Типы шкал и переменные в SPSS

Содержание

Слайд 2

Типы шкал Качественные признаки – слабые шкалы категорийные [categorical] Номинальная [nominal]

Типы шкал

Качественные признаки – слабые шкалы категорийные [categorical]
Номинальная [nominal]
(1) Дихотомическая

(бинарная)
(2) Простая (небинарная) номинальная
Упорядоченная [ordinal]
(3) Порядковая
(4) Ранговая
Количественные признаки – сильные шкалы метрические [scales]
(5) Дискретная [discrete]
(6) Непрерывная [continuous]
Слайд 3

Номинальная шкала - основа всех шкальных процедур. Она устанавливает отношения равенства

Номинальная шкала

- основа всех шкальных процедур. Она устанавливает отношения равенства между

явлениями, которые включены в один класс. Разбивает ответы на классы. Цифры не имеют смысла!
Слайд 4

Виды номинальных шкал Дихотомическая (бинарная): два значения – ИЛИ / ИЛИ

Виды номинальных шкал

Дихотомическая (бинарная): два значения – ИЛИ / ИЛИ
Пол: 0-мужчина/1-женщина
Мнение:

0-за/1-против ИЛИ 0-да/1-нет
Признак Х: 0-человек обладает Х/1-человек не обладает Х
Простая (небинарная) номинальная:
Национальность: 1-русский, 2-удмурт, 3-татарин, 4-башкир
Профессия: 1-учитель, 2-слесарь, 3-президент, 4-инженер
Мотивы измены: 1-скука, 2-случай, 3-разлюбил, 4-не удовлетворяет, 5-потребность
Любимый вид спорта: 1-футбол, 2-лыжи, 3-бокс, 4-хоккей
Слайд 5

Упорядоченная (номинальная) шкала: порядковая Порядковая – значения лишь маркируют категории, которые

Упорядоченная (номинальная) шкала: порядковая

Порядковая – значения лишь маркируют категории, которые убывают

или возрастают. Расстояния неодинаковые! Ноль ≠ отсутствие признака!
Уровень образования: 1-“школа”, 2-”техникум”, 3-“универ”, 4-“аспирантура”
Мнение Х: 1-"вполне согласен", 2-"пожалуй, согласен", 3-"затрудняюсь ответить", 4-"пожалуй, не согласен", 5-"не согласен", 6-"совершенно не согласен”
Регулярность события Х: 6-“ежедневно”, 5-“еженедельно”, 4-“ежемесячно”, 3-“раз в 2-3 месяца”, 2-“раз в год”, 1-“реже, чем раз в год”, 0-“никогда”
Слайд 6

Упорядоченная (номинальная) шкала: ранговая Ранговая – полное упорядочение каких-либо объектов или

Упорядоченная (номинальная) шкала: ранговая

Ранговая – полное упорядочение каких-либо объектов или свойств

от наиболее к наименее важному, значимому, предпочитаемому. Но расстояния неодинаковые и 0 ≠ отсутствие признака!
Из перечисленных ниже суждений о направлениях семейной политики выберите самое для вас предпочтительное, затем - наименее предпочтительное, а остальные расположите от первого до последнего: “главное - дети”, “важно помогать старикам”, “многодетность надо поощрять”, “запретить гражданский брак”, “ввести налог на бездетность”
Проранжируйте перечисленные качества по степени важности при выборе вами супруга: “внешность”, “хозяйственность”, “общие интересы”, “страстная влюблённость”, “сексуальные умения”
Пример: вопрос 14 анкеты мониторинга
Слайд 7

Метрические шкалы: дискретная Дискретная – принимает определённые (чаще всего только целые)

Метрические шкалы: дискретная

Дискретная – принимает определённые (чаще всего только целые) значения

в интервале, цифры имеют смысл, они упорядочены и расстояния между ними одинаковые. 0 означает отсутствие признака.
Частота события: 1, 2, 3… 5…10… раз в год (в месяц, в день)
Цена, количество каких-либо предметов (машин на парковке)
Оценка в баллах: 1, 2, 3, 4 или 5
Слайд 8

Метрические шкалы: непрерывная Непрерывная - принимает любые значения в интервале, цифры

Метрические шкалы: непрерывная

Непрерывная - принимает любые значения в интервале, цифры имеют

смысл, их значения упорядочены и расстояния между ними одинаковые.
Возраст избирателей: 18, 19.. 65, 66 … 89
Доход медработников: 1К, 2,2К, 3К …. 10К, 11К … 20,8К
Время решения задачи студентами: 1 мин, 1,2 мин…. 5,0 мин
Процент курильщиков в городе: 0% 1,2% … 3,5%... 100%
Длина, вес, скорость
Слайд 9

Приемы шкалирования Простые – измеряют признак, для которого уже есть известные

Приемы шкалирования

Простые – измеряют признак, для которого уже есть известные измерители

(частота событий продолжительность, и т.п.)
Сложные – измерения, относящиеся к социальным объектам, для которых не существует общепринятых шкал (нервозность, любовь к Родине)
Слайд 10

Сложные (синтетические) шкалы: пример «учебно-познавательная активность студентов»: (1 этап) построение итоговой

Сложные (синтетические) шкалы: пример

«учебно-познавательная активность студентов»: (1 этап) построение итоговой шкалы
____________________________________

0 +
1 – Очень высокая
2 – Высокая
3 – Средняя
4 – Низкая
5 – Очень низкая
Слайд 11

Сложные (синтетические) шкалы: пример «учебно-познавательная активность студентов»: (2 этап) поиск индикаторов

Сложные (синтетические) шкалы: пример

«учебно-познавательная активность студентов»: (2 этап) поиск индикаторов
Характер поведения

на семинарах
Количество времени, затрачиваемого на самостоятельную работу
Интерес к учебе
Слайд 12

Сложные (синтетические) шкалы: пример «учебно-познавательная активность студентов»: (3 этап) разработка шкал

Сложные (синтетические) шкалы: пример

«учебно-познавательная активность студентов»: (3 этап) разработка шкал для

индикаторов
Индикатор 1. «Характер поведения на семинарах»:
2 – в большинстве случаев добровольно, по собственному желанию выступаю на семинарах
1 – в большинстве случаев выступаю лишь по вызову преподавателя
0 – как правило, отказываюсь выступать на семинарах
Индикатор 2. «Количество времени, затрачиваемого на самостоятельную работу в неделю»:
2 – затрачиваю более 10 часов в неделю на самостоятельную работу
1 – затрачиваю от 2 до 9 часов в неделю на самостоятельную работу
0 – затрачиваю менее 2 часов в неделю на самостоятельную работу
Индикатор 3. «Интерес к учёбе»:
2 – занятия в университете в основном интересны
1 – занятия в университете представляют некоторый интерес
0 – занятия в университете в основном малоинтересны
Слайд 13

Сложные (синтетические) шкалы: пример «учебно-познавательная активность студентов»: (4 этап) от индикатора к готовой шкале

Сложные (синтетические) шкалы: пример

«учебно-познавательная активность студентов»: (4 этап) от индикатора к

готовой шкале