Содержание
- 2. Измерение центральной тенденции (measure of central tendency) состоит в выборе одного числа, которое наилучшим образом описывает
- 3. Мода – наиболее часто встречающееся значение в выборке, наборе данных. Обозначается Мо. Выборка: 5,4 1,2 0,42
- 4. Для данных, расположенных в таблице частот, мода определяется как значение, имеющее наибольшую частоту. Таблица частот для
- 5. Одна ли мода? Если наибольшую частоту имеет два значения выборки, выборочное распределение называется бимодальным. Если наибольшую
- 6. Вариационный ряд Вариационный ряд - упорядоченные данные, расположенные в порядке возрастания значения признака
- 9. Среднее значение Выборочное среднее будем называть среднее арифметическое выборки, то есть сумму всех значений выборки, деленную
- 10. =СРЗНАЧ(B1:B100) Пример. Покупателей гипермаркета попросили ответить на вопрос сколько денег в среднем они тратят при одном
- 17. Оценка дисперсии Оценкой дисперсии является выборочная дисперсия называется среднеквадратичным отклонением
- 19. =СРЗНАЧ(B1:B100) Пример. Покупателей гипермаркета попросили ответить на вопрос сколько денег в среднем они тратят при одном
- 20. Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии
- 21. Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии
- 22. Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии
- 23. =ДИСП(A1:A1000) Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии
- 24. =ДИСП(A1:A1000) Оценка по выборке математического ожидания и дисперсии
- 25. 1. Вычислите среднее с помощью функции СРЗНАЧ В файле flat представлены данные о ценах на однокомнатные
- 26. 2. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите по нему медиану. Отсортируем Выборку – это и есть
- 27. 2. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите по нему медиану. Отсортируем Выборку – это и есть
- 28. 2. Постройте вариационный ряд выборки и вычислите по нему медиану. Отсортируем Выборку – это и есть
- 29. 3. Вычислить медиану с помощью функции МЕДИАНА, сравните результаты.
- 30. 4. Вычислите размах выборки.
- 31. 5. Вычислить дисперсию с помощью функции ДИСП и по формуле дисперсии.
- 32. 5. Вычислить дисперсию с помощью функции ДИСП и по формуле дисперсии.
- 33. 5. Вычислить стандартное отклонение с помощью функции СТАНДОТКЛОН и по формуле стандартного отклонения.
- 34. 6. Вычислить стандартное отклонение с помощью функции СТАНДОТКЛОН и по формуле стандартного отклонения.
- 35. 7. Вычислить нижний и верхний квартиль с помощью функции КВАРТИЛЬ. В качестве второго аргумента функции указать
- 37. Скачать презентацию