Содержание
- 2. Дәріс жоспары: Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері. Жалпы, факторлық және қалдық дисперсиялар. Бір факторлы дисперсиялық
- 3. Дисперсиялық талдау деп ағылшын математигі және генетигі Р.Фишер ХХ ғасырдың 20-жылдарында биология мен ауыл шаруашылығының бірқатар
- 4. Х1, Х2....Хk бас жинтықтары берілсін, мұнда: барлық «k» таңдама қалыпты үлестірілген; барлық таңдаманың дисперсиялары бірдей. Дисперсиялық
- 5. Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері Бас жинтықтың кез келгеніне бір немесе бірнеше факторлар әсер етіп,
- 6. 1 мысал. Гипертония ауруына шалдыққан кейбір науқастар санына қарай кездейсоқ түрде «k» топтарына бөлінген, олардың әрқайсысына
- 7. Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері Егер фактор шаманың үн қатуына әсер етсе, онда шамалар орташаларының
- 8. Бір факторлы дисперсиялық талдау үшін таңдалған деректерді кесте түрінде жазады. Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері
- 9. Дәріс жоспары: Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері. Жалпы, факторлық және қалдық дисперсиялар. Бір факторлы дисперсиялық
- 10. Жалпы, факторлық және қалдық дисперсиялар Дисперсиялық талдаудың негізгі мақсаты таңдамалы дисперсияны екі құрамдас бөлікке бөлу: біріншісі
- 11. Факторлық дисперсия (S2факт ) – бұл фактордың әсерінен таңдаманың орташа шамаларының өзгеруіне сәйкес келетін дисперсия: -
- 12. Қалдық дисперсия ( ) – бұл орташа шамалардың өзгеруіне ықпал етпейтін, кездейсоқ себептер әсерінен ғана болатын
- 13. Дәріс жоспары: Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері. Жалпы, факторлық және қалдық дисперсиялар. Бір факторлы дисперсиялық
- 14. Бір факторлық дисперсиялық талдауды жүргізу сызбасы 1) Н0: Н1: 2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі. 3) 4)
- 15. Бір факторлы дисперсиялық талдауды қолдану мысалы 2 мысал. Белгілі бір жас санатындағы ересек тұрғындар арасында екі
- 16. 2 мысал. Шешуі. Бір факторлы дисперсиялық талдауды қолдану мысалы «А» факторы – темекі тарту, фактор деңгейлері
- 17. 2 мысал. Шешуі (жалғасы). Бір факторлы дисперсиялық талдауды қолдану мысалы 1) Н0: Н1: 2) р=0,05 –
- 18. 2 мысал. Шешуі (жалғасы). 3.3) Факторлық дисперсия: 3.4) Квадраттық ауытқудың қалдық қосындысы: Бір факторлы дисперсиялық талдауды
- 19. 2 мысал. Шешуі (жалғасы). 3.5) Қалдық дисперсия: 3.6) 4) (0,05; 2; 9)=4,26. 5) > болса, онда
- 20. р=0,05 тең болғандағы Фишердің F-белгісінің критикалық мәндерінің кестесі
- 21. Дәріс жоспары: Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері. Жалпы, факторлық және қалдық дисперсиялар. Бір факторлы дисперсиялық
- 22. Крускал-Уоллистің параметрлік емес белгісі Крускал–Уоллис Н-белгісі - үш және одан көп тәуелсіз топтарды салыстыру үшін дисперсиялық
- 23. Крускал-Уоллистің параметрлік емес белгісі Үш таңдаманы салыстырғанда, олардың әрқайсысында 3 бақылаудан кем болмауы, немесе 4 бақылаудан,
- 24. Крускал – Уоллистің Н-белгісін қолданудың сызбасы мұндағы - барлық топ бойынша жалпы бақылау саны, - i-ші
- 25. 3 мысал. Ішетін суды ластаған химиялық заттардың мөлшерлік жүктемесн бағалау үшін, әр түрлі жастағы тұрғындардың пайдаланатын
- 26. Крускал-Уоллис белгісін қолдануға мысал 3 мысал. Шешуі. 1) Н0: Н1: 2) р=0,05 – маңыздылық деңгейі. 3)
- 27. Крускал-Уоллис белгісін қолдануға мысал 3 мысал. Шешуі (жалғасы). 4) болса, онда «H0» қабылданбайды, яғни әр түрлі
- 28. χ2-Пирсон белгісінің критикалық мәндерінің кестесі
- 29. Дәріс жоспары: Дисперсиялық талдаудың негізгі түсініктері және әдістері. Жалпы, факторлық және қалдық дисперсиялар. Бір факторлы дисперсиялық
- 30. Екі факторлы дисперсиялық талдау – белгіге екі ұйымдастырылған фактор әсер етуін зерттейтін статистикалық әдістер жүйесі. Екі
- 31. Екі факторлы дисперсиялық талдау 4 мысал. Химиялық лабораторияда «Y» химиялық синтез өнімінің шығуына температураның («А» фактор)
- 32. Екі факторлы дисперсиялық талдау 4 мысал. Шешуі. 1) Болжамды құрастыру. «A» факторы үшін болжам: Н0: «Ai»
- 33. Екі факторлы дисперсиялық талдау 4 мысал. Шешуі (жалғасы). 2) «Statistica 10» бағдарламасының көмегімен екі факторлы дисперсиялық
- 35. Скачать презентацию