VMware vSphere, на которых работают десктопные ОС Windows 10, Windows 8, Windows XP или Linux. Получать доступ к этим ОС можно удаленно – с различных устройств через корпоративную сеть или по интернету.

Технология виртуализации

Clients (PCs, laptops, thin clients, mobile devices)
Broker client connections
Virtual Machines Hypervisor Physical servers
Storage System

Слайд 153

VIRTUALIZATION Carving up compute resources OPEN SOURCE Xen Project Citrix XenServer

VIRTUALIZATION

Carving up compute resources

OPEN SOURCE
Xen Project
Citrix XenServer
KVM
VirtualBox
OpenVZ
LXC

PROPRIETARY
VMware
Microsoft Hyper-V
OracleVM

(Based on Xen Project)

Технология виртуализации

Слайд 154

«Периодическая таблица» виртуализации Extracted from Virtualization II: Desktops and applications are next Технология виртуализации

«Периодическая таблица» виртуализации

Extracted from Virtualization II: Desktops and applications are next

Технология

виртуализации
Слайд 155

Факторы, влияющие на выбор виртуализации сервера: Цена, Затраты на внедрение, Поддерживаемые

Факторы, влияющие на выбор виртуализации сервера:
Цена,
Затраты на внедрение,
Поддерживаемые гостевые и хостовые

ОС,
Поддерживаемое оборудование,
Возможность применения простых и эффективных средств миграции с физических систем на виртуальные,
Возможность масштабирования, затраты на расширение инфраструктуры,
Средства управления виртуальными машинами (вариации и стоимость),
Средства восстановления после сбоев (вариации и стоимость),
Квалификация персонала.

Технология виртуализации

Слайд 156

К лидерам в отрасли относятся компании VMware и Microsoft, получившие положительные

К лидерам в отрасли относятся компании VMware и Microsoft, получившие положительные

оценки, как по полноте видения, так и по способности реализации; претендентом на выход к лидирующим позициям является компания Oracle, а замыкают рейтинг ведущих поставщиков технологий виртуализации компании: Parallels, Citrix, Red Hat и Huawei

Магический квадрат Gartner

Слайд 157

План лекции План лекции 2: Достоинства и недостатки облачных вычислений Экономика

План лекции

План лекции 2:
Достоинства и недостатки облачных вычислений
Экономика (и политика) облачных

вычислений. Тенденции, тренды.
Обзор технологий облачных вычислений
Технологии виртуазизации
Архитектура облачных вычислений.
Слайд 158

Как это работает организовано? Архитектура облачных вычислений

Как это работает организовано?

Архитектура облачных вычислений

Слайд 159

Fig. 20.1 The cloud reference model Nick Antonopoulos, Lee Gillam -

Fig. 20.1 The cloud reference model
Nick Antonopoulos, Lee Gillam -

Cloud Computing: Principles, Systems and Applications // Springer, 2010, 379 pp.

SLA

Архитектура облачных вычислений

Слайд 160

SLA - что значат эти три буквы? На сколько стабильно будет

SLA - что значат эти три буквы?

На сколько стабильно будет оказываться

услуга (uptime)
Как быстро сервисная служба провайдера будет реагировать на ваши запросы (response time)
Что будет делать провайдер, если он не выполнит обещания по uptime / response time / escalation time
Специфичные для сервисов граничные параметры (например, время отклика приложения или процент возвращаемых статусов «внутренняя ошибка»).

Соглашение об уровне оказывания сервиса, в котором провайдер декларирует:

Соглашение об уровне предоставления услуги (англ. Service Level Agreement (SLA)) — термин методологии ITIL, обозначающий формальный договор между заказчиком (в рекомендациях ITIL заказчик и потребитель — разные понятия) услуги и её поставщиком, содержащий описание услуги, права и обязанности сторон и, самое главное, согласованный уровень качества предоставления данной услуги.
SLA используется внутри организации для регулирования взаимоотношений между подразделениями, а также является основным инструментом непрерывной оценки и управления качеством предоставления услуг аутсорсинга специализированной организацией — аутсорсером.
Как правило термин SLA используется применительно к ИТ и телекоммуникационным услугам.
В идеале, SLA определяется как особый сервис. Это позволяет сконфигурировать аппаратное и программное обеспечение для максимизации способности удовлетворять SLA.

Архитектура облачных вычислений

Слайд 161

Service Level Agreement, SLA The SLA is a contract negotiated and

Service Level Agreement, SLA

The SLA is a contract negotiated and agreed

between a customer and a service provider
Service provider is required to execute service requests from a customer within negotiated quality of service requirements for a given price
Due to variable load, dynamically provisioning computing resources to meet an SLA and allow for an optimum resource utilization will not be an easy task

Архитектура облачных вычислений

Слайд 162

SLA-Oriented Architecture Архитектура облачных вычислений

SLA-Oriented Architecture

Архитектура облачных вычислений

Слайд 163

SLA Metrics for cloud services SLA metrics for IaaS SLA metrics

SLA Metrics for cloud services

SLA metrics for IaaS
SLA metrics for PaaS
SLA

metrics for SasS
SLA metrics for Storage as a service

Архитектура облачных вычислений

Слайд 164

SLA metrics for IaaS Архитектура облачных вычислений

SLA metrics for IaaS

Архитектура облачных вычислений

Слайд 165

SLA metrics for PaaS Архитектура облачных вычислений

SLA metrics for PaaS

Архитектура облачных вычислений

Слайд 166

SLA metrics for SaaS Архитектура облачных вычислений

SLA metrics for SaaS

Архитектура облачных вычислений

Слайд 167

SLA metrics for Storage as a service Архитектура облачных вычислений

SLA metrics for Storage as a service

Архитектура облачных вычислений

Слайд 168

Рефентная архитектура облачных вычислений – высокоуровневый взгляд Референтная архитектура облачных вычислений

Рефентная архитектура облачных вычислений – высокоуровневый взгляд
Референтная архитектура облачных вычислений NIST

содержит пять главных действующих субъектов – акторов (actors):
Облачный Потребитель (Cloud Consumer), Облачный Провайдер (Cloud Provider), Облачный Аудитор (Cloud Auditor), Облачный Брокер (Cloud Broker), Облачный Оператор Связи (Cloud Carrier)
Каждый актор выступает в роли (role) и выполняет действия (activities) и функции (functions).

Архитектура облачных вычислений

Слайд 169

Среди представленных пяти акторов, облачный брокер (cloud broker) – опционален, т.к.

Среди представленных пяти акторов, облачный брокер (cloud broker) – опционален, т.к. облачные потребители (cloud consumers) могут получать

услуги напрямую от облачного провайдера (cloudprovider).

Архитектура облачных вычислений

Слайд 170

Облачная таксономия Уровень 1: Роли Уровень 2: Области деятельности Уровень 3:

Облачная таксономия  Уровень 1: Роли Уровень 2: Области деятельности Уровень 3: Компоненты Уровень 4: Субкомпоненты

Референтная

архитектура представлена как последовательные диаграммы с увеличивающимся уровнем детализации.

Архитектура облачных вычислений

Слайд 171

Взаимодействие между акторами в облачных вычислениях Архитектура облачных вычислений

Взаимодействие между акторами в облачных вычислениях

Архитектура облачных вычислений

Слайд 172

Примеры сценариев использования Сценарий 1: Облачный потребитель может запросить услугу (сервис)

Примеры сценариев использования
Сценарий 1: Облачный потребитель может запросить услугу (сервис) у облачного

брокера вместо прямого контактирования с облачным провайдером. Облачный брокер может создать новый сервис, комбинируя набор сервисов или расширяя существующий сервис. В этом примере облачный провайдер невидим облачному потребителю.

Сценарий 2: Облачный оператор связи предоставляет услуги подключения и транспорт <доставки> облачных услуг от облачного провайдера облачному потребителю. Облачный провайдер устанавливает соглашение об уровне обслуживания SLA с облачным оператором и может запрашивать выделенные и защищенные соединения.

Архитектура облачных вычислений

Слайд 173

Сценарий 3: Облачный аудитор проводит независимую оценку обслуживания и безопасности реализации облачной услуги. Архитектура облачных вычислений

Сценарий 3: Облачный аудитор проводит независимую оценку обслуживания и безопасности реализации

облачной услуги.

Архитектура облачных вычислений

Слайд 174

Государство – тоже игрок в облаках ФЗ №152 «О персональных данных»

Государство – тоже игрок в облаках

ФЗ №152 «О персональных данных»
ФЗ №242

от 21.07.2014 — “базы данных россиян на родину”
ФЗ №94 от 05.05.2014 — “о блоггерах”
Ряд требований по противодействию финансирования
Etc

Документооборот и правовое оформление взаимоотношений с провайдером важны — особенно, если провайдер не-российский, а ваше юрлицо — российское.

Архитектура облачных вычислений

Слайд 175

Cloud Computing Reference Architecture Каждый элемент несёт свою нагрузку… Архитектура облачных вычислений

Cloud Computing Reference Architecture

Каждый элемент несёт свою нагрузку…

Архитектура облачных вычислений

Слайд 176

Облачный оператор связи обеспечивает связь и транспорт облачных услуг между потребителями

Облачный оператор связи

обеспечивает связь и транспорт облачных услуг между потребителями облачных

и облачных провайдеров (сети, телекоммуникации, устройства доступа)
Сфера контроля - между Поставщиком и Потребителем:

Архитектура облачных вычислений

Слайд 177

Деятельность облачных провайдеров также можно обсуждать более детально с точки зрения

Деятельность облачных провайдеров также можно обсуждать более детально с точки зрения

архитектуры:
Развертывание сервисов (service deployment),
оркестрация сервисов (service orchestration), 
облачного сервис-менеджмента (cloud service-management), 
безопасности (security) 
и приватности (privacy)

Облачный Провайдер - высокоуровневый взгляд

Архитектура облачных вычислений

Слайд 178

Облачные провайдеры выполняют различные задачи в различных сервисных моделях. Архитектура облачных вычислений

Облачные провайдеры выполняют различные задачи в различных сервисных моделях.

Архитектура облачных вычислений

Слайд 179

Примеры сервисов, доступных облачным потребителям Архитектура облачных вычислений

Примеры сервисов, доступных облачным потребителям

Архитектура облачных вычислений

Слайд 180

Облачный Сервис-Менеджмент (Cloud Service Management) включает все связанные с сервисом функции,

Облачный Сервис-Менеджмент (Cloud Service Management) включает все связанные с сервисом функции, необходимые для управления

и функционирования сервисов, необходимых или предлагаемых облачным потребителям. Облачный провайдер выполняет эти функции для поддержки управления облачными сервисами:
Поддержку Бизнеса (Business Support)
Провиженинг/Конфигурирование (Provisioning/Configuration)
Портируемость/Интероперабельность (Portability/Interoperability)

Архитектура облачных вычислений