Содержание
- 2. 2 В частности, мы рассмотрим модель функции заработка, где почасовой заработок, EARNINGS, зависит от количества лет
- 3. 3 Модель имеет три измерения, по одному для EARNINGS, S и EXP. Отправной точкой для исследования
- 4. 4 В буквальном смысле константа дает заработок EARNINGS тем респондентам, у которых нет школьного образования и
- 5. pure S effect 5 S β1 EARNINGS β1 + β2S МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ С ДВУМЯ НЕЗАВИСИМЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ:
- 6. pure EXP effect 6 S β1 β1 + β3EXP EARNINGS EXP МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ С ДВУМЯ НЕЗАВИСИМЫМИ
- 7. pure EXP effect 7 S β1 β1 + β3EXP β1 + β2S + β3EXP EARNINGS EXP
- 8. 8 МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ С ДВУМЯ НЕЗАВИСИМЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ: ПРИМЕР EARNINGS = β1 + β2S + β3EXP +
- 9. 9 МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ С ДВУМЯ НЕЗАВИСИМЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ: ПРИМЕР EARNINGS = β1 + β2S + β3EXP +
- 10. pure EXP effect 10 S β1 β1 + β3EXP β1 + β2S + β3EXP + u
- 11. Коэффициенты регрессии рассчитываются по тому же принципу наименьших квадратов, что и при простом регрессионном анализе. Установленное
- 12. Остаток ei в наблюдении i - это разница между фактическим и установленным значениями Y. 12 МНОЖЕСТВЕННАЯ
- 13. Мы определяем RSS, сумму квадратов остатков, и выбираем b1, b2, и b3 , чтобы минимизировать его.
- 14. Сначала мы раскладываем RSS как показано сверху. 14 МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ С ДВУМЯ НЕЗАВИСИМЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ: ПРИМЕР Подогнанная
- 15. 15 МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ С ДВУМЯ НЕЗАВИСИМЫМИ ПЕРЕМЕННЫМИ: ПРИМЕР Затем мы используем условия первого порядка для его
- 16. Таким образом, мы получаем три уравнения на три неизвестных. Решая эти уравнения, получаем выражения для конкретных
- 17. 17 Выражение для является прямым продолжением выражения для него в простом регрессионном анализе. МНОЖЕСТВЕННАЯ РЕГРЕССИЯ С
- 18. 18 Однако выражения для коэффициентов наклона значительно сложнее, чем для коэффициента наклона в простом регрессионном анализе.
- 19. 19 Для общего случая, когда существует много объясняющих переменных, обычная алгебра непригодна. Необходимо перейти на матричную
- 20. . reg EARNINGS S EXP ---------------------------------------------------------------------------- Source | SS df MS Number of obs = 500
- 21. 21 Это означает, что почасовая заработная плата увеличится на $1.88 за каждый дополнительный год школьного обучения
- 22. . reg EARNINGS S EXP ---------------------------------------------------------------------------- Source | SS df MS Number of obs = 500
- 24. Скачать презентацию