Содержание
- 2. ЭКОНОМЕТРИКА Эконометрика – устанавливает и исследует количественные закономерности в экономике на основе методов математической статистики. Эконометрическая
- 3. Литература
- 4. В эконометрике исследуются три основных класса моделей: 1) модели временных рядов 2) регрессионные модели с одним
- 5. Переменные в регрессионной модели делятся на два класса в зависимости от того, являются они или нет
- 6. Эконометрические данные делят на два типа: 1. Перекрёстные (пространственные) данные (crоss-sectional data) – это данные, полученные
- 7. Основные понятия теории вероятностей случайное событие (А) случайная величина (Х) функция распределения F(x) числовые характеристики с/в
- 8. Основные числовые характеристики случайной величины X 1. Математическое ожидание для дискретной случайной величины: 2. Дисперсия случайной
- 9. 3. Квантили и процентные точки распределения Квантиль уровня q (q-квантиль) непрерывного распределения F(x) – это число
- 10. Числовые характеристики случайного вектора: Математическое ожидание Дисперсия случайного вектора – квадратная матрица V(X), составленная из коэффициентов
- 11. Парный коэффициент корреляции Если X, Y – независимы, то :
- 12. Основные понятия и задачи математической статистики - генеральная совокупность; выборка (выборочная совокупность); оценивание параметров; проверка гипотез;
- 13. Нормальный закон распределения (Гаусса) произвольная нормальная величина m = E(X), σ2 = V(X) стандартная нормальная величина
- 14. Статистические оценки делятся на точечные и интервальные Свойства оценок (требования): несмещенность: состоятельность: оценка гарантирует приближение к
- 15. Точечные оценки (выборочные статистики) Оценка математического ожидания – среднее значение признака: Оценка дисперсии признака: выборочная дисперсия:
- 16. Точечные оценки (выборочные статистики) Оценка коэффициента корреляции: - связь сильная - связь слабая
- 17. Проверка статистических гипотез основная (нулевая) гипотеза альтернативная гипотеза Задача: на основе наблюдений проверить нулевую гипотезу, т.е.
- 18. Статистический критерий формулируется в виде неравенства: – некоторая функция от выборки: - проверочная статистика - критическое
- 19. Алгоритм проверки статистической гипотезы: на основании наблюдений вычисляется значение статистики ; при заданном уровне значимости находится
- 20. Ошибки проверки гипотез Ошибка 1-го рода: отвергнуть Н0, когда она верна (ложная тревога). Вероятность ошибки 1-го
- 21. Односторонние и двусторонние критические области Односторонняя: 2) Двусторонняя: (для симметричных распределений) Если распределение симметрично, то двусторонние
- 23. Скачать презентацию