Дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ

Сентябрь 13, 2022

Главная
Математика
Дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ

Содержание

2. Вводная часть Цель Сформулировать представления о дисперсионном и корреляционно-регрессионном анализе Задачи Познакомиться с базовыми терминами статистики
3. Задание 1 Определение основных статистичес ких показаетлей, используя «Мастер функций» 48.56.54.57.47.50.59.60.67.68.70.69.74.75.53.58.86.51.88.60.87.65.69.71.68.50.61.76.77.61.85.59.88.64.51.86.91.78.52.49.81.55.62.63.73.72.72.66.80.79.82.84.75.83.84.83.72.73.73.62.67.81.63.83.64.66.67.67.66.68.71.76.63.66.64.66.65.68.76.78.77.68.72.73.74.79.78.77.76.70.69.72.73.69.71
4. Результат
5. Результат
6. Задание 3 Построение полигоны и гистограммы, используя данные статистического исследования
7. Задание 4. Определить достоверность различия средних арифметических двух выборок Вывод:Отвергается гипотеза об отсутствии различий в двух
8. Корреляционно-регрессионный анализ
9. Вычисление коэффициента корреляции С использованием «Мастера функций» С использованием «Пакета анализа» Вывод о характере и тесноте
10. Выполнить регрессионный анализ Сделать прогноз при опрпеделенном значении аргумента Регрессионный анализ с использованием « Мастера функций»:
14. Задание 4. Выполнить дисперсионный анализ
15. Результаты анализа Однофакторный дисперсионный анализ Дисперсионный анализ Вывод: Различия не обусловлены, значит, влияние лекарственного препарата на
19. Скачать презентацию

Слайд 2

Вводная часть
Цель
Сформулировать представления о дисперсионном и корреляционно-регрессионном анализе
Задачи
Познакомиться с

базовыми терминами статистики
Узнать, что такое дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ. Их применение
Рассмотреть конкретные примеры

Слайд 3

Задание 1 Определение основных статистичес ких показаетлей, используя «Мастер функций»
48.56.54.57.47.50.59.60.67.68.70.69.74.75.53.58.86.51.88.60.87.65.69.71.68.50.61.76.77.61.85.59.88.64.51.86.91.78.52.49.81.55.62.63.73.72.72.66.80.79.82.84.75.83.84.83.72.73.73.62.67.81.63.83.64.66.67.67.66.68.71.76.63.66.64.66.65.68.76.78.77.68.72.73.74.79.78.77.76.70.69.72.73.69.71

Слайд 4

Результат

Слайд 5

Результат

Слайд 6

Задание 3 Построение полигоны и гистограммы, используя данные статистического исследования

Слайд 7

Задание 4. Определить достоверность различия средних арифметических двух выборок
Вывод:Отвергается гипотеза об

отсутствии различий в двух выборках

Парный двухвыборочный t-тест для средних

Изначальные данные

Слайд 8

Корреляционно-регрессионный анализ

Слайд 9

Вычисление коэффициента корреляции
С использованием «Мастера функций»
С использованием «Пакета анализа»
Вывод о характере

и тесноте связи между весом щитовидной железы и соответствующей ей площади стенографического изображения по вычисленному коэффициенту корреляции: Связь тесная
Т.к. 0.7< Коэф. Корр.<1

Изначальные данные

Слайд 10

Выполнить регрессионный анализ Сделать прогноз при опрпеделенном значении аргумента
Регрессионный анализ с

использованием « Мастера функций»:
Находим с помощью «Мастера функций» коэфф. В : 503,4

Слайд 11

Слайд 12

Слайд 13

Слайд 14

Задание 4. Выполнить дисперсионный анализ

Слайд 15

Результаты анализа
Однофакторный дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ
Вывод: Различия не обусловлены, значит, влияние лекарственного

препарата на длительность терапевтического эффекта случайны

Слайд 16

Слайд 17