Содержание
- 2. Статистическая гипотеза -- это предположение о генеральной совокупности, высказанное на основании статистических выборочных данных. Статистическая проверка
- 3. Высказываются две альтернативные гипотез Н0: -- различия между выборками статистически не значимы (т.е. носят случайный характер).
- 4. Для каждого критерия существует таблица, в которой содержатся критические значения критерия. Каждое критическое значение соответствует определённому
- 5. Например: Хотим доказать достоверность различия между выборками X{x1, x2, … xn1} и Y{y1, y2, … yn2}
- 6. Основные этапы проверки статистических гипотез. 1) Выдвигается гипотеза Н0. 2) Выбирается величина уровня значимости α (α=1-РД).
- 7. Критерии значимости подразделяются на параметрические и непараметрические Параметрические критерии для вычисления экспериментального значения используют статистические параметры:
- 8. Критерии согласованности с нормальным распределением Асимметрия и эксцесс − основные показатели, наиболее чувствительные к отклонению от
- 9. 1.1.Коэффициент асимметрии Кроме среднего арифметического, существуют такие статистические характеристики совокупности как медиана и мода. Медиана разделяет
- 10. Асимметрию оценивают по формуле: где К – количество интервалов Знак при коэффициенте асимметрии указывает на направление
- 11. Н0: Отличие коэффициента асимметрии от нуля статистически не значимо, то есть распределение нормально по асимметрии. Вычисляем
- 12. Таблица значений асимметрии Если Н0 принимаем. Вывод: экспериментальное распределение соответствует нормальному по асимметрии. Если Н0 отвергаем.
- 13. 1.2 Эксцесс. Иногда этот показатель называют крутостью кривой. Эксцесс вычисляется по формуле: где К – количество
- 14. Н0: Отличие эксцесса от нуля носит случайный характер, то есть распределение нормально по эксцессу. Вычисляем эксцесс
- 15. Таблица значений эксцесса Если Н0 принимаем. Вывод: экспериментальное распределение соответствует нормальному по эксцессу. Если Н0 отвергаем.
- 16. Проверка гипотез о законе распределения Проверку гипотезы о законе распределения (то есть, соответствует ли выборочная совокупность
- 17. Экспериментальное значение критерия вычисляется по формуле: где -- объём выборки, к -- количество интервалов, -- вероятность
- 18. если теоретическое распределение произвольное, то а=1, если теоретическое распределение распределено по нормальному закону Гаусса, то а=3
- 19. Пример: Изучался рост 50 человек. В таблице приведены экспериментальные частоты попадания в интервал mi и теоретические
- 20. Н0: Экспериментальное (практическое) распределение соответствует распределению Гаусса. Из таблицы для ν=5-3=2 и α=0,05 находим Т.к. Н0
- 21. Значения критерия Пирсона (критерия χ2)
- 22. Параметрические критерии. Критерий Фишера Этот параметрический критерий служит для проверки нулевой гипотезы о равенстве дисперсий нормально
- 23. Сравниваем с табличным (критическим) значением, которое находим в таблице критерия Фишера для заданного уровня значимости ά
- 24. Пример. Изучали влияние пищевых добавок на массу тела лабораторных животных. Опыт проводился на двух группах животных:
- 25. ДЛЯ Вывод: дисперсии двух генеральных совокупностей можно считать равными.
- 26. Таблица критерия Фишера (α=0,05)
- 28. Скачать презентацию