Линейная алгебра. Введение

Содержание

Слайд 2

Введение Контакты Лектор: Фаизова Анна Андреевна, ассистент каф. Управления рисками и страхования a.faizova@spbu.ru faizova.anna@gmail.com

Введение

Контакты

Лектор:
Фаизова Анна Андреевна,
ассистент каф. Управления рисками и страхования
a.faizova@spbu.ru
faizova.anna@gmail.com

Слайд 3

Введение Матрицы. Определители. Обратные матрицы Системы линейных уравнений Векторы Базисы и

Введение

Матрицы. Определители. Обратные матрицы
Системы линейных уравнений
Векторы
Базисы и размерность
Примеры экономических

приложений

ОСНОВНЫЕ РАЗДЕЛЫ КУРСА

Слайд 4

Введение Основная З.И.Боревич. Определители и матрицы.М.2004. Н.Ш.Кремер. Высшая математика для экономистов.

Введение

Основная
З.И.Боревич. Определители и матрицы.М.2004.
Н.Ш.Кремер. Высшая математика для экономистов. Москва. 1997.
Д.К.Фаддеев.

Лекции по алгебре.Наука.М.1984.
Учебные и контрольные задания по математике (высшая алгебра). Изд. ЭСФ СПбГУ. 2005.
Дополнительная
Н.А.Вавилов, В.Г.Халин. «MATHEMATICA 5.* для нематематика.» Выпуски 1 и 2. СПб.: ОЦЭиМ, 2005.экономике. М. 2002.

РЕКОМЕНДУЕМАЯ ЛИТЕРАТУРА

Слайд 5

Введение Письменные контрольные работы (1 и 2). Индивидуальные контрольные задания. КОНТРОЛЬ ЗНАНИЙ И НАВЫКОВ

Введение

Письменные контрольные работы (1 и 2).
Индивидуальные контрольные задания.

КОНТРОЛЬ ЗНАНИЙ И

НАВЫКОВ
Слайд 6

Введение Теоретическая часть: знание всех определений и формулировок; Практическая часть: навыки

Введение

Теоретическая часть: знание всех определений и формулировок;
Практическая часть: навыки решения задач,

предусмотренных программой.
Использование пособий, учебников, конспектов и технических устройств не допускается.

ЭКЗАМЕН

Слайд 7

Введение Экзамен письменный. 10 заданий: 5 теоретических вопросов и 5 задач.

Введение

Экзамен письменный. 10 заданий: 5 теоретических вопросов и 5 задач. Каждый

оценивается из 7 баллов - итого 70 баллов
Правильное выполнение индивидуальных контрольных заданий –10 баллов (5 работ по 2 балла каждая)
Письменные контрольные работы – 20 баллов (по 10 баллов каждая)
Дополнительно:
Активность на практических занятиях, решение задач повышенной сложности, выполнение домашних заданий

3

КРИТЕРИИ ОЦЕНКИ

Слайд 8

ШКАЛА ОЦЕНОК «отлично» (A) – 90-100 баллов, «очень хорошо» (B) –

ШКАЛА ОЦЕНОК

«отлично» (A) – 90-100 баллов,
«очень хорошо» (B) – 80-89 баллов,
«хорошо»

(C) – 70-79 баллов,
«удовлетворительно» (D) –60-69 баллов,
«посредственно» (E) – 50-59 баллов,
«неудовлетворительно» (F) – менее 50 баллов
Слайд 9

Линейная алгебра Лекция 1 Матрицы. Действия над матрицами

Линейная алгебра

Лекция 1
Матрицы. Действия над матрицами

Слайд 10

30.09.2015 Матрицы ПЛАН ЛЕКЦИИ Матрицы. Матрицы специального вида. Операции над матрицами:

30.09.2015

Матрицы

ПЛАН ЛЕКЦИИ

Матрицы.
Матрицы специального вида.
Операции над матрицами:
сложение матриц;
умножение матрицы на число;
умножение матриц;
транспонирование

матриц.
Свойства операций над матрицами.
Слайд 11

МАТРИЦЫ. Пример. Матрицы Матрицей размера m х n называется прямоугольная таблица

МАТРИЦЫ. Пример.

Матрицы

Матрицей размера m х n называется прямоугольная таблица из чисел

(элементов матрицы),

Примеры

Определение

Обозначения:

Слайд 12

Матрицы специального вида КВАДРАТНАЯ МАТРИЦА Если число столбцов матрицы равно числу

Матрицы специального вида

КВАДРАТНАЯ МАТРИЦА

Если число столбцов матрицы равно числу строк (m=n),


то матрица называется квадратной.
Примеры.

Определение

Слайд 13

Матрицы специального вида Пусть А – квадратная матрица. Если для всех

Матрицы специального вида

Пусть А – квадратная матрица.
Если для всех i>j либо

для всех iто матрица называется треугольной.
В частности, матрица называется
верхнетреугольной, если для всех i>j,
и нижнетреугольной, если для всех i

ТРЕУГОЛЬНАЯ МАТРИЦА

Определение

Слайд 14

Матрицы специального вида ДИАГОНАЛЬНАЯ МАТРИЦА Квадратная матрица вида называется диагональной. Определение

Матрицы специального вида

ДИАГОНАЛЬНАЯ МАТРИЦА

Квадратная матрица вида
называется диагональной.

Определение

Слайд 15

Матрицы специального вида ЕДИНИЧНАЯ МАТРИЦА Для квадратных матриц определена единичная матрица

Матрицы специального вида

ЕДИНИЧНАЯ МАТРИЦА

Для квадратных матриц определена единичная матрица порядка n

– квадратная матрица nxn , все диагональные элементы которой равны единице, а остальные – нулю:
Слайд 16

Пусть A – квадратная матрица. Если , то матрица называется симметрической.

Пусть A – квадратная матрица.
Если , то матрица называется симметрической.

Матрицы

специального вида

СИММЕТРИЧЕСКАЯ МАТРИЦА

Определение.

Примеры

Слайд 17

Операции над матрицами СЛОЖЕНИЕ МАТРИЦ Суммой A+B матриц размера mхn и

Операции над матрицами

СЛОЖЕНИЕ МАТРИЦ

Суммой A+B матриц размера mхn и
называется матрица того

же размера, каждый элемент которой равен сумме соответственных элементов матриц A и B :

Пример

Слайд 18

30.09.2015 Операции над матрицами УМНОЖЕНИЕ ЧИСЛА НА МАТРИЦУ Произведением числа и

30.09.2015

Операции над матрицами

УМНОЖЕНИЕ ЧИСЛА НА МАТРИЦУ

Произведением числа и матрицы
называется матрица ,

получающаяся из матрицы A умножением всех ее элементов на :

Пример

Слайд 19

Произведением АВ матрицы размера mхn и матрицы размера nхk называется матрица

Произведением АВ матрицы размера mхn и матрицы размера nхk называется матрица

размера mхk , элемент которой равен сумме произведений соответственных элементов i-ой строки матрицы A и j-го столбца матрицы B :

Операции над матрицами

УМНОЖЕНИЕ МАТРИЦ

Пример

Слайд 20

30.09.2015 Свойства операций над матрицами Для матриц, вообще говоря, АВ ≠

30.09.2015

Свойства операций над матрицами

Для матриц, вообще говоря, АВ ≠ ВА
Пример:

НЕКОММУТАТИВНОСТЬ УМНОЖЕНИЯ

МАТРИЦ

Если АВ = ВА, матрицы А и В называются коммутирующими.

Слайд 21

30.09.2015 Свойства операций над матрицами СВОЙСТВА ОПЕРАЦИЙ НАД МАТРИЦАМИ А+В =

30.09.2015

Свойства операций над матрицами

СВОЙСТВА ОПЕРАЦИЙ НАД МАТРИЦАМИ

А+В = В+А
(A+B)+C

= A+(B+C)
λ(A+B) = λA+λB
A(B+C) = AB + AC
(A+B)C = AC + BC
λ(AB)=(λA)B=A(λB)
А(ВС)=(АВ)С
Слайд 22

30.09.2015 Матрицы СВОЙСТВО ЕДИНИЧНОЙ МАТРИЦЫ Пример: Для любой квадратной матрицы А

30.09.2015

Матрицы

СВОЙСТВО ЕДИНИЧНОЙ МАТРИЦЫ

Пример:

Для любой квадратной матрицы А выполнено:
АЕ = ЕА

= А
Слайд 23

Операции над матрицами ТРАНСПОНИРОВАНИЕ МАТРИЦ A - матрица размера m x

Операции над матрицами

ТРАНСПОНИРОВАНИЕ МАТРИЦ

A - матрица размера m x n

- матрица размера n x m , называется транспонированной
для A

Обозначения: .