Содержание
- 2. Корреляция (корреляционная связь )– это согласованное изменение двух признаков, отражающее тот факт, что изменчивость одного признака
- 3. Корреляция является отрицательной, если с увеличением переменной X переменная Y имеет в среднем тенденцию к уменьшению.
- 4. Корреляция является положительной, если увеличение одной переменной связано с увеличением другой переменной (чем выше личностная тревожность,
- 5. Корреляция, при которой отсутствуют связи между переменными, является нулевой (связь между ростом учеников и их успеваемостью).
- 6. Наглядное представление о характере корреляционной связи дает диаграмма рассеивания. Диаграмма рассеивания (точечная диаграмма) используется для наглядного
- 7. Если эллипс минимальной площади, охватывающий все точки на диаграмме, имеет достаточно вытянутую форму, это свидетельствует о
- 14. В качестве числовой характеристики вероятностной связи величин используются коэффициенты корреляции. Степень, сила или теснота корреляционной связи
- 15. Общая классификация корреляционных связей: 1) сильная, или тесная - ⎜r ⎜≥ 0,7; 2) средняя - 0,5≤
- 16. Частная классификация корреляционных связей: 1) высокая значимая корреляция - при r, уровню статистической значимости P ≤
- 17. Коэффициент корреляции rxy-Пирсона характеризует наличие только линейной связи между признаками. Формула для подсчета коэффициента корреляции Пирсона:
- 18. Условия применения коэффициента корреляции Пирсона: 1. Сравниваемые переменные должны быть получены в интервальной шкале или шкале
- 20. Скачать презентацию