Содержание
- 2. 3.1. Проблемы представления и моделирования знаний Типы знаний, которые должны быть представлены в системах ИИ: структура,
- 3. Аспекты, присущие всем СПЗ Все СПЗ имеют дело с двумя мирами – представляемым и представляющим Вместе
- 4. Общие для всех СПЗ проблемы приобретения новых знаний и их взаимодействие с уже существующими организации ассоциативных
- 5. 3.2. Представление знаний на основе фреймов и семантических сетей 3.2.1. Фреймы Фреймы - это минимальные структуры
- 6. Свойства фреймов Базовый тип. Наиболее важные объекты запоминаются в виде базовых фреймов Процесс сопоставления. Фрейм содержит
- 7. 3.2.2. Семантические сети Семантическая сеть представляет собой направленный граф с помеченными вершинами и дугами, в котором
- 8. Интенсиональная Семантическая сеть описывает предметную область на обобщенном, концептуальном уровне Если имеется конечное множество атрибутов А
- 9. В экстенсиональной семантической сети производятся конкретизация и наполнение фактическими данными Под экстенсионалом отношения Rj понимают множество
- 10. 3.3. Продукционные и логические модели представления знаний 3.3.1. Продукционные модели Продукционные модели — это набор правил
- 11. 3.3.2. Логические модели представления знаний. Исчисление предикатов Логические модели являются формой представления знаний о проблемных областях
- 12. Истинность и ложность формул Пусть G – пропозициональная формула и A1, A2,…,An – ее атомарные формулы
- 13. Кванторы общности ∀ или существования ∃ “для любого х истинно Р(х)” ∀х Р(х) “существует такое х,
- 14. 3.4. Представление и формализация нечетких знаний Основные определения нечетких множеств Есть универсальное множество U={u} Нечетким подмножеством
- 15. Основные определения нечетких множеств (продолжение) Интерпретацией степени принадлежности μA(u) является субъективная мера того, насколько элемент u∈U
- 16. Пример 3.1. Нечеткое множество A3, соответствует нечеткому понятию “небольшой запас деталей на складе” Носителем мн-ва А3
- 17. Пример 3.1. (продолжение) Нечеткое множество можно рассматривать как объединение составляющих его одноточечных множеств: где символ ∫(интегрирование)
- 18. Пример 3.2. Если универсальное множество состоит из чисел от 1 до 10, т.е. U=1+…+10, То нечеткое
- 19. Пример 3.3. Если U интервал с элементами [0,100] и - возраст, то нечеткие подмножества, описываемые понятиями
- 20. Пример 3.3. (продолжение) Графическое представление понятий «молодой» и «старый»
- 21. Пример 3.4. Если есть множество U = Юлия + Анна + Мария + Настя и А
- 22. Операции с нечеткими множествами Дополнение нечеткого множества А обозначается символом и определяется следующим образом: Операция дополнения
- 23. Операции с нечеткими множествами (продолжение) Пересечение А и В обозначаются А∩В и определяется следующим образом: Пересечение
- 24. Пример 3.5. – Пример произведения Если U=1+2+…+10 A=0.8/3+1/5+0.6/6 B=0.7/3+1/4+0.5/6, То ¬А=1/1+1/2+0.2/3+1/4+0.4/6+1/7+1/8+1/9+1/10 А+В=0.8/3+1/4+1/5+0.6/6 А∩В=0.7/3+0.5/6 (берется min из
- 25. Декартово произведение Декартово произведение нечетких мн-в А1, …, Аn универсальных мн-в U1,…,Un соответственно обозначается А1×…×Аn и
- 26. Нечеткие отношения Нечеткое отношение R: X→Y представляет собой нечеткое множество декартова произведения X×Y. R описывается с
- 27. Пример 3.7. – пример нечеткого отношения Предположим, что X={Юрий, Сергей}, Y={Максим, Михаил}. Тогда бинарное нечеткое отношение
- 28. Пример 3.7. (продолжение) Выражение является композицией отношений Оно определяет максминное произведение R и S. Так, для
- 29. Нечеткая и лингвистическая переменные Нечеткая пер. определяется кортежем где X- наименование нечеткой переменной U = {u}
- 30. Распределение терм-множеств лингвистической переменной Х Для лингвистической переменной, представленной на рис.(далее) T={T1,T2,T3} , u0 Пара точек
- 31. Графическое представление распределения терм-множеств лингвистической пер-й Х
- 32. Пример лингвистической переменной Пусть ЛПР оценивает посадочную скорость летательных аппаратов с помощью понятий “малая”, “небольшая”, “средняя”,
- 33. Нечеткие числа и функции В зависимости от характера множества U лингвистические переменные могут быть разделены на
- 34. Лингвистические критерии и отношения предпочтения Лингвистический критерий К – такой критерий, оценки по шкале которого являются
- 36. Скачать презентацию