Содержание
- 2. 1.Основные понятия биостатистики Биостатистика (Biostatistics) - научная отрасль, связанная с разработкой и использованием статистических методов в
- 3. Во многом успехи, достигнутые биологией, связаны с планированием эксперимента и использованием методов статистической обработки полученных данных,
- 4. Биометрия – это наука о математическом анализе групповых свойств в биологии. Групповые свойства – это такие
- 5. Генеральная совокупность охватывает всех членов данного множества, ее объем может быть конечным, а чаще – бесконечным.
- 6. Выборочная совокупность - это группа объектов, взятая из генеральной совокупности для характеристики генеральной совокупности. Выборочная совокупность
- 7. Биостатистика изучает признаки, которые могут быть качественными и количественными. Качественные признаки воспринимаются непосредственно органами чувств (цвет,
- 8. Любой признак в группе у разных объектов проявляется по-разному – варьирует. Например, разный вес одновозрастных животных.
- 9. 2. Получение и первичная обработка материала После составления выборочной совокупности производится исследование (измерение) материала. Точность, определенный
- 10. Из таблицы можно сделать простой вывод, что сорт А дает урожай во все годы больше, чем
- 11. Допустим, что величины признаков были: 5,2,1,5,7,9,3,5,4,10,4,5,7,3,5,9,4,12,7,7. По данному ряду чисел сделать какие-то выводы трудно, а иногда
- 12. Однако, при многочисленных датах ранжирование трудоемко, да и результаты незначительны. Поэтому чаще строится простой или сложный
- 13. В случаях, когда дат много, их разбивают на классы – группы, включающие несколько дат. Величина классов
- 14. Классовый промежуток определяется по формуле: где K – классовый промежуток, r – число классов, Vmax -
- 15. В следующую колонку записывается число дат, входящих в данный класс (частота – f). За середину первого
- 16. Пример. Составить сложный вариационный ряд из следующих чисел 413 419 427 404 421 414 428 397
- 17. f=n=100 Вариационные ряды используются для расчетов многих биометрических показателей. Кроме того, они сами показывают распределение признака
- 18. 3. Обработка данных в статистических пакетах Обработку полученных данных можно провести как в пакетах общего назначения,
- 19. Статистическая обработка данных в Excel Хотя Excel существенно уступает специализированным статпакетам обработки данных, тем не менее
- 20. Статистические функции Excel В мастере функций Excel имеется ряд статистических функций, предназначенных для статистической обработки данных,
- 21. В пакете Excel помимо мастера функций имеется набор более мощных инструментов для работы с несколькими выборками
- 22. Пакет Анализ данных Рассмотрим некоторые из инструментов, входящих в пакет анализа.
- 23. Описательная статистика выводит на экран статистический отчет для входных данных. Выходная таблица содержит два столбца информации
- 24. В этой таблице будут содержаться следующие характеристики: среднее, стандартная ошибка, мода, медиана, стандартное отклонение, дисперсия, эксцесс,
- 25. Гистограмма вычисляет частоты появления данных. Числовой промежуток между наибольшим и наименьшим значениями данных делится на интервалы,
- 26. Генерация случайных чисел используется как вспомогательный инструмент для получения набора случайно выбранных элементов из генеральной совокупности
- 27. Корреляция является количественной характеристикой взаимосвязи двух признаков, позволяет найти показатель силы связи между ними. Результатом использования
- 28. Связь между переменными величинами X и Y можно определить при соотношении числовых значений одной из них
- 32. Скачать презентацию