Основы практической био-медицинской статистики. Методы непараметрической статистики. Хи-квадрат. Точный тест Фишера
Содержание
- 2. Непараметрическая статистика (классически): Если зависимая (измеряемая) переменная не численная (порядковая или качественная); Если численная зависимая переменная
- 3. Предположения (ограничения) для точного критерия Фишера и критерия хи-квадрат: Случайная выборка (данные должны быть отобраны из
- 4. ОСНОВНАЯ ТАБЛИЦА ТАБЛИЦА ОЖИДАЕМЫХ ЗНАЧЕНИЙ ТАБЛИЦЫ СОПРЯЖЕННОСТИ где О — наблюдаемое число в клетке таблицы сопряженности,
- 5. ЕСЛИ ОЖИДАЕМЫЕ ЗНАЧЕНИЯ ВО ВСЕХ КЛЕТКАХ БОЛЕЕ 5! ИНАЧЕ – ТОЧНЫЙ КРИТЕРИЙ ФИШЕРА! Построив все остальные
- 6. Если таблица больше чем 2х2 – тяжело оценить за счет чего таблица несимметрична! Что делать: Попарные
- 7. Непараметрический аналог непарного t-теста: тест суммы рангов Уилкоксона-Манн-Уитни t-тест основывается на предположении, что выборка сделана из
- 8. РАНЖИРОВАНИЕ Распределение вероятности суммы рангов при отсутствии различий
- 9. тест Уилкоксона-Манн-Уитни (WMW) Сумма рангов: группа А: TA=18 группа В: TB=37 Всего способов распределить 10 рангов
- 10. Существует еще U-критерий Манна—Уитни, в котором вместо Т вычисляют U, при этом U = T –
- 11. тест Уилкоксона-Манн-Уитни (WMW) Ответ на вопрос: Если бы распределение рангов между группами А и В было
- 12. КРИТЕРИЙ ВИЛКОКСОНА Аналогично, но распределение вокруг 0.
- 13. КРИТЕРИЙ КРАСКЕЛА-УОЛЛИСА • Объединив все наблюдения, упорядочить их по возрастанию, ранжировать. • Вычислить критерий Краскела—Уоллиса Н.
- 15. Скачать презентацию