Содержание
- 2. Дискретное преобразование Фурье может быть полу-чено непосредственно из интегрального преобра-зования дискретизаций аргументов : (tk = kΔt,
- 7. Быстрое преобразование Фурье Быстрое преобразование Фурье (БПФ, fast Fourier transform - FFT). Он базируется на том,
- 8. Дискретные прямое и обратное преобразования Фурье для одномерного массива x длины N определяются следующим образом:
- 10. ДИСКРЕТНЕ ПЕРЕТВОРЕННЯ ФУР’Є Реалізація в MATLAB
- 11. Одномерное дискретное прямое и обратное преобразования Фурье Синтаксис: Y = fft(X) X = ifft(Y) Y =
- 12. Дискретные прямое и обратное преобразования Фурье для одномерного массива x длины N определяются следующим образом:
- 13. Функция Y = fft(X) вычисляет для массива данных X дискретное преобразование Фурье, используя FFT-алгоритм быстрого Фурье-преобразования.
- 14. Примеры: Основное назначение преобразования Фурье - выделить частоты регулярных составляющих сигнала, зашумленного помехами. Рассмотрим данные, поступающие
- 15. На рис. а показан этот сигнал. Глядя на него, трудно сказать, каковы частоты его регулярных составляющих.
- 17. Алгоритм: Если длина последовательности входных данных является степенью числа 2, то применяется алгоритм быстрого преобразования Фурье
- 18. Продолжение алгоритма: Время расчета существенно зависит от значения длины последовательности. Если значение длины точно разлагается на
- 20. Скачать презентацию