Нормальный закон распределения непрерывных случайных величин. Графическое представление вариационного ряда

Июль 22, 2022

Главная
Математика
Нормальный закон распределения непрерывных случайных величин. Графическое представление вариационного ряда

Содержание

2. ЦЕЛЬ: Ознакомиться с основными способами графического представления ряда измерений
3. Гистограмма и полигон распределения. Нормальный закон распределения непрерывных случайных величин.
4. Гистограмма Табл 1. Пример выборочных результатов (n=100) Табл. 2 Рекомендуемое число интервалов Шаг интервала (h): h=(хmax
6. Гистограмма частота 36 41 46 51 56 61 66 71 76 интервалы 7 10 19 29
7. Полигон
8. Нормальный закон распределения Закон распределения – это закон, по которому распределяется вероятность непрерывных случайных величин где
9. Кривая нормального распределения f(x)
10. Свойства кривой нормального распределения она симметрична относительно среднего значения (моды, медианы) при x= при площадь под
12. Скачать презентацию

Слайд 2

ЦЕЛЬ:
Ознакомиться с основными способами графического представления ряда измерений

Слайд 3

Гистограмма и полигон распределения.
Нормальный закон распределения непрерывных случайных величин.

Слайд 4

Гистограмма
Табл 1. Пример выборочных результатов (n=100)
Табл. 2 Рекомендуемое число интервалов
Шаг

интервала (h): h=(хmax – xmin)/k
Пр-р:n=100, xmax=74кг, xmin=36кг, k=8
h=(74-36)/8=4,75≈5кг

Слайд 5

Слайд 6

Гистограмма
частота
36 41 46 51 56 61 66 71 76
интервалы
7
10
19
29
18
11
5
1

Слайд 7

Полигон

Слайд 8

Нормальный закон распределения
Закон распределения – это закон, по которому распределяется

вероятность непрерывных случайных величин
где π=3,141; e=2,718; – среднее арифметическое; σ – среднее квадратическое отклонение; xi – результаты измерений; f(x) – функция плотности распределения.

Слайд 9

Кривая нормального распределения
f(x)

Слайд 10

Свойства кривой нормального распределения
она симметрична относительно среднего значения (моды, медианы)
при x=

при
площадь под кривой равна единице;
кривая имеет две точки перегиба при
при уменьшении σ кривая нормального распределения становится более островершинной, а при увеличении σ – плосковершинной ( = const)
При - смещение вправо, - смещение влево (σ = const)