Содержание
- 2. ЗАНИЖЕННЫЙ И ЗАВЫШЕННЫЙ ПОРЯДОК АР-МОДЕЛИ Порядок АР-модели обычно заранее неизвестен. 1) выбор заниженного порядка АР-модели; 2)
- 3. ОЦЕНИВАНИЕ ПОРЯДКА АР-МОДЕЛИ. КРИТЕРИЙ БАЙЕСА Оптимальное оценивание порядка АР-модели анализируемой последовательности Осуществляется на основе использования специальных
- 4. КРИТЕРИЙ БАЙЕСА Информационный критерий Байеса (аналитическое выражение) Задача определения оптимального порядка модели 1) минимальный pmin и
- 5. СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК СПМ С ИСТИННОЙ СПМ (1) 1) На этапе моделирования имеется возможность сравнения оценки СПМ
- 6. СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК СПМ С ИСТИННОЙ СПМ (2) 1) Вычисление истинной СПМ 2) Вычисление оценки СПМ метод
- 7. СРАВНЕНИЕ ОЦЕНОК СПМ С ИСТИННОЙ СПМ (2) 3) Предположение о совпадении анализируемой последовательности и моделируемой последовательности.
- 9. Скачать презентацию