Линейные регрессионные модели с переменной структурой. (Лекция 6)

Август 9, 2022

Главная
Математика
Линейные регрессионные модели с переменной структурой. (Лекция 6)

Содержание

2. Проблема неоднородных (в регрессионном смысле) данных Статистические данные называются однородными (в регрессионном смысле), если все они
3. Примеры неоднородных данных Зависимость заработной платы работников (у) от производительности труда (х) с учетом пола работника
4. Пример статистических данных со сдвигом во времени
6. Фиктивные переменные Фиктивные переменные — бинарные переменные (принимают значения 0 или 1) Используются для моделирования качественных
7. Правило введения фиктивных переменных
8. Фиктивные переменные: пример1
9. Фиктивные переменные: пример1
10. Фиктивные переменные: пример1
11. Фиктивные переменные: пример 2 Исследовать зависимость веса новорожденного (у) от среднего числа сигарет (х), выкуриваемых матерью
12. 1. Построение регрессионной модели для отдельных подвыборок матерей по количеству уже имеющихся детей, приводит к невозможности
13. Таблица
14. Вывод: 1. при рождении вес второго ребенка у курящих женщин будет в среднем на 0,2 кг
16. Скачать презентацию

Слайд 2

Проблема неоднородных (в регрессионном смысле) данных
Статистические данные называются однородными (в

регрессионном смысле), если все они зарегистрированы при одних и тех же условиях, то есть при одних и тех же значениях качественных переменных.
Статистические данные называются неоднородными (в регрессионном смысле), если они зарегистрированы при различных условиях (значениях качественных переменных).

Слайд 3

Примеры неоднородных данных
Зависимость заработной платы работников (у) от производительности труда (х)

с учетом пола работника

Слайд 4

Пример статистических данных со сдвигом во времени

Слайд 5

Слайд 6

Фиктивные переменные
Фиктивные переменные — бинарные переменные (принимают значения 0 или 1)

Используются для моделирования качественных признаков

Слайд 7

Правило введения фиктивных переменных

Слайд 8

Фиктивные переменные: пример1

Слайд 9

Фиктивные переменные: пример1

Слайд 10

Фиктивные переменные: пример1

Слайд 11

Фиктивные переменные: пример 2
Исследовать зависимость веса новорожденного (у) от среднего

числа сигарет (х), выкуриваемых матерью в день, с учетом уже имеющихся у матерей детей z

Слайд 12

1. Построение регрессионной модели для отдельных подвыборок матерей по количеству уже

имеющихся детей, приводит к невозможности проведения регрессионного анализа, поскольку некоторые группы (3 и 4) содержат небольшое количество наблюдений

2. Для учета наличия структурных сдвигов, введем фиктивные переменные

если кол-во имеющихся у матери детей i

в противном случае

Фиктивные переменные: пример 2

Слайд 13

Таблица

Слайд 14

Вывод: 1. при рождении вес второго ребенка у курящих
женщин

будет в среднем на 0,2 кг выше, чем вес
детей у остальных женщин, выкуривающих в день то
же количество сигарет;
2. с ростом количества выкуриваемых сигарет вес
новорожденного будет уменьшаться на 0,017 кг.

Фиктивные переменные: пример 2

Линейные регрессионные модели с переменной структурой. (Лекция 6)

Содержание

Проблема неоднородных (в регрессионном смысле) данных Статистические данные называются однородными (в

Примеры неоднородных данныхЗависимость заработной платы работников (у) от производительности труда (х)

Пример статистических данных со сдвигом во времени

Фиктивные переменныеФиктивные переменные — бинарные переменные (принимают значения 0 или 1)

Правило введения фиктивных переменных

Фиктивные переменные: пример1

Фиктивные переменные: пример1

Фиктивные переменные: пример1

Фиктивные переменные: пример 2 Исследовать зависимость веса новорожденного (у) от среднего

1. Построение регрессионной модели для отдельных подвыборок матерей по количеству уже

Таблица

Вывод: 1. при рождении вес второго ребенка у курящих женщин

Похожие презентации

Проблема неоднородных (в регрессионном смысле) данных
Статистические данные называются однородными (в

Примеры неоднородных данных
Зависимость заработной платы работников (у) от производительности труда (х)

Фиктивные переменные
Фиктивные переменные — бинарные переменные (принимают значения 0 или 1)

Фиктивные переменные: пример 2
Исследовать зависимость веса новорожденного (у) от среднего

Вывод: 1. при рождении вес второго ребенка у курящих
женщин