Содержание
- 2. Вопросы лекции Понятие вариации признаков. Необходимость статистического изучения вариации. Показатели вариации: размах вариации, среднее линейное отклонение,
- 3. 1 Понятие вариации признаков. Необходимость статистического изучения вариации Вариацией называется изменяемость, колеблемость величины признака. Вариация проявляется
- 4. Вариационные ряды При изучении совокупности интересующий нас признак у различных единиц совокупности принимает различные значения, т.е.
- 5. Вариацией признака называется наличие различий в численных значениях признаков у отдельных единиц совокупности. Чтобы выявить характер
- 6. При анализе вариационных рядов решают следующие задачи: 1) Определение меры вариации, т.е. количественное измерение степени колеблемости
- 7. Для описания статистических распределений обычно используются следующие виды характеристик (показателей): 1) средние величины; 2) характеристики вариации
- 8. 2 Показатели вариации Относительные показатели (коэффициент вариации, линейный коэффициент вариации, коэффициент осцилляции) строятся с учетом базы
- 9. Вариация бывает случайной и систематической, существует в пространстве и во времени. Показатели вариации делятся на абсолютные
- 10. Показатели вариации (абс.)
- 11. * – Здесь fi – частота
- 12. Показатели вариации (отн.)
- 13. Совокупность считается однородной, если коэффициент вариации
- 14. 3 Сокращенные способы расчета дисперсии. Правило сложения дисперсии. Для расчета дисперсии можно использовать модифицированную формулу:
- 15. Выведем эту формулу
- 16. Размах вариации, среднее линейное и среднее квадратичное отклонение – это именованные величины. Единицей измерения у них
- 17. Общая дисперсия совокупности:
- 18. Общая дисперсия отражает вариацию признака за счет всех факторов, действующих в данной совокупности.
- 19. Вариацию между группами за счет признака-фактора, положенного в основу группировки, отражает межгрупповая дисперсия, которая исчисляется как
- 20. Межгрупповая дисперсия:
- 21. Межгрупповая дисперсия характеризует систематическую вариацию результативного признака, т.е. вариацию между группами за счет признака-фактора, положенного в
- 22. Вариацию внутри каждой группы изучаемой совокупности отражает внутригрупповая дисперсия, которая исчисляется как средний квадрат отклонений значений
- 23. Внутригрупповая дисперсия
- 24. Для всей совокупности внутригрупповую вариацию будет выражать средняя из внутригрупповых дисперсий, которая рассчитывается как средняя арифметическая
- 25. Средняя из внутригрупповых дисперсий
- 26. Внутригрупповая дисперсия отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации обусловленную влиянием неучтенных факторов и не зависящую от
- 27. Между представленными видами дисперсий существует определенное соотношение, которое известно как правило сложения дисперсий:
- 28. Таким образом общая дисперсия складывается из двух слагаемых: первое – средняя из внутригрупповых дисперсий – измеряет
- 29. Правило сложения дисперсий позволяет выявить зависимость результатов от определяющих факторов с помощью соотношения межгрупповой и общей
- 30. 4 Изучение взаимосвязи признаков при помощи показателей вариации. Эмпирическое корреляционное отношение.
- 31. Эмпирический коэффициент детерминации
- 32. Эмпирическое корреляционное отношение η2 и η ∈ [0, 1] (η) показывает тесноту связи между исследуемым явлением
- 33. Если связь отсутствует, то η = 0. В этом случае межгрупповая дисперсия равна нулю (δ2=0), т.е.
- 34. Чем больше значение корреляционного отношения приближается к единице, тем полнее (сильнее) корреляционная связь между признаками (см.таблица
- 35. Качественная оценка связи между признаками (шкала Чэддока)
- 36. Пример решения задачи Определим групповые дисперсии, среднюю из групповых дисперсий, межгрупповую дисперсию, общую дисперсию по данным
- 38. Промежуточные расчеты занесем в таблицы:
- 40. Скачать презентацию