Содержание
- 2. План лекции: 1. Математическое моделирование в фармакоэкономике. 2. Метод математического моделирования – «анализ решений.» 3. Математическая
- 3. Моделирование – способ изучения разных объектов, процессов и явлений, основанный на использовании моделей, что является формализованные
- 4. Объектами моделирования в фармакоэкономическом анализе являются: медицинские технологии эффективность применения медицинских технологий; затраты на применения медицинских
- 5. В фармакоэкономическом анализе наиболее часто используются два методы моделирования: - построение дерева решений - построение модель
- 6. Математическое моделирование с использованием методики построения дерева решений: сущность метода, сфера применения, этапы построения « дерева
- 7. Построение модели в виде «дерева решений» возможно в случаях: - анализируются несколько альтернативных медицинских технологий с
- 8. Этапы построения «дерева решений» -чёткое описание проблемы с выбором точек оценки результатов -формирование альтернативных подходов к
- 9. Методика расчёта затрат при построении «дерева решений» -при проведении анализа решений сложный процесс ( лечение заболевания)
- 10. «Дерево решений» Лечение двухстороннего бронхита новый метод традиционная терапия развитие пневмонии отсутствие развития пневмонии госпитализация амбулаторные
- 11. В ряде случаев, когда проблема выбора связана с постоянными ( не проходящими со временим) риском и
- 12. Математическая модель Маркова -метод математического моделирования сложных многокомпонентных систем, когда существует синхронизация событий в этой системе
- 13. При построеназ модели Маркова анализируемое заболевание разделяется на ряд последовательных фаз ( например, исходное состояние –
- 14. -время использования разделяются на равные отрезки времени, которые называются циклами Маркова (Марковскими циклами -процесс перехода между
- 15. Все события в модели Маркова представляет собой переход из одного состояния в другое в течении определённого
- 16. «Дерево марковских циклов» Нормальное состояние Наступление смерти Потеря трудоспособности до выздоровления до потери трудоспособности до смерти
- 17. Марковское допущение ( специфическое правило построения модели Маркова) – это ограничение, при котором не делается каких
- 18. Прекращение Марковского процесса возможно тогда, когда исследуемый контингент больных переходит в замкнутое состояние ( т.е адсорбируется
- 19. Наиболее простой вариант модели Маркова – «когортная симуляция» При этом моделируется прохождение когорты из n-числа пациентов
- 21. Скачать презентацию