Содержание
- 2. 13. ДИСПЕРСИЯ И ЕЕ СВОЙСТВА DX - ?
- 3. Для вычисления дисперсии часто используют другую формулу:
- 4. Доказательство: Используем свойства математического ожидания:
- 5. СВОЙСТВА ДИСПЕРСИИ Дисперсия от постоянной величины равна нулю: DC=0, C=const 1
- 6. Доказательство: Используем второе выражение для дисперсии. Так как MC=C, MC2=C2 то DC=MC2-(MC)2=C2-C2=0
- 7. Постоянная величина выносится за знак дисперсии в квадрате: D(k X)=k2 DX 2
- 8. Доказательство: По свойству математического ожидания: Используем определение дисперсии:
- 9. 3 Дисперсия всегда неотрицательна:
- 10. 4 Дисперсия суммы двух независимых случайных величин равна сумме дисперсий:
- 11. Распишем дисперсию суммы случайных величин по определению дисперсии: Доказательство:
- 12. Квадратный корень из дисперсии называется средним квадратичным отклонением: СКО показывает среднее отклонение случайной величины от своего
- 13. Пример: В страховой компании застраховано 10 тысяч человек. Каждый застрахованный выплачивает в год 1 тыс. рублей.
- 14. Пример: Стоимость акции некоторой компании в настоящий момент составляет 100 д.е. В следующем месяце стоимость может
- 16. Скачать презентацию