Парная] корреляция и регрессия. Типы статистических задач

Типы статистических задач

Выбор статистического теста при сравнении распределений (сравнении центральных тенденций и частот)

Задачи оценки взаимосвязи между переменными или прогноза

Корреляция?

Использование коэффициента корреляции позволяет оценить, в какой степени две переменные изменяются

Знаки и теснота коэффициента корреляции

Техника расчета r Пирсона

«Пример_тм_токсичность_преобразования.xls» (Cu_хлорид * Cd_хлорид вместе и по зонам

Нарушение «нормальности»: управление выбросами: перед удалением

Нарушение «нормальности»: управление выбросами: после удаления

Управление выбросами: инструмент «кисть»

Пример_тм_токсичность_преобразования.xls;
Cu_хлорид * Cd_хлорид вместе

Управление выбросами: общие правила отсутствуют

Осторожно: корреляция в неоднородных группах !

Пример_тм_токсичность_преобразования.xls;
Cu_хлорид * Cd_хлорид вместе и

Условие продуктивного использования коэффициентов корреляции: достаточная дисперсия данных

Правильный/неправильный расчет и интерпретация r (во всех случаях r=0,816 и P одинаковая)

Корректный

Оперирование «пропущенными значениями» при расчете корреляционных матриц

Замена пропущенных значений средними: возможность минимизировать ущерб от пропущенных данных

Пример_тм_токсичность_преобразования.xls;
Операции

Непараметрическая корреляция

Коэффициент корреляции Спирмена

аналог коэффициента Пирсона;
подходит для расчета корреляционных матриц;
Размер выборки: >10.

Линейная (парная) регрессия

Задача: предсказать значение одной переменной на основании другой

Y = aX + b

Изменчивость данных возле линии регрессии характеризует параметр

Пункт меню «Графы»: ШИРОЧАЙШИЕ возможность построения диаграмм как без расчета статистик,

Корреляционные и регрессионные зависимости могут быть проиллюстрированы в разных пунктах: