Частные производные функции нескольких переменных

Содержание

Слайд 2

Слайд 3

Частные производные высших порядков Т.е. Замечание:

Частные производные высших порядков

Т.е.

Замечание:

Слайд 4

Дифференциал функции нескольких переменных Определение. Дифференциалом функции нескольких переменных называется сумма

Дифференциал функции нескольких переменных

Определение. Дифференциалом функции нескольких переменных называется сумма произведений

частных производных этой функции на приращения соответствующих независимых переменных, т.е.

Учитывая, что для функций

и

выполнено

, имеем

.

Слайд 5

Градиент функции нескольких переменных Определение. Градиентом функции называется вектор с координатами Обозначается Пример.

Градиент функции нескольких переменных

Определение. Градиентом функции называется вектор с координатами

Обозначается


Пример.

Слайд 6

Экстремум функции нескольких переменных. Определение. Пусть функция z=f (x; y) определена

Экстремум функции нескольких переменных.

Определение. Пусть функция z=f (x; y) определена

на множестве D⊂R2. Точка M(x0;y0) называется точкой максимума (минимума) функции z=f(x;y) , если существует окрестность точки М такая, что для каждой точки (x; y) отличной от (x0; y0) из этой окрестности выполняется неравенство:
Слайд 7

− точка минимума, Теорема. (необходимое условие экстремума).

− точка минимума,

Теорема. (необходимое условие экстремума).

Слайд 8

называются критическими или стационарными. Замечание: Точки, в которых выполнены необходимые условия

называются критическими или стационарными.

Замечание:
Точки, в которых выполнены необходимые условия

экстремума функции
z=f (x; y), т.е.
Слайд 9

Пример. но существует точка (1,−1) такая, что z( 1,−1)=−1 или точка

Пример.

но существует точка (1,−1) такая, что
z( 1,−1)=−1или

точка (2,3) такая, что z(2,3)=6>z(0,0).
Следовательно, необходимого условия недостаточно, для того чтобы сказать, что критическая точка является экстремумом.

− критическая точка. z(0,0)=0,

Слайд 10

Пример.

Пример.

Слайд 11

Теорема. (достаточное условие экстремума функции 2-х переменных). Пусть функция а) определена

Теорема. (достаточное условие экстремума функции 2-х переменных).

Пусть функция

а) определена

в некоторой окрестности критической точки (x0;y0), в которой частные производные равны нулю, т.е.

б) имеет в этой точке непрерывные частные производные второго порядка такие, что

Слайд 12

Тогда: если и А>0, то это min, то в точке (x0;y0)

Тогда:

если

и А>0, то это min,

то в точке (x0;y0) существует

экстремум, причем

если

и А<0, то это max,

2) если

то экстремума в точке (x0;y0) нет;

3) если

то вопрос об экстремуме остается открытым (нужны дополнительные исследования).

1) если выражение

Слайд 13

Схема исследования функции на экстремум 1. Определить область определения функции 2.

Схема исследования функции на экстремум

1. Определить область определения функции

2. Найти

и и решить систему

Найти критические точки.

3. Найти частные производные второго порядка.
Для каждой критической точки вычислить

С помощью достаточного условия сделать вывод о наличии экстремумов.

4. Найти значение функции в точках экстремума.

Слайд 14

Пример. или или Таким образом − критические точки. 1. 2.

Пример.

или

или

Таким образом

− критические точки.

1.

2.

Слайд 15

3. Для точки Следовательно, нужны дополнительные исследования. Следовательно, точка является точкой максимума. Для точки 4.

3.

Для точки

Следовательно, нужны дополнительные исследования.

Следовательно, точка

является точкой

максимума.

Для точки

4.

Слайд 16

Условный экстремум функции нескольких переменных.

Условный экстремум функции нескольких переменных.

Слайд 17

Определение. Точка (x0; y0) называется точкой условного максимума (минимума) функции z=f

Определение. Точка (x0; y0) называется точкой условного максимума (минимума) функции z=f

(x;y), если существует такая окрестность этой точки, что для всех точек (x; y) из этой окрестности и удовлетворяющих условию g(x,y)=0 выполняется неравенство:

1 способ. (Сведение задачи на условный экстремум к задаче отыскания экстремума функции одной переменной).

Слайд 18

Пример. 1 способ. 2 способ. Метод Лагранжа. Строим функцию Лагранжа:

Пример.

1 способ.

2 способ. Метод Лагранжа.

Строим функцию Лагранжа: