Простые статистические методы контроля качества

Июль 22, 2022

Главная
Маркетинг
Простые статистические методы контроля качества

Содержание

2. Контрольный листок контрольные листки предназначены для сбора данных о качестве. В них заносится информация о контролируемом
3. Контрольный листок (для регистрации распределения контролируемого параметра)
4. контрольный листок (для регистрации видов дефектов)
5. контрольный листок для анализа стабильности технологического процесса
6. Варианты регистрации данных в контрольном листке
7. Гистограмма качества Гистограмма предназначена для графического изображения непрерывных (интервальных) вариационных рядов распределения. Каждый интервальный ряд так
8. Для определения количества вариантов (групп) в интервальном ряду используется специальная формула Стерджесса.
9. При равных интервалах, ширина интервала определяется по формуле:
10. Пример Имеются следующие данные о стоимости основных фондов у 30 предприятий определите число групп, ширину группы,
11. Число групп п = 1+ 3,321 Log 44 п = 6 Ширина интервала h = (19
12. Постройка таблицы
13. Диаграмма «причины – результат» диаграмма предложена Каору Исикавой. Она называется так же диаграмма рыбий скелет, дерево
14. Построение диаграммы «причины – результат» включает следующие этапы: выбор результативного показателя, характеризующего качество изделия (или процесса);
15. Для определения факторных показателей (причин брака) на практике применяется метод «мозговой штурм»
16. При использовании «мозгового штурма» необходимо соблюдать следующие правила: группа экспертов формируется как из профессионалов, так и
17. Структура диаграммы причин и результатов Показатель качества «Большая кость» «Средняя кость» «Мелкая кость» Результат Факторные показатели
18. Пример: Диаграммы «причины – результат» Человек Станок Технология Материал Разрыв Квалификация Здоровье Оснастка Состояние Контроль Оснастка
19. Диаграмма Парето Известно, что изменение качества продукции и процессов происходит под влиянием двух групп причин: первая
20. Диаграмма Парето (предложенная профессором токийского университета Каору Исикавой в 1953г.) позволяет выявить те причины, которые оказывают
21. Этапы построения диаграммы Парето: 1) определение объектов исследования, способов сбора информации и классификация данных, а так
22. При построении диаграммы Парето необходимо учитывать следующее: с целью изучения влияния многих факторов следует строить различные
23. Пример: В ходе исследования изделий были выделены следующие типы и количества дефектов. Построите диаграмму Парето
24. Диаграмма рассеяния диаграмма предназначена для изучения связи между двумя показателями. Различают три возможных варианта - В
25. рост x вызывает рост y
26. с ростом показателя x уменьшается показатель y.
27. Показатели Х и У не как не связаны между собой.
28. Стратификация данных для стратификации В производстве можно применить метод 5м: 1. стратификация данных по квалификации работников;
29. Контрольные карты Шухарта Контрольная карта – это графическое изображение мониторинга, где по горизонтальной оси откладываются моменты
30. Если значения показателя оказались на одной из контрольных границ или за ее пределами то гипотеза о
31. Если значения показателя располагаются около одной контрольной границы но не выходят за ее предел то это
32. Если значения показателя имеют сильный разброс на контрольной карте относительно средней линии то это свидетельствует о
33. Следует отметить, что контрольные карты используются для выявления определенной, но не случайной причины. под определенной причиной
35. Скачать презентацию

Слайд 2

Контрольный листок
контрольные листки предназначены для сбора данных о качестве. В

них заносится информация о контролируемом показателе, или дефектах изделия, или о причинах дефектов и т.п.
Форма листка зависит от его назначения

Слайд 3

Контрольный листок (для регистрации распределения контролируемого параметра)

Слайд 4

контрольный листок (для регистрации видов дефектов)

Слайд 5

контрольный листок для анализа стабильности технологического процесса

Слайд 6

Варианты регистрации данных в контрольном листке

Слайд 7

Гистограмма качества
Гистограмма предназначена для графического изображения непрерывных (интервальных) вариационных рядов

распределения.
Каждый интервальный ряд так же как и дискретный ряд состоит из трех элементов: это варианты, частоты и частости.

Слайд 8

Для определения количества вариантов (групп) в интервальном ряду используется специальная формула

Стерджесса.

Слайд 9

При равных интервалах, ширина интервала определяется по формуле:

Слайд 10

Пример
Имеются следующие данные о стоимости основных фондов у 30 предприятий

определите число групп, ширину группы, построите таблицу с указанием вариантов, частот и частаст. Построите гистограмму.

Слайд 11

Число групп
п = 1+ 3,321 Log 44 п = 6
Ширина

интервала
h = (19 – 1)/ 6 h = 3

Слайд 12

Постройка таблицы

Слайд 13

Диаграмма «причины – результат»
диаграмма предложена Каору Исикавой. Она называется так

же диаграмма рыбий скелет, дерево и т.д.
Диаграмма показывает связь между показателем качества (следствием) и воздействующими на него факторами (возможны причины дефектов).

Слайд 14

Построение диаграммы «причины – результат» включает следующие этапы:
выбор результативного показателя,

характеризующего качество изделия (или процесса);
выбор главных причин, влияющих на показатель качества. Их необходимо поместить в прямоугольники (большая кость);
выбор вторичных причин (средняя кость), влияющих на главные;
выбор причин третичного порядка (мелкая кость), которые влияют на вторичные;
ранжирование факторов по их значимости и выделение наиболее важных.

Слайд 15

Для определения факторных показателей (причин брака) на практике применяется метод «мозговой

штурм»

Слайд 16

При использовании «мозгового штурма» необходимо соблюдать следующие правила:
группа экспертов формируется как

из профессионалов, так и с привлечением непосредственно работающих на производственном участке, на котором возник дефект;
каждый член группы свободно высказывает свое мнение по поводу причин возникновения дефекта;
руководители не должны высказываться первым, чтобы не было никакого давления на простых рабочих.

Слайд 17

Структура диаграммы причин и результатов
Показатель
качества
«Большая кость»
«Средняя кость»
«Мелкая кость»
Результат
Факторные показатели

Слайд 18

Пример: Диаграммы «причины – результат»
Человек
Станок
Технология
Материал
Разрыв
Квалификация
Здоровье
Оснастка
Состояние
Контроль
Оснастка
Установка
Качество
Качество
Свойства

Слайд 19

Диаграмма Парето
Известно, что изменение качества продукции и процессов происходит под

влиянием двух групп причин:
первая группа – это небольшое число причин, которые оказывают существенное влияние на результат;
вторая группа – большое число причин, которое оказывают незначительное воздействие на результат.

Слайд 20

Диаграмма Парето (предложенная профессором токийского университета Каору Исикавой в 1953г.) позволяет

выявить те причины, которые оказывают наибольшее влияние на результат.

Слайд 21

Этапы построения диаграммы Парето:
1) определение объектов исследования, способов сбора информации и

классификация данных, а так же определение метода и периода сбора данных.
2) разработка контрольного листка для регистрации с перечнем видов собираемой информации.
3) ранжирование данных, полученных по каждому проверяемому признаку в порядке значимости. Группа «прочие» следует проводить в последней строке вне зависимости от того, на сколько большим получилось число.
4) для построения диаграммы Парето, необходимо разработать таблицу с выделением следующих элементов: варианты (т.е. типы дефектов), частоты (т.е. количество дефектов по каждому типу), частости – это те же частоты, выраженные в виде процентов к итогу, накопленная (кумулятивная) сумма число дефектов и суммарная частость.
5) построение диаграммы.

Слайд 22

При построении диаграммы Парето необходимо учитывать следующее:
с целью изучения влияния многих

факторов следует строить различные диаграммы Парето.
если группа «прочие» занимает слишком большую долю в общем итоге, то целесообразно переклассифицировать факторы и выделить из состава «прочих» те, которые оказывают существенное влияние на итоговый результат.
в целях дальнейшего анализа следует составлять диаграммы Парето по причинам, если несущественная причина, оказывающая неприоритетное влияние на качество продукции, устраняется простым путем, то это и будет примером эффективного решения проблемы.

Слайд 23

Пример: В ходе исследования изделий были выделены следующие типы и количества

дефектов. Построите диаграмму Парето

Слайд 24

Диаграмма рассеяния
диаграмма предназначена для изучения связи между двумя показателями.
Различают

три возможных варианта
- В первом варианте показатели не как не связаны между собой.
- Во втором рост x вызывает рост y.
- В третьем варианте противоположная картина, т.е. с ростом показателя x уменьшается показатель y.
Количественно степень тесноты этой связи оценивается с помощью коэффициента корреляции.

Слайд 25

рост x вызывает рост y

Слайд 26

с ростом показателя x уменьшается показатель y.

Слайд 27

Показатели Х и У не как не связаны между собой.

Слайд 28

Стратификация данных
для стратификации В производстве можно применить метод 5м:
1. стратификация

данных по квалификации работников;
2. по используемому оборудованию;
3. по материалам;
4. по технологии изготовления;
5. по методам и средствам измерения.

Слайд 29

Контрольные карты Шухарта
Контрольная карта – это графическое изображение мониторинга, где

по горизонтальной оси откладываются моменты времени или номер измерения, а по вертикальной оси откладываются значения показателя качества.
На контрольной карте проводятся так же нижняя и верхняя контрольная границы и средняя линия.

Слайд 30

Если значения показателя оказались на одной из контрольных границ или за

ее пределами то гипотеза о статистической управляемости процесса отклоняется (процесс вышел из под контроля) и процесс требует вмешательства.

Слайд 31

Если значения показателя располагаются около одной контрольной границы но не выходят

за ее предел то это свидетельствует о нарушении уровня настройки оборудования.

Слайд 32

Если значения показателя имеют сильный разброс на контрольной карте относительно средней

линии то это свидетельствует о снижении точности технологического процесса.

Слайд 33

Следует отметить, что контрольные карты используются для выявления определенной, но не

случайной причины.
под определенной причиной понимается существование факторов которые нужно избегат.

Простые статистические методы контроля качества

Содержание

Контрольный листок контрольные листки предназначены для сбора данных о качестве. В

Контрольный листок (для регистрации распределения контролируемого параметра)

контрольный листок (для регистрации видов дефектов)

контрольный листок для анализа стабильности технологического процесса

Варианты регистрации данных в контрольном листке

Гистограмма качества Гистограмма предназначена для графического изображения непрерывных (интервальных) вариационных рядов

Для определения количества вариантов (групп) в интервальном ряду используется специальная формула

При равных интервалах, ширина интервала определяется по формуле:

ПримерИмеются следующие данные о стоимости основных фондов у 30 предприятий

Число групп п = 1+ 3,321 Log 44 п = 6Ширина

Постройка таблицы

Диаграмма «причины – результат» диаграмма предложена Каору Исикавой. Она называется так

Построение диаграммы «причины – результат» включает следующие этапы: выбор результативного показателя,