Корреляционный анализ

Август 23, 2022

Главная
Математика
Корреляционный анализ

Содержание

2. 1. Корреляционный анализ 2 Интервальная оценка иβ – параметр функции Лапласа при заданной доверительной вероятности β
3. 1. Корреляционный анализ Приближение интервальной оценки: Достоинства, недостатки. 3
4. 1. Корреляционный анализ z-функция Фишера r = th(z), ->> Распределение z не зависит от значений ρ
5. 1. Корреляционный анализ Доверительный интервал [z1, z2] для математического ожидания М(z) истинное значение коэффициента корреляции ρ
6. 1. Корреляционный анализ 6 Значимость статистической связи -сводится к проверке статистической значимости коэффициента корреляции. Общий случай:
7. 1. Корреляционный анализ 7 F-статистика: р = n - 1– число объясняющих переменных (для парной регрессии
8. 1. Корреляционный анализ 8 Значимость парного выборочного коэффициента корреляции p = 1, m = n -
9. 2. Дисперсионный анализ 9 -значимость влияния факторов; -выбор наиболее важных факторов; оценка их влияния. Основная идея:
10. 2. Дисперсионный анализ 10 Однофакторный дисперсионный анализ -на результаты эксперимента действует только один фактор. Отслеживают процесс
11. 2. Дисперсионный анализ 11 Проверим гипотезу о равенстве средних βi в серии с нулевой гипотезой сравнением
13. Скачать презентацию

Слайд 2

1. Корреляционный анализ
2
Интервальная оценка
иβ – параметр функции Лапласа при заданной

доверительной вероятности β
При малом числе п и значениях близких к ±1 весьма грубо отражает реальность.
при ρ = 0: t-распределение Стьюдента с
п –2 степенями свободы

Слайд 3

1. Корреляционный анализ
Приближение интервальной оценки:
Достоинства, недостатки.
3

Слайд 4

1. Корреляционный анализ
z-функция Фишера
r = th(z), ->>
Распределение z не

зависит от значений ρ и п, при п > 10 быстро сходится к нормальному закону с параметрами

Слайд 5

1. Корреляционный анализ
Доверительный интервал [z1, z2] для математического ожидания М(z)
истинное

значение коэффициента корреляции ρ с доверительной вероятностью β = 1– q заключено в пределах
Варианты упрощения без смещения.

Слайд 6

1. Корреляционный анализ
6
Значимость статистической связи
-сводится к проверке статистической значимости коэффициента

корреляции.
Общий случай: проверяется нулевая гипотеза с какой либо альтернативной, например
F-тест Фишера: общий разброс разлагается на объясненную и не объясненную составляющие
y2 = k2 + e2.
Переход к дисперсиям.

Слайд 7

1. Корреляционный анализ
7
F-статистика:
р = n - 1– число объясняющих переменных

(для парной регрессии 1); m = n - k – число наблюдений без количества оцениваемых коэффициентов (для парной регрессии n – 2).
- нулевая гипотеза отвергается, R2 значимо

Слайд 8

1. Корреляционный анализ
8
Значимость парного выборочного коэффициента корреляции p = 1,

m = n - 2:
р = 1, то F = t2:
если , нулевая гипотеза H0 : r = 0 принимается с доверительной вероятностью β.

Слайд 9

2. Дисперсионный анализ
9
-значимость влияния факторов;
-выбор наиболее важных факторов;
оценка их влияния.
Основная

идея:
-разложение общей дисперсии случайной величины на независимые случайные характеризующие слагаемые,
-сравнение этих дисперсий для оценки существенности влияния факторов на исследуемую величину.
Виды дисперсионного анализа.

Слайд 10

2. Дисперсионный анализ
10
Однофакторный дисперсионный анализ
-на результаты эксперимента действует только один

фактор. Отслеживают процесс в m серий по n элементов в каждой:

Слайд 11

2. Дисперсионный анализ
11
Проверим гипотезу о равенстве средних βi в серии

с нулевой гипотезой
сравнением внутрисерийных и общей дисперсий по F-критерию.
расхождение незначительно, то нулевая гипотеза принимается.
расхождение значительно, значит значительно действие исследуемого фактора.

Корреляционный анализ

Содержание

1. Корреляционный анализ 2Интервальная оценкаиβ – параметр функции Лапласа при заданной

1. Корреляционный анализПриближение интервальной оценки: Достоинства, недостатки. 3

1. Корреляционный анализz-функция Фишера r = th(z), ->> Распределение z не

1. Корреляционный анализДоверительный интервал [z1, z2] для математического ожидания М(z) истинное

1. Корреляционный анализ 6Значимость статистической связи-сводится к проверке статистической значимости коэффициента

1. Корреляционный анализ 7F-статистика:р = n - 1– число объясняющих переменных

1. Корреляционный анализ 8Значимость парного выборочного коэффициента корреляции p = 1,

2. Дисперсионный анализ 9-значимость влияния факторов;-выбор наиболее важных факторов;оценка их влияния.Основная

2. Дисперсионный анализ 10Однофакторный дисперсионный анализ-на результаты эксперимента действует только один

2. Дисперсионный анализ 11Проверим гипотезу о равенстве средних βi в серии

Похожие презентации