Содержание
- 2. Множество всех объектов, подлежащих исследованию, называют генеральной совокупностью. Множество объектов, случайным образом отобранных из генеральной совокупности,
- 3. Отношения частот к объему выборки называются относительными частотами.
- 4. Провели следующий эксперимент. Книгу открывали на случайной странице, где выбирали случайное слово. При этом фиксировали длину
- 5. Статистическая таблица относительных частот
- 6. Рассмотрим полигон относительных частот статистического распределения, приведенного в таблице.
- 7. Если каждое значение частоты разделить на длину соответствующего интервала, то полученные числа называют плотностями частот. Во
- 8. Если каждое значение относительной частоты разделить на длину соответствующего интервала, то полученные числа называют плотностями относительных
- 9. Гистограммой частот называется ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников с основанием и высотами На оси абсцисс откладывают
- 10. Приведем гистограмму частот распределения объема п = 75, указанного в таблице.
- 12. Эмпирической функцией распределения (функцией распределения выборки) называется функция определяющая для каждого значения х частоту события Пусть
- 13. Из определения эмпирической функции 1. Значения функции 2. 3. Если а – наименьшая, b – наибольшая
- 14. Пример 1. Построить эмпирическую функцию по данному распределению выборки Объем выборки Наименьшая варианта поэтому если Значение
- 15. Значения наблюдались раз, поэтому если Значения наблюдались раз, поэтому если Поскольку – наибольшая варианта, то если
- 16. Итак, искомая эмпирическая функция определяется формулами
- 18. Средним арифметическим называется постоянная, равная сумме произведений значений признака на соответствующие значения относительных частот Размахом вариации
- 19. Модой Мо называется значение признака, встречающееся с наибольшей частотой, т.е. наиболее типичное в данном вариационном ряду.
- 20. Статистические оценки параметров распределения
- 21. Генеральную среднюю подсчитывают по формуле а генеральную дисперсию по формулам:
- 22. Выборочную среднюю подсчитывают по формуле а выборочную дисперсию по формулам:
- 23. Выборочная дисперсия является заниженной оценкой генеральной дисперсии. Несмещенной оценкой генеральной дисперсии является исправленная дисперсия.
- 24. В супермаркете проводились наблюдения над числом покупателей, обратившихся в кассу за 1 час. Наблюдения проводились в
- 25. Составим ряд распределения частот Составим ряд распределения относительных частот
- 26. 60, 60, 60, 65, 65, 65, 70, 70, 70, 70, 70, 70, 70, 75, 75, 75,
- 39. Составить эмпирическую функцию распределения
- 40. В таблице приведена выборка результатов измерения роста 105 студентов. Измерения проводились с точностью до 1 см.
- 41. n=105 R=197–152=45
- 42. Интервальные оценки В каждом рассмотренном примере результат зависит от рассмотренных выборок. Вполне возможно, что для других
- 43. Доверительной вероятностью (надежностью) оценки Θ* параметра Θ называется вероятность γ, с которой осуществляется неравенство |Θ -
- 44. Так как неравенство |Θ - Θ*| -δ Вероятность того, что интервал (Θ* - δ, Θ* +
- 46. Скачать презентацию