Критерии различий. Сравнение двух зависимых выборок

Сентябрь 13, 2022

Главная
Математика
Критерии различий. Сравнение двух зависимых выборок

Содержание

2. Критерий t-Стьюдента для зависимых выборок Статистические гипотезы: H0: M1 = M2 H1: M1 ≠ M2 Условия
3. Альтернатива: непараметрический критерий Т-Вилкоксона. Единица анализа – разность (сдвиг) значений признака для каждой пары наблюдений.
5. Мd = -6 / 8 = -0,75
8. зона значимости зона незначимости зона неопределенности p=0,05 p=0,01 2,365 3,499 Подтверждается гипотеза H1. Обнаружены статистически достоверные
9. Критерий T-Вилкоксона Критерий является непараметрическим. Параметрический аналог – t-Стьюдента для зависимых выборок. Формулы нет.
10. Критерий-исключение, как U Чем меньше эмпирическое значение Т, тем больше различия p=0,05 p=0,01 зона неопределенности зона
12. Последовательность действий: 1. Подсчитать разности значений для каждого объекта выборки. 2. Ранжировать абсолютные значения разностей. 3.
13. 5. Определяется p-уровень значимости: Т эмп. сравнивается с Т кр. по таблице критических значений (для соответствующего
14. В данном примере: Т1 = 13 Т2 = 65 Т эмп. = 13 По таблице критических
17. Скачать презентацию

Слайд 2

Критерий t-Стьюдента для зависимых выборок
Статистические гипотезы:
H0: M1 = M2
H1: M1 ≠

M2
Условия использования:
выборки являются зависимыми;
распределение признака в обеих выборках соответствует нормальному закону.

Слайд 3

Альтернатива: непараметрический критерий Т-Вилкоксона.
Единица анализа – разность (сдвиг) значений признака для

каждой пары наблюдений.

Слайд 4

Слайд 5

Мd = -6 / 8 = -0,75

Слайд 6

Слайд 7

Слайд 8

зона значимости
зона незначимости
зона неопределенности
p=0,05
p=0,01
2,365
3,499
Подтверждается гипотеза H1.
Обнаружены статистически достоверные различия между показателями.
2,39

Слайд 9

Критерий T-Вилкоксона
Критерий является непараметрическим.
Параметрический аналог – t-Стьюдента для зависимых выборок.
Формулы нет.

Слайд 10

Критерий-исключение, как U
Чем меньше эмпирическое значение Т, тем больше различия
p=0,05
p=0,01
зона неопределенности
зона

незначимости

зона значимости

Слайд 11

Слайд 12

Последовательность действий:
1. Подсчитать разности значений для каждого объекта выборки.
2. Ранжировать абсолютные

значения разностей.
3. Выписать ранги положительных и отрицательных разностей.
4. Подсчитать суммы рангов отдельно для положительных и отрицательных разностей. За эмпирическое значение Т принимается меньшая сумма.

Слайд 13

5. Определяется p-уровень значимости: Т эмп. сравнивается с Т кр. по

таблице критических значений (для соответствующего объема выборки).
Различия достоверны, если Т эмп. ≤ Т кр.
6. Принимается статистическое решение и формулируется вывод.

Слайд 14

В данном примере:
Т1 = 13
Т2 = 65
Т эмп. = 13
По таблице

критических значений определяем уровень значимости.
Т эмп. = Т кр. ? принимается гипотеза Н1 о достоверности различий.

Слайд 15

Критерии различий. Сравнение двух зависимых выборок

Содержание

Критерий t-Стьюдента для зависимых выборокСтатистические гипотезы:H0: M1 = M2H1: M1 ≠

Альтернатива: непараметрический критерий Т-Вилкоксона.Единица анализа – разность (сдвиг) значений признака для

Мd = -6 / 8 = -0,75

Критерий T-ВилкоксонаКритерий является непараметрическим.Параметрический аналог – t-Стьюдента для зависимых выборок.Формулы нет.

Критерий-исключение, как UЧем меньше эмпирическое значение Т, тем больше различияp=0,05p=0,01зона неопределенностизона

Последовательность действий:1. Подсчитать разности значений для каждого объекта выборки.2. Ранжировать абсолютные