Метод Варда

Август 28, 2022

Главная
Математика
Метод Варда

Содержание

2. Джо Вард Доктор Д. Вард работал в таких направлениях, как Педагогическая психология Статистика И другие. Он
3. Метод Варда Метод Варда – это альтернативный подход для проведения кластерного анализа. В основном, вместо использования
4. Метод Варда Метод Варда – это альтернативный подход для проведения кластерного анализа. В основном, вместо использования
5. Метод Варда Основываясь на том, что кластеры многомерных наблюдений должны иметь примерно эллиптическую форму, считается, что
6. Метод Варда Пусть Xijk – означает значение k- переменной в j – наблюдении, принадлежащему i –
7. Метод Варда Ошибка суммы квадратов: Здесь суммируется все переменные во всех подчастях каждого кластера и сравнивается
8. Метод Варда Общая сумма квадратов: В данном случае сравнивается отдельные наблюдения в каждой переменной с общей
9. Метод Варда R-квадрат: Значение интерпретируется, как доля вариации, объясняемая специфической кластеризацией наблюдений.
10. Метод Варда Использование метода Варда начинается с образования n кластеров, куда входит по одному наблюдению. На
12. Скачать презентацию

Слайд 2

Джо Вард
Доктор Д. Вард работал в таких направлениях, как
Педагогическая психология
Статистика
И

другие.
Он был консультантом ВВС, армии и флота США по применению статистических методов для подбора и оценки персонала, поступающего на службу.
Последние годы жизни он посветил волонтерской работе в начальной школе, которая названа в честь него - Dr. Joe Ward Elementary School

Слайд 3

Метод Варда
Метод Варда – это альтернативный подход для проведения кластерного анализа.

В основном, вместо использования метрик и мер связей данный метод большее рассматривает проблему с точки зрения дисперсионного анализа. Он подходит скорее для анализа количественных переменных, а не для бинарных переменных.

Слайд 4

Метод Варда
Метод Варда – это альтернативный подход для проведения кластерного анализа.

В основном, вместо использования метрик и мер связей данный метод большее рассматривает проблему с точки зрения дисперсионного анализа. Метод Вада подходит скорее для анализа количественных переменных, а не для бинарных переменных.

Слайд 5

Метод Варда
Основываясь на том, что кластеры многомерных наблюдений должны иметь примерно

эллиптическую форму, считается, что данные из каждого кластера будут реализованы в многомерное распределение. То есть, если построить p-мерную точечную диаграмму, кластеры будут похожи на эллипс.

Слайд 6

Метод Варда
Пусть
Xijk – означает значение k- переменной в j –

наблюдении, принадлежащему i – кластеру.
При этом для реализации данного метода мы должны определить следующее:

Слайд 7

Метод Варда
Ошибка суммы квадратов:
Здесь суммируется все переменные во всех подчастях каждого

кластера и сравнивается отдельное наблюдение для каждой переменной со средней этой переменной из кластера. Если ESS имеет малые значения, то данные близки к средним по кластеру, подразумевая, что мы уже имеем кластер, как единицу анализа.

Слайд 8

Метод Варда
Общая сумма квадратов:
В данном случае сравнивается отдельные наблюдения в каждой

переменной с общей средней по переменной.

Слайд 9

Метод Варда
R-квадрат:
Значение интерпретируется, как доля вариации, объясняемая специфической кластеризацией наблюдений.

Слайд 10

Метод Варда
Использование метода Варда начинается с образования n кластеров, куда входит

по одному наблюдению. На первом шаге формируется n-1 кластер, где в одном из кластеров объединяется два наблюдения. Вычисляется ошибка сумм квадратов и r- квадрат. На следующем этапе образуется n-2 кластера, при этом в двух из кластерах может оказаться по два наблюдения, а во всех остальных по одному, или в одном кластере 3 наблюдения, а во всех остальных по одному. Таким образом на каждом шаге кластеры или наблюдения комбинируются таким образом, чтобы свести к минимуму ошибки суммы квадратов и максимизировать значение r – квадрат. Реализация алгоритма завершается, когда образуется один большой кластер, куда входят все наблюдения.

Метод Варда

Содержание

Джо Вард Доктор Д. Вард работал в таких направлениях, какПедагогическая психологияСтатистикаИ

Метод ВардаМетод Варда – это альтернативный подход для проведения кластерного анализа.

Метод ВардаМетод Варда – это альтернативный подход для проведения кластерного анализа.

Метод ВардаОсновываясь на том, что кластеры многомерных наблюдений должны иметь примерно

Метод Варда Пусть Xijk – означает значение k- переменной в j –

Метод ВардаОшибка суммы квадратов:Здесь суммируется все переменные во всех подчастях каждого

Метод ВардаОбщая сумма квадратов:В данном случае сравнивается отдельные наблюдения в каждой

Метод ВардаR-квадрат:Значение интерпретируется, как доля вариации, объясняемая специфической кластеризацией наблюдений.

Метод ВардаИспользование метода Варда начинается с образования n кластеров, куда входит

Похожие презентации

Джо Вард
Доктор Д. Вард работал в таких направлениях, как
Педагогическая психология
Статистика
И

Метод Варда
Метод Варда – это альтернативный подход для проведения кластерного анализа.

Метод Варда
Метод Варда – это альтернативный подход для проведения кластерного анализа.

Метод Варда
Основываясь на том, что кластеры многомерных наблюдений должны иметь примерно

Метод Варда
Пусть
Xijk – означает значение k- переменной в j –

Метод Варда
Ошибка суммы квадратов:
Здесь суммируется все переменные во всех подчастях каждого

Метод Варда
Общая сумма квадратов:
В данном случае сравнивается отдельные наблюдения в каждой

Метод Варда
R-квадрат:
Значение интерпретируется, как доля вариации, объясняемая специфической кластеризацией наблюдений.

Метод Варда
Использование метода Варда начинается с образования n кластеров, куда входит